智慧交通的核心技术是什么

回答 亲 您好，智能交通是基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务。即利用高科技使传统的交通模式变得更加智能化,更加安全、节能、高效率。 智能交通系统: 智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。 更多1条 

智慧城市究竟什么样呢?智慧城市在本质上是一种对城市的重构，一方面是对现有资源的科学配置，提升整体的社会效率，另一方面是对创新环境的培育营造，提升未来发展潜力。金鹏信息智慧城市小组带着大家解析智慧城市的目标是什么。智慧城市建设核心目标之一 · 市民宜居体验　　是指城市居民在智慧出行、智慧居家和智慧学习三个方面的良好舒适感受，是基于深厚技术储备、丰富的高端人才资源和开明的思想文化氛围所形成的综合环境。智慧学习是构建技术储备、人才培养、开放思想的根本途径，是持续维持良好综合环境运行的动力来源。 智慧城市建设核心之二 · 城市创新活力　　是通过智慧学习构建的创新文化(831635,金鹏信息)、便捷交通和协同机制的智慧环境，有效地促进企业的创新效率和人才的创新发展，是提高城市创新活力的关键要素。智慧城市的智慧特征呈现在智慧经济、智慧环境和智慧管理，这些都是智慧学习所指向性的内容所在。因此，智慧学习是驱动智慧城市两个核心建设的根本动力所在。 　　智慧城市的终极目标是社会和谐、人民幸福、经济发展，能惠及政府、市民和企业三个主体。智慧城市的建设不应过多地依赖信息化，更大的影响还在于制度、体制以及模式，技术作为支撑只能发挥辅助作用。金鹏信息智慧城市解决方案

智慧交通（简称ITS）是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。迪蒙智慧交通 整体解决方案是依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累，历时3年倾力打造的中国目前首家一款集网约专车、智慧停车、汽车租赁、汽车金融，以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通整体解决方案。为致力于打造智慧城市的各级政府机构，渴望开拓汽车出行服务市场的企业，期待转型的汽车经销商、租赁公司，希望提高停车场运营效率的企业提供权威、专业、高端的智慧交通一站式整体解决方案服务。

智慧交通（简称ITS）是在智能交通的基础上，在交通领域中充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

一是车联网。在人工智能和以“电、智、网、共享”为代表的新四化驱动下，引领车联网从第一阶段向第二阶段演进。人机交互逐渐延伸到车辆、车辆与通信设施、车辆与路边单元之间的信息交互。其中，V2X无线通信技术可以将“人-车-路-网-云”等交通参与要素有机结合，不仅可以支持车辆获取比自行车感知更多的信息，还可以推动技术的发展和变革。比如自动驾驶应用，也有助于支撑智慧交通体系建设，推动汽车和交通服务向新商业模式方向发展。二是激光雷达的强度扫描图像。激光雷达有两种基本的成像方式，一种是3D距离成像，大致可以理解为点云；另一种是强度扫描成像，激光被物体反射，根据不同的反射强度值可以得到强度成像图像。强度值包含在点云中，这是光强度分离的核心技术之一。这种定位方式需要预先制作一个特殊的SLAM系统，称为位姿图像，勉强可以算是激光雷达制作的高清地图。三是人机交互。人机交互技术，尤其是触摸屏、语音控制、手势识别技术，很可能在全球未来的汽车市场中得到广泛应用。自动驾驶汽车的人机界面应集成功能设置、车辆控制、信息娱乐、导航系统、车载电话等功能，以方便驾驶员快速、快捷地设置、查询、切换自动驾驶汽车的各种信息。车辆系统，使车辆可以面对面使用。达到理想的跑步和机动状态。四是识别技术。与人眼一样，这款轮式机器人也有自己的眼睛，用于识别道路上的周围车辆、障碍物、行人等。我们眼睛的主要组成部分是眼球，通过调整镜片的曲率来改变镜片的焦距来获得真实的图像。自动驾驶的眼睛是由什么组成的？答案是传感器。包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达，以及红外、超声波雷达等。五是规划决策。决策是无人驾驶体现智能性的核心的技术，相当于自动驾驶汽车的大脑，涉及汽车的安全行驶、车与路的综合管理等多个方面。通过综合分析环境感知系统提供的信息，及从高精度地图路由寻址的结果，规划决策者可以对当前车辆进行速度、朝向等规划，并产生相应的停车、跟车、换道等决策。