随着大数据时代的到来,一方面是传统的、单一的、粗犷式的信息服务模式已很难满足读者个性化信息服务的需求;另一方面是随着读者群数量和读者行为的数据量急剧增长,传统的数据存储架构和管理模式已严重滞后,无法完成多维度、全方位的数据采集、存储、组织和分析,从而无法从复杂、大量的数据中筛选、过滤出可准确预测读者感兴趣的内容,以及个性化信息服务的需求等倾向性信息,图书馆由于缺乏有效数据的支持也就无法针对读者完成最基本的、最有效的个性化信息服务的推送。因此,图书馆智能化服务平台应具备几个功能:第一,保证数据采集、传输、处理和分析等过程得到安全、高效、准确的管理,并将采集到的读者行为数据进行标准化处理,确保数据具有较强的系统性、完整性和价值性,为准确预测读者未来阅读倾向和提供个性化信息服务提供扎实可靠的保障。第二,对读者进行多维度的分析,以读者的专业、阅读习惯、阅读手段等相关属性建立分析维度,把所有的文献信息资源进行整理、筛选、归类,使之与读者的多维数据建立起操作性较强的关联库,以保证每一位读者接收到的个性化信息推送与其属性相关。第三,建立读者行为分析体系,对读者构成、阅读习惯、阅读手段、内容偏好、读者信用等数据进行全面的分析,挖掘读者之间的关系并对其进行管理和相应的分析,建立“读者—资源—渠道”的读者行为分析体系。