大数据方向的顶级期刊有哪些专业

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

人工智能领域发展到今天，哪些学术会议和期刊称得上顶级？清华大学刚刚提出的「计算机科学推荐学术会议和期刊列表」对于这些论文投稿目标有了新的评级。更为重要的是——它直接与清华学生的毕业产生了关联。对于研究生和博士来说，国际会议和期刊的评级可谓关键指标，清华计算机系的新规定和评级迅速引发了校内师生的广泛关注，讨论也很快扩展到了整个学术圈。最近，清华大学计算机学位评定分委员会针对其负责的计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，制定了「研究生学位创新成果要求」。与此同时，同时分委员会还发布了最新版《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》。在我们比较关注的人工智能方向上，清华大学的列表就引来了不少议论。大幅减少会议期刊数量简单说来，与目前国内最为通用的中国计算机学会（CCF）版国际会议和期刊目录不同，清华大学新推出的分级标准只分 A、B 两类期刊，而且列表上的期刊数量也变少了。以往，B 类被认为是大神文章和普通文章的分水岭，而没有了 C 类则很可能让研究生们的毕业难度有所提高。此外，被清华评定为 A 类的期刊和会议与 CCF 有所不同。仅看 AI 领域：清华把 CCF 定为 B 类的 ECCV 、COLT、EMNLP 、ICRA 评定为 A 类，同时新增了 ICLR 、RSS 为 A 类会议。也就是说，由深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办、短短成立 6 年的国际学习表征会议（ICLR)，此次被清华大学列为 A 类顶会。在期刊方面，清华新增了 TR、TASLP 为 A 类期刊。当然也有从 A 类「降级」到 B 类的学术会议：它就是 AI 领域的首个国际性的学术会议 IJCAI。香港科技大学教授、微众银行首席 AI 官杨强评论说：「不知道清华大学这个排名用目标函数是不是『引用数』，如果只用引用数的话，排名的结果和我们所期望的影响力不一样。影响力的目标函数应该是（连接度+权威度），所谓『Hub and Authority』，参考 Jon Kleinberg。否则很容易被小圈子所利用。」另外，在数量上，与 CCF 的列表相比，清华给出的人工智能方向列表在期刊和会议数目上都有所减少，大大增加了投稿的难度。清华大学的文件还对于申请计算机相关学科的博士、硕士学位设置了标准，学生需要根据《研究生申请学位创新成果计分办法》至少获得 6 分才有资格申请博士学位；而申请硕士学位，则至少需要 2 分。而根据推荐会议和期刊列表，一篇 A 类得 4 分，一篇 B 类得 2 分。国际会议论文只认可长文，以及做口头报告的不少于 6 页的短文。若 B 类论文获得最佳论文或最佳学生论文奖，则等同于 A 类论文。这份规定从今年 9 月入学的新生开始执行，以往的高年级学生依然按照过去的考评标准。清华版 AI 顶会和期刊列表据《学术头条》报道，《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》将计算机学科划分为 10 个方向，分别是高性能计算、计算机网络、网络与信息安全、系统软件与软件工程、数据库与数据挖掘、理论计算机科学、计算机图形学与多媒体、人工智能与模式识别、人机交互与普适计算、综合与交叉。在人工智能与模式识别方向，清华推荐了 12 个 A 类会议，17 个 B 类会议；A 类期刊 6 个，B 类期刊 33 个。A 类会议B 类会议A 类期刊B 类期刊CCF 版 AI 顶会和期刊列表清华大学发布的 CS 会议期刊列表和中国计算机学会的有哪些不同呢？2018 年 12 月，CCF 启动了新一轮《目录》的更新工作，并于今年 4 月发布了最新版的目录。对于计算机相关专业的学生们来说，CCF 目录是论文投稿的重要指标。不过 CCF 表示，该目录是值得计算机界研究者们发表研究成果的推荐列表，其目的不是作为学术评价的唯一根据，而仅作为 CCF 的推荐建议业界参考。与清华版人工智能与模式识别方向对应的是 CCF 人工智能方向。CCF 人工智能方向 A 类会议 7 个，B 类会议 12 个；C 类会议 21 个；A 类期刊 4 个，B 类期刊 21 个，C 类期刊 36 个。目前在最新版的目录中，人工智能领域的 A 类期刊为：而 A 类学术会议为：可以看出，CCF 版的七大人工智能学术会议基本早已成为大多数人认知中的「AI 顶会」。自 2010 年 CCF 发布计算机国际会议和期刊目录后，计算机科学领域内的国际会议重要性被人们逐渐确立起来，这改变了过去国内计算机科学领域仅依靠 SCI 影响因子评价的情况，让国内学界逐渐与国际发展接轨。不过在中国计算机学会版《目录》出现的 9 年之后，清华大学似乎已对未来计算机科学的学术评价有了新的思路。据悉，清华的学术期刊和会议标准，是根据论文引用的中位数、10H、H5 指数等指标进行量化后，再以人工（专家）意见为辅经过细微调整后得出的。随着学术和领域的发展，我们正在看到更加符合目前发展规律的评价方式不断出现，清华大学的新标准是否会业内带来变化？我们还需拭目以待。

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大数据是新兴专业16年只有北大，中南，对外经贸三所学校有大数据科学与技术专业，17年有人大，北邮，复旦，华东师大，复旦，电子科大等32所高校开设，名单如下：1、中国人民大学中国人民大学（Renmin University of China），简称“人大”  ，由教育部直属 ，教育部与北京市共建，中央直管副部级建制，位列“双一流”  、“211工程”、“985工程”，入选“111计划”、“2011计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”、“海外高层次人才引进计划”、“中国政府奖学金来华留学生接收院校”，为世界大学联盟、亚太国际教育协会、京港大学联盟成员，是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学。2、北京邮电大学北京邮电大学（Beijing University of Posts and Telecommunications），简称北邮，是中华人民共和国教育部直属，工业和信息化部共建的一所以信息科技为特色，工学门类为主体，管理学、文学、理学等多个学科门类协调发展的全国重点大学，是北京高科大学联盟成员高校  、国家首批“双一流”世界一流学科建设高校 、中国政府奖学金来华留学生接收院校。系国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”项目重点建设，首批“卓越工程师教育培养计划”、“111计划”、''两电一邮''成员之一，被誉为“中国信息科技人才的摇篮”。3、复旦大学复旦大学（Fudan University），简称“复旦”，位于中国上海，由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，国家双一流（A类）、985工程、211工程建设高校，入选“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、“卓越医生教育培养计划”，为“九校联盟”（C9）、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、环太平洋大学协会的重要成员，是一所世界知名、国内顶尖的全国重点大学。4、华东师范大学华东师范大学（East China Normal University），简称“华东师大”，位于中国上海，由中华人民共和国教育部直属，位列世界一流大学建设高校、“985工程”、“211工程”，入选国家“2011计划”、“111计划”和“国家建设高水平大学公派研究生项目”，“长三角高校合作联盟”、“金砖国家大学联盟”、“亚太高校书院联盟”、“中日人文交流大学联盟”成员，设有研究生院和国家大学科技园，是教育部、上海市人民政府和国家海洋局共建的全国重点大学。5、电子科技大学电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）简称“电子科大”，坐落于四川省省会成都，直属于中华人民共和国教育部，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建，位列首批“双一流”A类、“985工程”、“211工程”，入选国家“2011计划”、“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”，两电一邮成员。是一所完整覆盖整个电子类学科，以电子信息科学技术为核心，以工为主，理工渗透，理、工、管、文、医协调发展的多科性研究型全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。6、北京信息科技大学北京信息科技大学（Beijing Information Science and Technology University），简称信息科大，坐落在中国首都北京，是一所以工学为主，工、管、理、经、文、法6个学科门类协调发展的北京市重点支持建设高校；入选国家“卓越工程师教育培养计划”、“111计划”和首批北京市深化创新创业教育改革示范高校，是“一带一路”中波大学联盟首批成员。北京信息科技大学由原机械部所属的北京机械工业学院和原电子部所属的北京信息工程学院于2008年合并组建，办学历史可追溯到20世纪30年代。7、中北大学中山大学（Sun Yat-sen University, SYSU），简称“中大”，由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统，是中国南方科学研究、文化学术与人才培养的重镇。中山大学是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的全国重点大学，是国家“双一流”A类、“985工程”、“211工程”重点建设高校，同时也是“珠峰计划”、“111计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越医生教育培养计划”实施高校。中山大学已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学，正努力成为全球学术重镇8、晋中学院晋中学院（Jinzhong University） 坐落于三晋腹地、晋商故里——晋中市榆次区，晋中学院的前身为始建于1958年的晋中师范专科学校，2004年5月经国家教育部批准，在原晋中师范高等专科学校、晋中教育学院、晋中职工大学三校合并的基础上建立山西省省属全日制多科性本科院校。9、长春理工大学长春理工大学（Changchun University of Science and Technology），由吉林省人民政府、国家国防科技工业局、长春市人民政府共建，中国兵器协同创新联盟单位，入选国家“中西部高校基础能力建设工程”、“卓越工程师教育培养计划”，入选“111计划”，入选教育部“卓越工程师教育培养计划0”，入选国家“新工科研究与实践项目”。是一所以光电技术为特色，光、机、电、算、材相结合为优势，以工为主，工、理、文、经、管、法、艺多学科协调发展的吉林省省属重点大学，享有“中国光学英才摇篮”的美誉。10、上海工程技术大学上海工程技术大学（Shanghai University Of Engineering Science），简称”工程大“，教育部“卓越工程师教育培养计划”首批61所试点高校之一，全国12所“卓越工程师计划””试点工作示范性高校之一，全国首批“卓越工程师教育培养计划0”入选高校之一，全国地方高校新工科建设的牵头单位，是一所拥有工学、理学、管理学、文学、经济学、艺术学等学科门类，工程技术、经济管理、艺术设计等多学科互相渗透、协调发展的上海市属大学。大数据相关人才目前国内供不应求，从90年代起一些发达国家开始大量培养数据分析师，一直到现在需求仍然长盛不衰，可见它的发展空间，现在企业市场决策和经营决策不会盲目或个人主管去确定，而都是通过数据分析研究确定的，用数据去说话，更科学。专业名称叫做计算机科学与技术专业（数据科学与大数据技术方向）扩展资料：该专业的主要课程是C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。参考资料：百度百科-数据科学与大数据技术专业

1、数据科学与大数bai据技术 本科专业，du简称数据科学或大数据。 学制四年，zhi授予工学学位或理学学位。 旨在培dao养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。 2、大数据技术与应用 高职院校专业。 学制四年，授予工学学位或理学学位。 旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。