P(w2|x),则把x归类于弹出状态w1,反之P(w1|x)设计成分类函数的形式,则可以直接利用分类函数进行判别。如式(7): (7) x是样本向量,w为权向量,w0是个常数。在实际操作中,可以通过上述数据库中大量的样本来计算出w和w0。得出g(x)后,则可以对实际中检测到的一组特征值进行评估,以决定是否引爆气囊。 二维的情况下g(x)的示意图如图5所示。图5 分类函数示意图 如图5所示,分类函数g(x)可以将两种状态(引爆气囊和不引爆气囊)很好地区分开来,实现了对汽车碰撞状态的即时判断。而这种算法只要求系统进行一个查表的运算,大大减少计算量。4 总结 综上所述,移动窗算法对于低速的抗干扰方面存在不足;而加入了速度函数的改进算法,能够适当增加系统在高速时的灵敏度,又能减少低速时的气囊误触发几率,符合现代安全气囊的控制要求;模式识别的控制算法是建立在前面正确的控制算法的基础上,利用大量的历史数据得出判别函数,从而直接对气囊是否弹出进行判断,大大减少计算量。参考文献[1]钟志华,杨济匡 汽车安全气囊技术及其应用[J]. 中国机械工程,2000年2月第11卷第1-2期[2]王建群等 汽车安全气囊点火控制算法的研究[J].汽车工程,1997年第1期 [3]郑维等 双向加速度合成气袋控制算法及其抗路面干扰特性[J] 清华大学学报,2003年第43卷第2期[4]张金换等 汽车安全气袋系统的研究[J]. 清华大学学报,1997年第11期第69~72页[5]尹武良等 一种基于电容传感的乘员感应装置[J] 汽车技术,2000年第8期[6]边肇祺,张学工 模式识别[M.清华大学出版社 2000,第1~100页