如果是以下这些领域，可以考虑汉斯出版社的《数据挖掘》期刊：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科。
这个很多很宽泛啊。《数据挖掘》你看行不
推荐《包装工程》，核心期刊，CA期刊，简介如下：《包装工程》（Packaging Engineering）杂志创刊于1972年，原刊名为《防腐消息》， 1979年更名为《防腐包装》，刊名由聂荣臻元帅题写。1980年更名为《包装工程》，
企业回首先说说在freecheck免费检测的论文，它的重复率整体会比某网定稿检测品牌要高一些，一般会高出5-10是一个很严格的初检系统并且支持在线修改、机器人修改、在线查看报告等很多实用的功能。是近年很好用的一个免费初检系统。
大数据是分为很多方面的，比如农业类的，消费类的，舆情类的。期刊的话，理论性较强，如果想与实际联系紧密，应该多看看运用大数据的实际案例。我说说自己擅长的舆情大数据吧。原理如下：实际应用很多，局一个例子说明。
《计算机仿真》期刊级别： 北大核心期刊 《计算机科学》期刊级别： CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊 《计算机工程与科学》期刊级别： CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊 这些应该都可以，
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雨虹阳光
