模糊数学论文题目

1、倒向随机微分方程数值方法与非线性期望在金融中的应用：g-定价机制及风险度量　　2、分形市场中两类衍生证券定价问题的研究　　3、在机制转换金融市场中投资者的最优消费和投资行为分析　　4、商业银行金融风险程度的模糊综合评价　　5、金融保险中的若干模型与分析　　6、金融印鉴真伪识别新方法研究　　7、基于区间分析的金融市场风险管理VaR计算方法研究　　8、分形理论及其在金融市场分析中的应用　　9、离散时间随机区间值收益市场下的定价分析　　10、金融学理论及其未来发展趋势--转向整合　　11、微分方程数值解法及在数学建模中的应用　　12、金融模糊模型与方法　　13、模糊数学在储蓄机构设置中的应用　　14、金融市场中的时间变换方法及其应用　　15、从数学走进生活的创新教育　　16、为何经济学无法预测金融危机　　17、金融资产的离散过程动态风险度量研究　　18、论金融衍生工具及在我国商业银行信贷风险管理中的应用　　19、基于VAR模型的江苏省金融发展与经济增长关系研究　　20、货币危机预警模型研究　　21、在银行和金融业数据分析中应用数学规划模型　　22、随机过程理论在期权定价中的应用　　23、金融保险中的几类风险模型　　24、数学金融学中的期权定价问题　　25、金融资产收益相关性及持续性研究　　26、同伦分析方法在非线性力学和数学生物学中的应用　　27、存货质押融资的供应链金融服务研究　　28、金融机构资产负债管理模型及在泉州银行的应用　　29、社保基金投资资本市场：理论探讨、金融创新与投资运营　　30、量子方案的金融资产投资最优组合选择　　31、房价调控的数学模型分析　　32、基于小波分析的金融数据频域分析　　33、非线性数学期望下的随机微分方程及其应用　　34、竞争性电力市场中的金融工程理论与实证研究　　35、小波理论及其在经济金融数据处理中的应用　　36、四种金融投资风险介绍　　37、扩展的欧式期权定价模型研究　　38、基于可疑金融交易识别的离群模式挖掘研究　　39、华尔街的数学革命　　40、辽宁城乡金融发展差异对城乡经济增长影响的实证研究　　41、衍生金融工具风险监控问题探析　　42、金融危机之信用失衡　　43、基于西部金融中心建设目标的成都金融人才需求预测研究　　44、基于小波变换的金融时间序列奇异点识别模型与研究　　45、我国区域金融中心发展路径与模式研究　　46、我国农村金融供给不足问题的探讨　　47、金融发展对江西经济增长的影响　　48、基于金融自由度的香港人民币离岸市场反洗钱研究　　49、商业银行信贷市场的非对称信息博弈及基于Agent的SWARM仿真　　50、金融危机背景下企业并购投资决策体系研究

人工智能是计算机科学中的一个分支，用模糊数学的命题逻辑和谓词逻辑，使计算机能构造出语句来表达知识和意思。人工智能的发展，使人们认识到人类的活动，无非是进行能量变换和信息交换，大大地推动了社会的前进，深化了人们对认识论问题的研究。 在日常生活中，经常遇到许多模糊事物，没有分明的数量界限，要使用一些模糊的词句来形容、描述。比如，比较年轻、高个、大胖子、好、漂亮、善、热、远……。在人们的工作经验中，往往也有许多模糊的东西。例如，现在的掌门识别，要确认某个人的身份，要基于此人的手掌识别，然他的手掌的形状以及各种情况的考虑除了很早就有涉及误差的计算数学之外，还需要模糊数学。 人与计算机相比，一般来说，人脑具有处理模糊信息的能力，善于判断和处理模糊现象。但计算机对模糊现象识别能力较差，为了提高计算机识别模糊现象的能力，就需要把人们常用的模糊语言设计成机器能接受的指令和程序，以便机器能像人脑那样简洁灵活的做出相应的判断，从而提高自动识别和控制模糊现象的效率。这样，就需要寻找一种描述和加工模糊信息的数学工具，这就推动数学家深入研究模糊数学。所以，模糊数学的产生是有其科学技术与数学发展的必然性。 1965年，美国控制论专家、数学家查德发表了论文《模糊集合》，标志着模糊数学这门学科的诞生。 模糊数学是以不确定性的事物为其研究对象的。模糊集合的出现是数学适应描述复杂事物的需要，查德的功绩在于用模糊集合的理论找到解决模糊性对象加以确切化，从而使研究确定性对象的数学与不确定性对象的数学沟通起来，过去精确数学、随机数学描述感到不足之处，就能得到弥补。在模糊数学中，目前已有模糊拓扑学、模糊群论、模糊图论、模糊概率、模糊语言学、模糊逻辑学等分支。 模糊数学是一门新兴学科，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机职能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。 目前，世界上发达国家正积极研究、试制具有智能化的模糊计算机，1986年日本山川烈博士首次试制成功模糊推理机，它的推理速度是1000万次/秒。1988年，我国汪培庄教授指导的几位博士也研制成功一台模糊推理机——分立元件样机，它的推理速度为1500万次/秒。这表明我国在突破模糊信息处理难关方面迈出了重要的一步。 三、模糊数学的主要应用 模糊数学自身的理论研究进展迅速。我国模糊数学自身的理论研究仍占模糊数学及其应用学科的主导地位，所取得的研究成果在《模糊数学》、《模糊系统与数学》等数十种学术期刊和全国高校学报中经常可见，模糊聚类分析理论、模糊神经网络理论和各种新的模糊定理及算法不断取得进展。 模糊数学目前在自动控制技术领域仍然得到最广泛的应用，所涉及的技术复杂繁多，从微观到宏观、从地下到太空无所不有，在机器人实时控制、电磁元件自适应控制、各种物理及力学参数反馈控制、逻辑控制等高新技术中均成功地应用了模糊数学理论和方法。 模糊数学在计算机仿真技术、多媒体辨识等领域的应用取得突破性进展，如图像和文字的自动辨识、自动学习机、人工智能、音频信号辨识与处理等领域均借助了模糊数学的基本原理和方法。 模糊聚类分析理论和模糊综合评判原理等更多地被应用于经济管理、环境科学、安全与劳动保护等领域，如房地价格、期货交易、股市情报、资产评估、工程质量分析、产品质量管理、可行性研究、人机工程设计、环境质量评价、资源综合评价、各种危险性预测与评价、灾害探测等均成功地应用了模糊数学的原理和方法。 地矿、冶金、建筑等传统行业在处理复杂不确定性问题中也成功地应用了模糊数学的原理和方法，从而使过去凭经验和类比法等处理工程问题的传统做法转向数学化、科学化，如矿床预测、矿体边界确定、油水气层的识别、采矿方法设计参数选择、冶炼工艺自动控制与优化、建筑物结构设计等都有应用模糊数学的成功实践。 我国医药、生物、农业、文化教育、体育等过去看似与数学无缘的学科也开始应用模糊数学的原理和方法，如计算机模糊综合诊断、传染病控制与评估、人体心理及生理特点分析、家禽孵养、农作物品种选择与种植、教学质量评估、语言词义查找、翻译辨识等均有一些应用模糊数学的实践，并取得很好效果。李洪兴教授，他领导的科研团队采用“变论域自适应模糊控制理论”成功地实现了全球首例“四级倒立摆实物系统控制”。据介绍，倒立摆仿真或实物控制实验是控制领域中用来检验某种控制理论或方法的典型方案。目前，实现三级倒立摆控制的实物系统仍然是世界公认的难题，而要实现四级倒立摆控制实物系统，在世界范围内更是一项空白。北师大模糊系统与模糊信息研究中心暨复杂系统智能控制实验室采用李洪兴教授提出的“变论域自适应模糊控制”理论，先后成功地实现了四级倒立摆控制仿真实验、三级倒立摆实物系统控制，并于今年8月11日实现了全球首例四级倒立摆实物系统控制。而由此项理论产生的方法和技术将在半导体及精密仪器加工、机器人技术、导弹拦截控制系统、航空器对接控制技术等方面具有广阔的开发利用前景。

很难啊