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根据维基百科的解释，“社会网络（Social Networking：SN）”是指个人之间的关系网络。　　据一些不系统的分析，社会网络（或称为社会性网络）的理论基础源于六度分隔理论（Six Degrees of Separation）和150法则（Rule Of 150）。　　六度分隔理论(Six Degrees of Separation)　　美国著名社会心理学家米尔格伦(Stanley Milgram)于20世纪60年代最先提出。“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”　　六度分隔理论(Six Degrees of Separation)由美国著名社会心理学家米尔格伦(Stanley Milgram)于20世纪60年代最先提出。1967年，哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram(1933-1984)想要描绘一个连结人与社区的人际连系网。做过一次连锁信实验，结果发现了“六度分隔”现象。简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”　　“六度分隔”说明了社会中普遍存在的“弱纽带”，但是却发挥着非常强大的作用。有很多人在找工作时会体会到这种弱纽带的效果。 通过弱纽带人与人之间的距离变得非常“相近”。　　Jon Kleinberg 把这个问题变成了一个可以评估的数学模型，并发表在自己的论文“The Small-World Phenomenon”中。我们经常在与新朋友碰面的时候说“世界真小”，因为往往可能大家有共同认识的人。Jon的研究实证了这个观点。　　曾经“六度分隔”理论只能作为理论而存在。但是，互联网使一切成为现实。　　六度理论的发展，使得构建于信息技术与互联网络之上的应用软件越来越人性化、社会化。软件的社会化，即在功能上能够反映和促进真实的社会关系的发展和交往活动的形成，使得人的活动与软件的功能融为一体。六度理论的发现和社会性软件的发展向人们表明：社会性软件所构建的“弱链接”，正在人们的生活中扮演越来越重要的作用。　　150法则（Rule Of 150）　　从欧洲发源的“赫特兄弟会”是一个自给自足的农民自发组织，这些组织在维持民风上发挥了重要作用。有趣的是，他们有一个不成文的严格规定：每当聚居人数超过150人的规模，他们就把它变成两个，再各自发展。　　“把人群控制在150人以下似乎是管理人群的一个最佳和最有效的方式。”　　150法则在现实生活中的应用很广泛。比如中国移动的“动感地带”sim卡只能保存150个手机号，微软推出的聊天工具“MSN”（也是一种SS）只能是一个MSN对应150个联系人。　　150成为我们普遍公认的“我们可以与之保持社交关系的人数的最大值。”无论你曾经认识多少人，或者通过一种社会性网络服务与多少人建立了弱链接，那些强链接仍然在此次此刻符合150法则。这也符合“二八”法则[3]，即80%的社会活动可能被150个强链接所占有　　　　　　社会网络分析法/社会科学研究方法经典译丛(社会科学研究方法经典译丛)　　作者:(美)约翰·斯科特 译者:刘军 --------------------------------------------------------------------------------　　内容简介　　社会是一个由多种多样的关系构成的巨大网络。如何研究关系？视角当然多种多样，既可以像林语堂的小说中描述的那样对关系进行细致的刻画，又可以像黄光国等社会心理学家那样对人情、面子和关系网进行质的描述，更可以用社会网络分析法对关系进行量化的表征，从而揭示关系的结构，解释一定的社会现象。社会网络分析的意义在于，它可以对各种关系进行精确的量化分析，从而为某种中层理论的构建和实证命题的检验提供量化的工具，甚至可以建立“宏观和微观”之间的桥梁。　　本书就像一本手册，引导读者进入社会网络分析的研究领域。它既适用于社会网络分析的初学者，也适用于对社会网络分析有所了解的人士。　　--------------------------------------------------------------------------------　　作者简介　　约翰·斯科特，英国埃塞克斯大学社会学教授。出版30余部书，论文近130篇。主要出版物有《企业、阶级和资本主义》，《谁支配英国》，《社会学理论》、《分层和权力》，《社会网络分析》，主编《牛津社会学词典》。他是《社会学评论》杂志的编委，《英国社会学杂志》和《欧洲社会理论杂志》的编委会成员。最近的著述有《社会理论：社会学中的核心问题》，主编《当代50位重要社会学家》。　　--------------------------------------------------------------------------------　　目录　　1 网络和关系　　关系和属性　　本书概要　　2 社会网络分析的发展　　社会计量分析和图论　　人际结构和派系　　网络：全网与局部网　　哈佛的突破　　3 关系数据的处理　　关系数据的整理　　关系数据的存储　　关系数据的选择　　4 点、线和数据　　社群图的图论　　个体中心密度和社群中心密度　　社区结构和密度　　5 中心度和中心势　　局部中心度和整体中心度　　中心势和图的中心　　关于绝对密度的题外话　　公司网络中的银行中心性　　6 成分、核与派系　　成分、循环和结群　　成分的轮廓　　派系及其交叉　　成分和引文圈　　7 位置、角色和聚类　　点的结构对等性　　聚类：聚集和分裂　　块模型：CONCOR和BUBT　　走向规则结构对等性　　连锁与参与　　8 维度和展示　　距离、空间和量纲　　主成分和因子　　一些非量纲的方法　　在网络可视化方面的一些进展　　精英，社区和影响力　　附录 社会网络软件包　　参考文献　　术语（人名）英汉对照表