基于CiteSpace的文献可视化分析

1、首先，确定你的研究目的是做一个领域的研究热点和研究趋势。如果是，那么恭喜你，选择这款软件是可以的。2、然后，确定数据源。是知网的文献还是WOS或其他数据库，按照软件要求的格式导出文献数据。3、最后，假如确定做关键词词频分析、中介中心性分析、共现分析、聚类分析、时区图谱分析和突现词分析。高频关键词可以概括论文的中心，呈现某研究领域的热点。中介中心性是测量节点在网络中重要性的一个指标，中介中心性愈大，代表这个关键词愈重要。共现分析是对一组词两两统计它们在同一文献中出现的频次，通过频次来看它们之间的亲疏关系。聚类分析中每个聚类都呈现出某研究主题的一个热点领域。Burst Terms（突现词）用于监测一定时期内频次变动率较大的词，来确定研究前沿和趋势。时区图谱分析按照关键词首次出现的时段，把关键词作时区显现，进一步展现关键词的时区演变。

不可以一起分析，英文中文献同时分析他关键词不互通，而且组成神经网络的时候也会分开来，还是干脆分开分析比较好。CiteSpace(又翻译为引文空间)是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。CiteSpace软件可生成结构和时间模式以及科学领域趋势的交互式可视化。它通过深入的可视化分析过程促进对知识领域的系统评估。CiteSpace可以处理来自热门资源的引文数据，例如Web of Science，Scopus和中国社会科学引文索引（CSSCI）。总结如下：CiteSpace支持使用开放访问源（如Dimensions和CrossRef）进行基于引用的研究。CiteSpace还支持一组较小的可视化分析功能，用于没有与引用相关的信息的数据集，例如PubMed，CNKI，ProQuest Dissertations和Theses。从本质上讲，CiteSpace揭示了研究领域是如何演变的，在关键路径上明显的知识转折点，以及哪些主题引起了人们的注意。

与本文献被同时作为引用文献的文献引证文献：引用了你当前查看文献的文献。二级文献：本文献参考文献所参考的文献。同被引文献：与本文献有相同引用文献的文献。共引文献

不可以一起分析，英文中文献同时分析他关键词不互通，而且组成神经网络的时候也会分开来，还是干脆分开分析比较好。CiteSpace(又翻译为引文空间)是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。CiteSpace软件可生成结构和时间模式以及科学领域趋势的交互式可视化。它通过深入的可视化分析过程促进对知识领域的系统评估。CiteSpace可以处理来自热门资源的引文数据，例如Web of Science，Scopus和中国社会科学引文索引（CSSCI）。总结如下：CiteSpace支持使用开放访问源（如Dimensions和CrossRef）进行基于引用的研究。CiteSpace还支持一组较小的可视化分析功能，用于没有与引用相关的信息的数据集，例如PubMed，CNKI，ProQuest Dissertations和Theses。从本质上讲，CiteSpace揭示了研究领域是如何演变的，在关键路径上明显的知识转折点，以及哪些主题引起了人们的注意。