口腔疾病防治杂志原始数据查询方式

口腔医学专业的论文可以上专业的医学网站的论文查询。比如像国家知网这种网站就可以查到相关的论文和文献。综上所述，望采纳。

（一）本专业知识 1、口腔医学基础知识：掌握口腔颌面部解剖生理学、口腔组织病理学、口腔微生物学、口腔材料学、口腔生物力学等基础知识。 2、口腔临床医学知识：掌握口腔内科学（包括牙体牙髓病学、牙周病学、口腔粘膜病学、儿童牙病学及口腔预防医学）、口腔颌面外科学、口腔修复学、口腔正畸学等专业知识。 3、技术和知识：熟悉口腔颌面部影像诊断学、口腔材料学、牙体手术学（充填技术、根管治疗等）、牙周治疗学、牙槽外科、牙科器械学、修复工艺等技术和知识。 （二）相关专业知识 1、熟悉包括内科学、外科学、眼科学、耳鼻咽喉科学、皮肤病与性病学、医学心理学、医学统计学与计算机应用等专业有关的边缘学科知识。 2、了解整形外科学、医学美学、妇产科学、儿科学、免疫学、等专业相关知识。 二、专业实践能力 （一）具有较丰富的口腔常见疾病和一般疑难病例临床诊断治疗经验。 （二）掌握口腔内科、口腔颌面外科、口腔修复以及口腔正畸等专业的常见病、多发病的病因、发病机制、诊断、鉴别诊断及治疗方法。对本专业涉及其他学科的一些疾病应有一定了解，能对其进行诊断、鉴别诊断，掌握其治疗原则。 1、口腔内科方面 （1）、熟练掌握复杂龋病、牙体、牙髓病的诊断、鉴别诊断、治疗原则与技术，包括复杂牙体缺损的修复，不完善牙髓治疗病例的再治疗、根尖手术等。 （2）、熟练掌握牙龈病、牙周炎的诊断、鉴别诊断和治疗原则，能制定全面的治疗计划，掌握牙周治疗方法及技术，包括牙周手术方法。熟悉牙周病与全身的关系。 （3）、掌握儿童发育期牙颌疾病的特点，并能制定正确、全面的治疗计划。掌握儿童预防性矫治的治疗设计以及年轻恒牙复杂疾患的诊断和治疗。 （4）、掌握常见口腔粘膜病的鉴别诊断和治疗，了解口腔粘膜病相关实验室技术，如脱落细胞学检查、免疫学检查等。 （5）、熟悉临床与群体的口腔预防、口腔健康调查、口腔健康教育项目的计划与实施，了解不同年龄组的口腔保健的程序与特点。 （6）、了解常见传染性疾病的口腔表现及其预防措施。 2、口腔颌面外科方面 （1）、熟练掌握牙槽外科相关疾病的诊断与鉴别诊断，掌握手术适应证与禁忌证、手术操作方法、并发症的治疗原则，掌握牙槽外科复杂病例的治疗。 （2）、掌握口腔颌面部常见的感染和创伤的特点、临床表现及治疗原则。 （3）、熟悉口腔颌面部肿瘤及瘤样病变的临床表现、诊断方法及治疗原则。 （4）、熟悉唾液腺疾病、颞下颌关节疾病以及颌面部神经疾患的临床表现、基本检查诊断方法及治疗原则。 （5）、熟悉先天性唇腭裂及口腔颌面部后天畸形和缺损的治疗原则。 3、口腔修复科方面 （1）、熟练掌握各类冠、桩核修复体、固定桥、铸造支架式可摘局部义齿、总义齿等修复方法及处理原则。 （2）、掌握复杂牙列缺损及疑难牙列缺失修复的方法与处理原则。 （3）、熟悉人工种植牙的修复方法。 （4）、熟悉口腔颌面部缺损的修复原则。 4、口腔正畸科方面 了解错牙合畸形如反牙合、深覆牙合、锁牙合、开牙合、牙列拥挤等的正畸治疗方法的选择及处理原则。 5、其他 （1）、准确阅读X线牙片、口腔全景曲面体层片。 （2）、了解口腔常用药物的作用、不良反应，并能够合理用药。 （3）、掌握常用实验室检验指标及其临床意义。

来自北京大学的研究人员在世界上首次创建并发布了长非编码RNA疾病数据库（lncRNA and disease database, LncRNADisease），这一数据库收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病，并集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。这一研究成果公布在Nucleic Acids Research杂志上。　　领导这一研究的是北京大学基础医学院医学信息学系崔庆华副教授，崔博士回国后加入北京大学基础医学院医学信息学系，在5年多的生物信息学研究工作中，他的研究涉及到了生物标记物检测、基因芯片数据分析、基因组学、蛋白质组学以及系统生物学等领域。　　在2007年，崔博士研究组创建世界上第一个微小RNA疾病数据库，也是更新最频繁、数据量最大的微小RNA疾病数据库，而最新这一研究成果是在之前研究的基础上取得的。　　所谓长非编码RNA疾病，是指由于长非编码RNA异常而引发的各种疾病，其实关于非编码RNA在疾病发生、发展和防治中的作用已有大量文献报导，特别是siRNA、miRNA、和RNAi已经成为现代医学生理和病生理学的研究重点，但是关于长非编码RNA与疾病发病和防治之间关联的研究，还仅仅走出了第一步。　　此前一些研究表明LncRNAs及其相关结合蛋白的转录、表达、结构和调控的异常可能是肿瘤、老年痴呆、自闭症等许多重要疾病发生和发展的重要原因，还有科学家发现9p21邻近CdKn2A基因区域的LncRNA-ANRIL失调可以引起冠心病，以及LncRNA-MIAT(RNCR2)失常可引起心肌梗塞，此外研究人员还发现脑卒中时有LncRNAs的表达谱的广泛异常表达。　　为了能建立已发现的上万个长非编码RNA与疾病的密切关系，崔博士等人构建了长非编码RNA疾病数据库（lncRNA and disease database, LncRNADisease），这是国际上第一个长非编码RNA疾病数据库，收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病，LncRNADisease也对长非编码RNA与疾病之间的关系做了详细注释，这一数据库还集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。　　LncRNADisease收录了有实验支持的9445条记录，包括591个微小RNA基因和396种人类疾病（2012年9月份数据），目前这一数据库拥有来自六大洲40多个国家的上千个用户，已经成为国际上研究微小RNA和人类疾病关系的重要生物信息学平台，为微小RNA和人类疾病关系研究做出了贡献。　　长非编码RNA疾病数据库的创建和不断完善不仅收集和整合了lncRNA与疾病的各种数据和资料，可以进行有效查询和检索，而且所开发的生物信息学软件还可对各种已知和未知的长非编码RNA和疾病的关系进行预测和指导，它将成为研究长非编码RNA和疾病的关系一个有力的工具。　　关于长非编码RNA，崔博士表示，最初人们普遍认为lncRNA仅仅是基因的“转录噪声（transcriptional noise）”，然后近年来越来越多有功能的非编码RNA被发现，当然，也有一些非编码RNA确实是转录噪声。判断一个lncRNA是否是转录噪声，一个简单的方法就是调查该lncRNA的表达谱，如果一个lncRNA没有功能，是转录噪声，那么该lncRNA的表达没有组织差异，在同一种组织的不同发育阶段也没有差异。另一个办法是调查该lncRNA序列的变异情况，如果一个lncRNA没有功能，则其核苷酸替换将没有自然选择的压力，将表现为“中性”。　　崔博士还指出了当前lncRNA的研究重点主要包括：lncRNA的分类以及lncRNA的识别和鉴定，以及lncRNA和其他生物元素的相互作用的系统生物学研究，除此之外，还有lncRNA在重大疾病发生发展中的作用，lncRNA作为疾病分子标记物和药物靶点的潜力研究。