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产品成本核算
复式记账是会计核算方法体系的核心：复式记账法是以资产与权益平衡关系作为记账基础，对于每一笔经济业务，都要以相等的金额在两个或两个以上相互联系的账户中进行登记，系统地反映资金运动变化结果的一种记账方法。会计核算也称会计反映，以货币为主要计量尺度，对会计主体的资金运动进行的反映。它主要是指对会计主体已经发生或已经完成的经济活动进行的事后核算，也就是会计工作中记账、算账、报账的总称。合理地组织会计核算形式是做好会计工作的一个重要条件，对于保证会计工作质量，提高会计工作效率，正确、及时地编制会计报表，满足相关会计信息使用者的需求具有重要意义。会计凭证是记录经济业务、明确经济责任的书面证明，是登记账簿的依据。凭证必须经过会计部门和有关部门审核。只有经过审核并认为正确无误的会计凭证，才能作为记账的根据。填制和审核会计凭证，不仅为经济管理提供真实可靠的数据资料，也是实行会计监督的一个重要方面。
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会计工作的核心是会计核算。
遵纪守法、严格监督、尽职尽责、勤奋工作、真实反映、正确核算。
复式记账是会计核算方法体系的核心：复式记账法是以资产与权益平衡关系作为记账基础，对于每一笔经济业务，都要以相等的金额在两个或两个以上相互联系的账户中进行登记，系统地反映资金运动变化结果的一种记账方法。会计核算也称会计反映，以货币为主要计量尺度，对会计主体的资金运动进行的反映。它主要是指对会计主体已经发生或已经完成的经济活动进行的事后核算，也就是会计工作中记账、算账、报账的总称。合理地组织会计核算形式是做好会计工作的一个重要条件，对于保证会计工作质量，提高会计工作效率，正确、及时地编制会计报表，满足相关会计信息使用者的需求具有重要意义。会计凭证是记录经济业务、明确经济责任的书面证明，是登记账簿的依据。凭证必须经过会计部门和有关部门审核。只有经过审核并认为正确无误的会计凭证，才能作为记账的根据。填制和审核会计凭证，不仅为经济管理提供真实可靠的数据资料，也是实行会计监督的一个重要方面。
管理会计是以企业现在和未来的资金运动为对象，以提高经济效益为目的，为企业内部管理者提供经营管理决策的科学依据为目标而进行的经济管理活动。所以，处于管理会计核心地位的应是预测决策会计。现代管理会计与财务会计对比具有以下主要特点：(1)侧重为企业内部经营管理服务。财务会计主要通过定期提供财务报表，为企业外部的投资人、债权人和其他有关机构服务。现代管理会计主要通过对财务和管理信息的提供及其分析和解释，侧得为企业管理部门正确地进行优化决策和有效地改善生产经营服务。(2)方式方法灵活多样。一个企业通常只有一个基本的信息收集、加工系统，这就是以财务会计为主体的信息收集、加工系统。现代管理会计要充分利用财务会计记账、算账提供的资料;还从此之外取得有关信息，根据管理要求加工计算，为管理上提供各种有用的资料。现代管理会计以灵活而多样的形式对财务会计的有关资料进行加工、改制和延伸;对各种经营方案的经济效益进行分析对比，并为编制所作的加工计算和汇总，等等，属于子的算账的范围。例如，对成本按照其可变性进行重新归类、组合，区分为固定成本和变动成本两大类，以此为基础，进行成本预测、变动成本计算、盈亏临界点和本量利关系的分析、差别成本分析、弹性预算的编制，等等，实际上都是从另一个侧面对财务会计资料所作的加工、改制和延伸(延伸到更广、更深的领域)，使之可以在企业经营管理工作中发挥更大的作用。(3)兼顾全局与局部两个方面。财务会计主要是以企业作为一个整体，提供集中、概括性的资料，综合评价和考核企业的财务状况和经营成果。现代管理会计为了更好地服务于企业的经营管理，必须同时兼顾企业生产经营的全局与局部两个方面。例如，决策与计划会计，首先要面向整体，从全局着眼，认真考虑各项决策(计划)之间的协调配合、平衡，进行指标分解，形成责任预算，使各个责任中心在完成企业总的目标、任务中，明确各自的目标和任务;并以此为基础，正确组织和实旆责任会计，对各个责任中心的工作成果进行评价和考核， 既能充分调动各个方面职工群众的积极性，又能保证各个部分生产、工作的协调配合，实现局部与整体的目标一致。(4)面向未来。财务会计一般只反映实际完成的事项，侧重于对企业生产经营活动作历史性的描述。现代管理会计面向未来。决策与计划会计主要是以未来尚未发生的事项作为处理对象，依据其所掌握的丰富资料，对生产经营中各个方面采取的有关方案能够取得多大经济效益，事先进行科学的预测和分析比较，以便为正确选取最优方案提供客观依据。面得未来，并不意味着可以忽视过去。现代管理会计既使用历史数据，也使用各种反映未来发展的预测、计划和目标有关的数据;它将这些数据经过科学加工、改制，协助助管理人员对未来的业务进行筹划把工作做在前头。(5)数学方法的广泛应用。财务会计应用数学方法，范围较小，一般只涉及到初等数学。而现代管理会计越来越广泛地应用许多高等数学和现代数学方法。随着科学技术的不断进步，生产经营的日趋复杂，企业规模的不断扩大，整个企业管理正朝着定量化的方向发展。现代管理会计为适应企业管理上这一重大转变，要求用高等数学和现代数学方法来“武装”自己，使之朝着定量化的方向发展。一门科学的定量化，意味着该门科学的精密化、成熟化和完善化。把高等数学、运筹学和数理统计学中的数量方法吸收、引进、应用到现代管理会计中来，使它能把复杂的经济活动用简明而精确的数学模式表述出来，并进行科学的加工处理，揭示有关对象之间的内在联系掌握有关变量联系、规律，以便为管理人员正确地进行经营决策，提供客观依据。例如，应用回归分析法进行半变动费用分解，掌握成本与产量之间的依存关系、成本在一定条件下增减变动的趋势和基本规律性;应用线性规划法，确定各有关因素之是的最优组合;应用库存论原理，进行经济定货量、最优生产批量的计算;应用投入——产出分析原理，测算具有内在联系的数据的变化规律，等等，都有助于企业管理决策消除某些直觉性和随意性，使它建立在对客观对象进行科学分析和精确计算的基础上。
现代管理会计可进一步划分为“决策与计划会计”、“执行会计”两大领域。（1）决策与计划会计。以“决策会计”为核心，利用所掌握的丰富信息资源，对为实现决策目标可供选用的各种方案进行深入的可行性分析，从中权衡利害，比较得失，帮助企业决策者客观地掌握情况，据以作正确的判断和选择，以促进企业决策最优化。这是全面提高企业经济效益的关键所在。计划（预算）是以决策为基础，把通过决策程序选用的有关方案所要达到的目标，用货币形式进行计量，形成企业的生产经营预算，并把它们加工、汇总成一个相互协调的预算体系，作为企业开展生产经营活动的准绳。（2）执行会计。以“决策与计划会计”为基础，着重于对企业经营活动的进程和效果进行评价征收控制。根据以上资料可知现代管理会计的核心是决策会计。 -------参考自现代管理会计百度百科
管理会计的核心内容是预测决策会计、规划控制会计和责任会计三项。 三者既相对独立，又相辅相成，共同构成了现代管理会计的基本内容。 预测决策会计处于现代管理会计的核心地位，是现代管理会计形成的关键标志之一。 规划控制会计是以确保与其奋斗目标顺利实现的管理会计子系统。 责任会计通过考核评价各有关方面履行责任的情况，反映其真实业绩，从而调动企业全体职工积极性的管理会计子系统
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现代管理会计可进一步划分为“决策与计划会计”、“执行会计”两大领域。（1）决策与计划会计。以“决策会计”为核心，利用所掌握的丰富信息资源，对为实现决策目标可供选用的各种方案进行深入的可行性分析，从中权衡利害，比较得失，帮助企业决策者客观地掌握情况，据以作正确的判断和选择，以促进企业决策最优化。这是全面提高企业经济效益的关键所在。计划（预算）是以决策为基础，把通过决策程序选用的有关方案所要达到的目标，用货币形式进行计量，形成企业的生产经营预算，并把它们加工、汇总成一个相互协调的预算体系，作为企业开展生产经营活动的准绳。（2）执行会计。以“决策与计划会计”为基础，着重于对企业经营活动的进程和效果进行评价征收控制。根据以上资料可知现代管理会计的核心是决策会计。 -------参考自现代管理会计百度百科
管理会计的核心内容是预测决策会计、规划控制会计和责任会计三项。 三者既相对独立，又相辅相成，共同构成了现代管理会计的基本内容。 预测决策会计处于现代管理会计的核心地位，是现代管理会计形成的关键标志之一。 规划控制会计是以确保与其奋斗目标顺利实现的管理会计子系统。 责任会计通过考核评价各有关方面履行责任的情况，反映其真实业绩，从而调动企业全体职工积极性的管理会计子系统
现代管理会计的对象现代管理会计的对象是现金流动。这是因为现金流动具有最大的综合性，其流入与流出既有数量上的差别，也有时间上的差别，通过现金流动的动态，可以把企业生产经营的资金、成本、盈利这几个方面综合起来进行统一评价，为企业改善生产经营、提高经济效益提供重要的、综合性的信息。首先，企业生产经营中现金流出与流入数量上的差别，制约着企业的盈利水平。其次，现今流出与流入数量上的差别，则制约企业资金占用的水平。最后，现今流出与流入以上两个方面的差别还可综合起来进行考察，即时间上的差别可通过“货币时间价值”进行换算，转化为在同一时点上看问题，是时间上的差别通过数量上的差别来表现。 由此可见，现金流动具有更大的综合性和敏感性，通过把握现金流动的动态，就可以全面、系统、及时的反映企业生产经营的主要方面和主要过程，在预测、决策、计划、控制等各个环节发挥积极能动作用。
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计算机视觉四大基本核心(分类、定位、检测、分割)。 计算机视觉旨在识别和理解图像/视频中的内容。其诞生于1966年MIT AI Group的"the summer vision project"。当时，人工智能其他分支的研究已经有一些初步成果。由于人类可以很轻易地进行视觉认知，MIT的教授们希望通过一个暑期项目解决计算机视觉问题。当然，计算机视觉没有被一个暑期内解决，但计算机视觉经过50余年发展已成为一个十分活跃的研究领域。如今，互联网上超过70%的数据是图像/视频，全世界的监控摄像头数目已超过人口数，每天有超过八亿小时的监控视频数据生成。如此大的数据量亟待自动化的视觉理解与分析技术。
”计算机视觉“，是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉，或简称为“视觉”，是一项事业，它与研究人类或动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，从而用统计的方法来处理数据。因此从我们的角度看，在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上，视觉对每个像素进行简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开，或推断一些形状信息，使用几何信息或概率统计技术来识别物体。 ”机器视觉“，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前广泛应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。 机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而，我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。它们其中之一都不是任何其他两个的子集。计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有说明要使用计算机，但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件，这个速度是普通计算机所不能达到的。 机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作，可视地监视物件并判断其质量，因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。 综上所述，其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。
计算机视觉概述1 什么是计算机视觉 计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。 视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能／自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战（grand challenge）。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。[Neg91]作为一门学科，计算机视觉开始于60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。现在计算机视觉已成为一门不同于人工智能、图象处理、模式识别等相关领域的成熟学科。计算机视觉与人类视觉密切相关，对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。为此我们将先介绍人类视觉。1 人类视觉 感觉是人的大脑与周围世界联系的窗口，它的任务是识别周围的物体，并告诉这些物体之间的关系。我们的思维活动是以我们对客观世界与环境的认识为基础的，而感觉则是外界是客观世界与我们对环境的认识之间的桥梁，使我们的思维与周围世界建立某种对应关系。视觉则是人最重要的感觉，它是人的主要感觉来源，人类认识外界信息的80%来自视觉。 人有多种感觉，但对人的智力产生影响的主要是视觉和听觉。味觉和嗅觉是丰富多样的，但很少有人去思考它们。在视觉和听觉中形状、色彩、运动、声音等就很容易被结合成各种明确和高度复杂、多样的空间和时间的组织结构。所以这两种感觉就成了理智活动得以行使和发挥作用的非常合适的媒介和环境。但人听到的声音要想具有意义还需要联系其它的感性材料。而视觉则不同，它是一种高度清晰的媒介，它提供关于外界世界中各种物体和事件的丰富信息。因此它是思维的一种最基本的工具。 视觉对正常人来说是生而有之，毫不费力的能力。但实际上视觉系统所完成的功能却十分复杂的。有人认为视觉本身就包含了思维的一切基本因素。设想你要在一个会场中寻找一位朋友，呈现在你眼前的是由参加会议的人、桌、椅、主席台等组成的复杂景物。眼睛得到这些信息以后先要对景物的各部分进行分类，然后从中选出与朋友的外表有关的特征作出判断，那么在人的眼睛视网膜上映照的景物成象是否就能直接提供判断时所需要的有关特征呢？不是的，这里需要大脑的思考。例如，虽然人在不同距离处观察同一物体时在眼睛中成象的大小是不同的。但人们在观察某人以便估计他的身高时却不会因为他在近处而感到他高些，也不会因他在远处而感到他矮些。这是由于大脑根据被观察物体的距离和与周围物体的比较，并依靠有关的知识对输入的图象信息进行处理，解释的结果。如果你是在一个灯光暗淡的剧院中寻找朋友，这个问题就变得更为困难。你刚走进剧院时开始会感到一片漆黑看不清东西，过了几分钟你的眼睛变得习惯于在黑暗中观察。事实上你的视觉系统在此期间中对微光变得更敏感了。但这时许多本来可用的信息丧失了，物体可能难以与背景相区分，许多细节难以分辨。即使这样人也总能认出朋友。总之，视觉是一个复杂的感知和思维的过程，视觉器官-眼睛接受外界的刺激信息，而大脑对这些信息通过复杂的机理进行处理和解释，使这些刺激具有明确的物理意义。 从以上分析我们还可以看到敏感（Sansation）、感觉（Perception）、认知（Cognition）这三个概念之间的联系和差别。敏感是把外界的各种刺激转换成人体神经系统能够接受的生物电信号。它所完成的是信号的转换，并不涉及对信号的理解。例如，人眼是视觉的敏感器官，它使光信号通过视网膜转换电信号。与摄象机的光电传感器相似，视网膜的感光细胞对光信号在平面上进行采样，产生点阵形式的电信号，所不同的仅是摄象机的空间采样是均匀的，而视网膜的采样是不均匀的，在中央凹附近采样分辨率高，而在周围的分辨率低。而感觉的 任务是把敏感器官的各种输入转换和处理成为对外部世界的理解。例如，对视觉来说就是能说出周围世界中有什么东西和这些东西之间的空间关系。这些都是关于周围世界的概念。从输入的点阵形式的信号到形式对客观世界的各种概念其中要经过复杂的信息处理和推理。而认知是以人们对周围客观世界的概念为基础的。如果没有感觉这个人与外部世界的桥梁或窗口，人的思维活动就换去基本的依据。 2 计算机视觉 人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机，而另一方面是计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与目前在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉，语言与外界交换信息，并且可用不同的方式表示相同的含义，而目前的计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序，只有这样计算机才能运行。为使更多的人能使用复杂的计算机，必须改变过去的那种让人来适应计算机，来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求，以人所习惯的方式与人进行信息交换，也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。 智能计算机不但使计算机更便于为人们所使用，同时如果用这样的计算机来控制各种自动化装置特别是智能机器人，就可以使这些自动化系统和智能机器人具有适应环境，和自主作出决策的能力。这就可以在各种场合取代人的繁重工作，或代替人到各种危险和恶劣环境中完成任务。 计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如，计算机视觉的一个重要应用领域就是自主车辆的视觉导航，目前还没有条件实现象人那样能识别和理解任何环境，完成自主导航的系统。因此，目前人们努力的研究目标是实现在高速公路上具有道路跟踪能力，可避免与前方车辆碰撞的视觉辅助驾驶系统。这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是，人类视觉系统是迄今为止，人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。如在以下的章节中会看到的那样，对人类视觉处理机制的研究将给计算机视觉的研究提供启发和指导。因此，用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理，建立人类视觉的计算理论，也是一个非常重要和信人感兴趣的研究领域。这方面的研究被称为计算视觉（Computational Vision）。计算视觉可被认为是计算机视觉中的一个研究领域。 有不少学科的研究目标与计算机视觉相近或与此有关。这些学科中包括图象处理、模式识别或图象识别、景物分析、图象理解等。由于历史发展或领域本身的特点这些学科互有差别，但又有某种程度的相互重迭。为了清晰起见，我们把这些与计算机视觉有关的学科研究目标和方法的角度加以归纳。 图象处理 图象处理技术把输入图象转换成具有所希望特性的另一幅图象。例如，可通过处理使输出图象有较高的信-噪比，或通过增强处理突出图象的细节，以便于操作员的检验。在计算机视觉研究中经常利用图象处理技术进行预处理和特征抽取。 模式识别（图象识别） 模式识别技术根据从图象抽取的统计特性或结构信息，把图象分成予定的类别。例如，文字识别或指纹识别。在计算机视觉中模式识别技术经常用于对图象中的某些部分，例如分割区域的识别和分类。 图象理解（景物分析） 给定一幅图象，图象理解程序不仅描述图象本身，而且描述和解释图象所代表的景物，以便对图象代表的内容作出决定。在人工智能视觉研究的初期经常使用景物分析这个术语，以强调二维图象与三维景物之间的区别。图象理解除了需要复杂的图象处理以外还需要具有关于景物成象的物理规律的知识以及与景物内容有关的知识。 在建立计算机视觉系统时需要用到上述学科中的有关技术，但计算机视觉研究的内容要比这些学科更为广泛。计算机视觉的研究与人类视觉的研究密切相关。为实现建立与人的视觉系统相类似的通用计算机视觉系统的目标需要建立人类视觉的计算机理论。
计算机视觉这个概念，在日常生活中还算常见，理论有应用着，如自动驾驶汽车需要计算机视觉。