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换学校吧，真的，我就是看了这个选这学校的，被坑死了，11级学长警示后人
科大现在环境也不错啊啊
《武汉化工学院学报》为下列刊源《中国学术期刊综合评价数据库》美国《化学文摘》（CA）《中国期刊网》《中国学术期刊（光盘版）》《中国化学化工文摘》《万方数据系统科技期刊群》《中文科技期刊数据库》
陕西科技大学好，综合实力很强
经济学的顶级期刊有：American Economic ReviewEconometricaJournal of Political EconomyQuarterly Journal of EconomicsReview of Economic Studies等经济学是研究人类社会在各个发展阶段上的各种经济活动和各种相应的经济关系及其运行、发展的规律的学科。经济学核心思想是物质稀缺性和有效利用资源，可分为两大主要分支，微观经济学和宏观经济学。经济学起源希腊色诺芬、亚里士多德为代表的早期经济学，经过亚当·斯密、马克思、凯恩斯等经济学家的发展，经济学衍生出了演化证券学、行为经济学等交叉边缘学科。随着国民经济的高速发展，经济学研究和应用受到国家和民众的关注越来越高，理论体系和应用不断完善和发展。一般情况下，经济学理论建基在理性的“极大化”这假设之上，每个人都会在局限下选取对自己最有利的选择。在经济学理论中的假设真假并不重要，只要假设推论出来的可被验证含意，能够解释及推测现实世界，我们就接受这个理论。但是奥地利经济学的理论是建立在人是有目的的行动的行动公理基础之上。其学派旗帜鲜明的反对把理性状态和极大化作为经济学的逻辑前提。凡是有解释能力的理论，都一定有被事实推翻的可能性（refutable by facts），但未被事实推翻。 我们永远不能证明一个理论，因为下一次的事件总会有机会推翻该理论。
世界学术期刊学术影响力指数（WAJCI）Q1区中国科技期刊刊名WAJCI指数学科内WAJCI世界排名综合性科学技术NATIONAL SCIENCEREVIEW*1838/148SCIENCE BULLETIN*26212/148科学通报09631/148中国科学院院刊58735/148数学SCIENCE CHINAMATHEMATICS*72471/313应用数学APPLIEDMATHEMATICSAND MECHANICS(ENGLISH EDITION)*77557/252应用物理学NANO RESEARCH*41317/148NANO-MICROLETTERS*51827/148光学LIGHT: SCIENCE &APPLICATIONS*4837/104物理化学NANO RESEARCH*54536/145应用化学CHINESE JOURNALOF CATALYSIS*80113/71JOURNAL OFENERGY CHEMISTRY*71617/71地球科学综合GEOSCIENCEFRONTIERS*85548/192地质学岩石学报*4298/91ACTA GEOLOGICASINICA(ENGLISH EDITION)*51314/91地质学报38216/91地质论评26817/91自然地理学地理学报5207/87地理研究68612/87地理科学进展08920/87地理科学02021/87生物学SCIENCE CHINALIFE SCIENCES*79023/92细胞与组织工程BONE RESEARCH*1324/24细胞生物学CELL RESEARCH*05818/191遗传学与遗传性GENOMICS,PROTEOMICS& BIOINFORMATICS*78937/172古生物学JOURNAL OFPALAEOGEOGRAPHY*2017/55植物学MOLECULAR PLANT*39211/230JOURNAL OFINTEGRATIVEPLANT BIOLOGY*66144/230JOURNAL OFSYSTEMATICSAND EVOLUTION*43148/230动物学CURRENT ZOOLOGY*07735/172生物化学与分子生物学MOLECULAR PLANT*11022/293医药卫生综合CHINESE MEDICALJOURNAL*14338/179结合与补充医学中国中药杂志79211/58CHINESE JOURNALOF NATURALMEDICINES*78412/58中草药66013/58免疫学CELLULAR &MOLECULARIMMUNOLOGY*08531/156男科学ASIAN JOURNAL OFANDROLOGY*3381/7放射学、核医学与医学成像SIGNALTRANSDUCTIONAND TARGETEDTHERAPY69732/129药学与药理学
计量经济学论文可以研究的问题有多种，期中比较简单的就是根据数据，建立方程，研究变量之间的关系，主要运用的工具就是计量经济学的初等知识和Eviews软件，思路、要求和注意事项我觉得这么说对你的帮助不大，所以给你一篇我的论文做参考，也许对你有帮助，如果你觉得看的不是很明白的话，可以再留言给我，我把什么思路等告诉你。 计量经济学 期末实验报告 实验名称：大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析 姓 名： 学 号： 班 级： （）级统计学系（）班 指导教师： 时 间： （上面是论文封皮） 23个城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析（题目） 一、 经济理论背景 近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。 二、 有关人均消费支出及其影响因素的理论 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素： ①、居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。90年代末期以来，我国的医疗、养老、失业保险、教育等一系列改革措施集中出台，原有的体制被打破，而新的体制尚未建立健全，因此目前的医疗、养老、失业保险、教育体制对居民个人支出的压力较大，而且基本上都是硬性支出，支出的不确定性也很大，导致居民目前对未来支出预期的上升。 ②、商品供求结构性矛盾依然突出 从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。改革开放20多年来，城乡居民经过了一个中档耐用消费品的普及阶段后，目前老百姓的收入消费还不足以形成一个新的、以高档产品为内容的主导性消费热点，如轿车、住房等还远不能纳入大多数人的消费主流，居民现有的购买力不能形成推动主导消费品升级的动力。 ③、物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长 加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。因为从居民的消费心理上看，买涨不买降是居民购物的习惯心理。由于居民对物价有进一步下降的预期，因此往往推迟消费，不利于居民消费的增长。另外，从统计上分析，由于物价的下降，名义消费增长往往低于实际消费的增长，这在一定程度上也不利于消费增长幅度的提高。 ④、我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长 经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。 三、 相关数据收集 相关数据均来源于2006年《中国统计年鉴》： 23个大中城市城镇居民家庭基本情况（表格） 地区 平均每户就业人口（人） 平均每一就业者负担人数（人） 平均每人实际月收入（元） 人均可支配收入（元） 人均消费支出（元） 北京 6 8 1 2 9 天津 4 0 6 8 8 石家庄 4 0 3 0 9 太原 3 2 9 9 5 呼和浩特 5 9 2 8 7 沈阳 3 1 5 7 1 大连 6 8 8 1 5 长春 8 7 1 1 2 哈尔滨 4 0 8 5 4 上海 6 9 0 1 3 南京 4 0 4 0 6 杭州 5 9 0 9 2 宁波 5 8 4 2 4 合肥 6 8 5 1 9 福州 7 9 5 4 8 厦门 5 9 7 3 7 南昌 4 8 0 1 4 济南 7 7 3 8 4 青岛 6 8 6 5 7 郑州 4 1 2 2 3 武汉 5 0 5 2 1 长沙 4 1 9 9 8 广州 7 8 6 1 1 四、 模型的建立 根据数据，我们建立多元线性回归方程的一般模型为： 其中： ——人均消费支出 ——常数项 ——回归方程的参数 ——平均每户就业人口数 ——平均每一就业者负担人口数 ——平均每人实际月收入 ——人均可支配收入 ——随即误差项 五、实验过程 （一）回归模型参数估计 根据数据建立多元线性回归方程： 首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计，得样本回归方程。 利用Eviews输出结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:08 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -180 506 -282633 2159 X1 3490 2332 427889 1704 X2 1209 7866 498528 1513 X3 552510 629371 466766 0239 X4 -180652 742107 -590947 1290 R-squared 721234 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 659286 SD dependent var 1711 SE of regression 8502 Akaike info criterion 77564 Sum squared resid 9 Schwarz criterion 02249 Log likelihood -9199 F-statistic 64259 Durbin-Watson stat 047936 Prob(F-statistic) 000076 根据多元线性回归关于Eviews输出结果可以得到参数的估计值为： , , ， ， 从而初步得到的回归方程为： Se= (506) (2332) (7866) (629371) (742107) T= (-282633) (427889) (498528) (466766) (-590947) F=64259 df=18 模型检验：由于在 的水平下，解释变量 、 、 的检验的P值都大于05，所以变量不显著，说明模型中可能存在多重共线性等问题，进而对模型进行修正。 （二）处理多重共线性 我们采用逐步回归法对模型的多重共线性进行检验和处理： X1： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:28 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 8238 6688 296574 7697 X1 0964 4840 531833 1405 R-squared 100508 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 057675 SD dependent var 1711 SE of regression 6105 Akaike info criterion 68623 Sum squared resid 2 Schwarz criterion 78497 Log likelihood -3917 F-statistic 346511 Durbin-Watson stat 770750 Prob(F-statistic) 140491 X2： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:29 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 641 2658 632596 0156 X2 -1146 9597 -218861 2364 R-squared 066070 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 021597 SD dependent var 1711 SE of regression 7371 Akaike info criterion 72380 Sum squared resid Schwarz criterion 82254 Log likelihood -8237 F-statistic 485623 Durbin-Watson stat 887292 Prob(F-statistic) 236412 X3： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:29 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 8827 8342 326831 1988 X3 540400 095343 667960 0000 R-squared 604712 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 585888 SD dependent var 1711 SE of regression 2575 Akaike info criterion 86402 Sum squared resid 5 Schwarz criterion 96276 Log likelihood -9362 F-statistic 12577 Durbin-Watson stat 064743 Prob(F-statistic) 000013 X4： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:30 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 7094 8178 141465 2665 X4 596476 124231 801338 0001 R-squared 523300 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 500600 SD dependent var 1711 SE of regression 4178 Akaike info criterion 05129 Sum squared resid 1 Schwarz criterion 15003 Log likelihood -0898 F-statistic 05284 Durbin-Watson stat 037087 Prob(F-statistic) 000096 由得出的数据可以看出， 的调整的判定系数最大，因此首先把 引入调整的方程中，然后在分别引入变量 、 、 进行OLS得： X1、X3 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:32 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -8991 9081 -644388 5266 X1 8101 2070 275533 2167 X3 517213 095693 404899 0000 R-squared 634449 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 597894 SD dependent var 1711 SE of regression 1510 Akaike info criterion 87276 Sum squared resid 2 Schwarz criterion 02087 Log likelihood -0368 F-statistic 35596 Durbin-Watson stat 032110 Prob(F-statistic) 000043 X2、X3 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:33 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 5536 1435 451015 6568 X2 -00981 0392 -110678 9130 X3 536856 102783 223221 0000 R-squared 604954 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 565449 SD dependent var 1711 SE of regression 7747 Akaike info criterion 95036 Sum squared resid 0 Schwarz criterion 09847 Log likelihood -9292 F-statistic 31348 Durbin-Watson stat 063247 Prob(F-statistic) 000093 X3、X4 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:34 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 7015 5882 326290 0306 X3 766892 553402 192782 0046 X4 -473721 656624 -244390 0363 R-squared 684240 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 652664 SD dependent var 1711 SE of regression 1157 Akaike info criterion 72634 Sum squared resid 0 Schwarz criterion 87445 Log likelihood -3529 F-statistic 66965 Durbin-Watson stat 111635 Prob(F-statistic) 000010 由数据结果可以看出，引入X4时方程的调整判定系数最大，且解释变量均通过了显著性检验，再分别引入X1、X2进行分析。 X1、X3、X4 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:37 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 6693 8464 479562 6370 X1 29944 6512 366505 7180 X3 652622 646003 558228 0192 X4 -345001 757634 -775265 0919 R-squared 686457 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 636950 SD dependent var 1711 SE of regression 0712 Akaike info criterion 80625 Sum squared resid 3 Schwarz criterion 00373 Log likelihood -2719 F-statistic 86591 Durbin-Watson stat 082104 Prob(F-statistic) 000050 X2、X3、X4 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:38 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 60939 2088 127981 8995 X2 1557 9303 575948 5714 X3 886588 600027 144175 0053 X4 -596394 701018 -277251 0345 R-squared 689658 Mean dependent var 2913 Adjusted R-squared 640657 SD dependent var 1711 SE of regression 3798 Akaike info criterion 79599 Sum squared resid 8 Schwarz criterion 99347 Log likelihood -1539 F-statistic 07429 Durbin-Watson stat 143110 Prob(F-statistic) 000046 由输出结果可以看出，在 的水平下，解释变量 、 的检验的P值都大于05，解释变量不能通过显著性检验，因此可以得出结论模型中只能引入X3、X4两个变量。则调整后的多元线性回归方程为： Se= (5882) (553402) (656624) T= (326290) (192782) (-244390) F=66965 df=20 （三）异方差性的检验 对模型 进行怀特检验： White Heteroskedasticity Test: F-statistic 071659 Probability 399378 Obs*R-squared 423847 Probability 351673 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 16:53 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 50 9 266460 7929 X3 9623 1924 394723 6977 X3^2 -071268 187278 -380548 7080 X4 -6779 3390 -467114 6460 X4^2 121138 229933 526841 6047 R-squared 192341 Mean dependent var 87 Adjusted R-squared 012861 SD dependent var 54 SE of regression 59 Akaike info criterion 12207 Sum squared resid 60E+09 Schwarz criterion 36892 Log likelihood -9038 F-statistic 071659 Durbin-Watson stat 968939 Prob(F-statistic) 399378 由检验结果可知， ，由White检验知，在 时，查 分布表，得临界值 (20)=1435，因为 < (5)= 1435,所以模型中不存在异方差。 （四）自相关的检验 由模型的输出结果可知，估计结果都比较满意，无论是回归方程检验，还是参数显著性检验的检验概率，都显著小于05，D-W值为111635，显著性水平 =05下查Durbin-Watson表，其中n=23，解释变量的个数为2，得到下限临界值 ，上限临界值 ， =543 哈哈哈！我就是那学校毕业的！最王牌的就是烹饪专业，奥运会等重大活动，都有我校学生参加！全国性的烹饪大赛，摘金夺银无数，西式面点，摄影，金融财会类马马虎虎！中百集团的董事长还是我们的校友！ 湖北省的学校都不能再补报名了 找一个体贴 有爱心 有自信心活好的男友 两个校区都有。流芳的去年在大礼堂。 咱们一个学院，我是建环的，欢迎小师弟。土木挺好，有些人转专业就转到土木。工作没问题，实习期两三千吧，以后多少就因人而异了，但都挺多的。进设计院，工作条件好，下工地，工资高，各有利弊，但是都很赚钱。还有搞建材销售的，进房地产企业的，施工企业的，监理企业的，还有高校教学的，科研单位的，总之工作多的很。今年中铁十六局招了一个班的人，男女生通签，宣讲加面试加签约总共两个小时，30个人全部搞定，靠，羡慕的很。考研也行，每年考重庆大学，天大，哈工大，东南大学，浙大的人都挺多的。土木考研方向多，可以考结构，设计，力学，机械，材料等。燕大土木，到了大三分方向，有岩石地下，道路桥梁，公民建。成绩好的可以挑方向，剩下的随机分配。土木奖学金挺多的，建工院奖学金就多，另外土木还有专门的校友奖学金。要是不想学，有一个办法，大一好好学，成绩前5%，可以校内随便转专业，比较好的是机院，电院，信院。不过每年有些人转到土木专业，可见你们专业还是很好的。你是男生还是女生，男生好说，女生就不好说了，女生要么转专业，要么考研，工作很难。每个班也就两三个女生。找女朋友就得去外院、文法、经管找。 武汉科技学院（原武汉纺织工学院）位于九 省通衢、风景秀丽的武昌南湖之滨，是一所以工为主，理、工、文、经、管、艺、法、教育相互结合、相互渗透的多 学科性普通高等学校。 学校以“博学、求真、至善、唯美”为校训，为国家培养了各级各类人才5万余人。 星随平原阔，月涌大江流。近几年来，学校充分利用已有资源，积极拓展办学空间，使办学规模迅速扩大，呈现出良好的发展态势。 学校现设有12个二级学院2系2部， 硕士点16个：2个一级学科专业（纺织科学与工程、管理科学与工程）、16个二级学科专业（美学、马克思主义基本原理、思想政治教育、设计艺术学、物理化学、机械电子工程、机械设计及理论、物理电子学、计算机应用技术、纺织工程、纺织材料与纺织品设计、纺织化学与染整工程、服装设计与工程、环境工程、管理科学与工程、企业管理）具有硕士授予权；本科专业（方向）48个：机械设计制造及其自动化、建筑环境与设备工程、给水排水工程 、工业工程、测控技术与仪器、自动化、电子信息工程、电子信息科学与技术、计算机科学与技术、网络工程、信息与计算科学、数学与应用数学、信息管理与信息系统、英语、工商管理、国际经济与贸易、会计学、市场营销、电子商务、物流管理 、行政管理、轻化工程、环境工程、应用化学、生物工程、高分子材料与工程、化学工程与工艺、艺术设计、工业设计、纺织工程、服装设计与工程、广告学、广播电视新闻学 、教育技术学、法学等。其中，艺术设计专业有12个专业方向。 海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。武汉科技学院是知识的海洋，有着一片广阔的求知天地。学校占地面积2400余亩，校园内风景优美，满园翠竹，岸芷汀兰，郁郁青青。其建筑面积达55万平方米，教学、科研仪器设备8000多万元。图书馆各类藏书160万册，长期订购中外期刊1000多种，电子期刊10000余种，建有先进的电子阅览室、校园网，出版有《武汉科技学院学报》、《对外贸易实务》等刊物。目前，学校有在职教职工1200余人，其中教学科研人员600余人，教授、副教授350余人，博士、硕士500余人， 在校本科生12000余人。中国工程院院士、著名的纺织材料专家、纺织教育家姚穆受聘为我校教授，俄罗斯自然科学院通讯院士维克多·耶夫根耶维齐·库茨米切夫博士、东华大学博导于伟东被聘为我校“湖北省楚天学者计划”特聘教授。 发展是硬道理，学校坚持走特色鲜明的发展道路。学校科研力量雄厚，近几年承担国家“863”重大科技专项、“863”青年基金、国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家高技术产业化推进等国家级和省部级重大科研课题百余项，一批科研成果达到国际国内领先水平，获省部级科技成果奖励40多项，产生了良好的经济效益和社会效益，在纺织新型纤维材料、功能性面料、新型印染特别是无废印染技术、新型纺织设备等方面的研究开发上，在国际、国内有重大影响。近几年发表学术论文4000余篇，每年承担的纵横向科研经费2000多万元，150多篇论文被SCI、EI、ISTP收录。学校与美国、英国、法国、俄罗斯、澳大利亚等国家以及香港、澳门、台湾等地区的高校、科研所建立了良好的合作关系，与英国利兹大学、俄罗斯伊万诺沃纺织大学、澳大利亚霍姆格兰学院联合办学，设有中国－欧盟国际职业教育培训中心，并聘请多名国外知名学者为学校的名誉教授。 青青园中葵， 朝露待日晞。 阳春布德泽， 万物生光辉。 武汉科技学院正在加快发展步伐，为把学校建设成部分学科优势突出、众多学科协调发展，既有为行业服务的专业特色，又有为地方经济服务的区域优势，在教学质量、科学研究、管理水平方面处于国内同类高校先进水平的知名大学而努力奋斗。 一般，别和武汉科技大学弄混了 几年来，学报坚持先进文化前进方向和正确的舆论导向，以科学发展观为指导，贯彻“双百”方针。严格遵守国家宪法和法律，遵守党和国家有关新闻出版的方针,政策和法规，全面准确地宣传党的路线,方针,政策，并确立了“立足职教，求是创新，突出特色，博采众长”的办刊宗旨，倡导并坚持“为人民服务,为社会发展与经济建设服务,为高等职业教育的改革与发展服务”的办刊方向，紧密结合高职教育的研究与发展实际，传播全国高职高专学术研究和科技创新的成果,吸引了大量的作者群和读者群，充分发挥了学报在促进学术研究，传播先进文化方面的作用。创刊以来，学报严格遵守《社会科学期刊质量标准》,《科技期刊质量要求》,《期刊管理暂行规定》等期刊管理法规和制度，严把质量关，积极与上级主管部门,交流单位,文章作者进行沟通，严格按照办刊宗旨及专业分工范围出刊。在内部管理上，按照ISO9000质量管理体系，认真贯彻并严格执行管理标准，极大地提高了编辑部的管理水平和工作效率。 武汉体育学院学报通过后才会有邮件通知。《武汉体育学院学报》创刊于1959年，由武汉体育学院主办，是中国体育科学学术期刊创刊最早的刊物之一。《武汉体育学院学报》始终站在体育科学研究的前沿，主要反映具有创新意义的体育科学研究成果。刊载涉及体育领域各门学科的学术论文，具有理论和实践指导意义的文献综述，积极反映体育科学的最新学术研究成果。该报严格执行双向匿名审稿制度，请作者投稿时，务必处理掉文档中的作者及项目信息，否则，驳回重投。 高。通过率很低，有的学校是学位办统一进行，有的学校是导师个人进行。自己导师指定的审论文专家，自己送审，占90%。所以武汉体育学院学报终审拒稿率是比较高的。武汉工程大学报考点
武汉科技学院学报期刊点评要求
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