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数字合成的核心技术有哪些应用实例

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数字合成的核心技术有哪些应用实例

现在的电子技术发展方向于数字化,它就是把现实中的模拟物理量转化为二进制数字信号来处理及传输,其抗干扰能力非常强大。配以软件,数字电路的功能就非常的强大。现实的电子产品中到处都可以看到数字电路,如数字移动通信电话机,数字电视机,电脑…等等

节能声光控灯就是一个非常经典的数字电路应用案例,其中只用了一片CD4011四与非门芯片,就实现了话筒信号放大、光敏电阻信号电平检测、单稳定时、触发可控硅所有功能模块。尤其值得一提的是用一个与非门做话筒信号的放大器,是个数字电路的模拟应用的典型。整个产品造价极低。

数字媒体技术是以信息科学和数字技术为主导,以大众传播理论为依据,以现代艺术为指导,将信息传播技术应用到文化、艺术、商业、教育和管理领域的科学与艺术高度融合的综合交叉学科。数字媒体包括了图像、文字以及音频、视频等各种形式,以及传播形式和传播内容中采用数字化,即信息的采集、存取、加工和分发的数字化过程。数字媒体已经成为继语言、文字和电子技术之后的最新的信息载体。 数字媒体研发方向,主要研究面向广电行业的数字化改造和视频音频技术,并研究在其它行业的进一步应用。 数字传媒技术专业主要从表现形式和技术的角度来研究新媒体,是通信和信息技术、计算机科学、艺术等学科的交叉,是一个宽口径、以技术为主、艺术为辅,两者结合的新专业, 旨在培养基础扎实、能适应二十一世纪数字媒体技术发展需要,既掌握影视特技、虚拟现实、三维动画、游戏编程等数字媒体核心技术,又具有艺术创意能力,掌握扎实的计算机基础理论和基本技能,具有独立工作和从事数字媒体设计和应用开发的能力,能从事数字媒体的设计与制作、相关技术研发以及计算机、媒体、网络交叉领域工作的高级复合型人才。 培养目标 培养数字传媒艺术专业基础扎实,具有极强的数字影视设备操作能力、数字影视软件应用能力、流媒体设计制作能力以及网络报刊编辑能力的实用型、专业型、技术型人才。 主干课程 网络新闻资讯采编 、数字编辑与排版 、摄影 、摄像与编辑、Coreldraw 、网页制作 、视觉传达原理、图形和造型创意、Flash动画、非线性编辑 、电视节目制作 、影视后期制作、AE后期制作、MAYA后期合成、标志及pop设计 、三维立体3Ds MAX应用 、网络媒体经营与管理、影视艺术概论。 就业面向 面向宣传机关、高等院校、影视传媒公司、3G手机媒体游戏视频开发、广告传媒公司、通讯、动画游戏、公司的视频策划和制作岗位;各级电视台和新兴网络媒体的策划、拍摄、编辑、集成岗位,以及信息通讯、医疗、远程定位、远程教育、远程会议等行业的数码影像合成制作技术应用、流媒体技术应用等岗位。

数字合成的核心技术有哪些应用

大数据采集大数据采集,即对各种来源的结构化和非结构化海量数据,所进行的采集。数据库采集:流行的有Sqoop和ETL,传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了,目前对于开源的Kettle和Talend本身,也集成了大数据集成内容,可实现hdfs,hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。网络数据采集:一种借助网络爬虫或网站公开API,从网页获取非结构化或半结构化数据,并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。文件采集:包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。大数据预处理大数据预处理,指的是在进行数据分析之前,先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作,旨在提高数据质量,为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分:数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。数据清理:指利用ETL等清洗工具,对有遗漏数据(缺少感兴趣的属性)、噪音数据(数据中存在着错误、或偏离期望值的数据)、不一致数据进行处理。数据集成:是指将不同数据源中的数据,合并存放到统一数据库的,存储方法,着重解决三个问题:模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理。数据转换:是指对所抽取出来的数据中存在的不一致,进行处理的过程。它同时包含了数据清洗的工作,即根据业务规则对异常数据进行清洗,以保证后续分析结果准确性。数据规约:是指在最大限度保持数据原貌的基础上,最大限度精简数据量,以得到较小数据集的操作,包括:数据方聚集、维规约、数据压缩、数值规约、概念分层等。三、大数据存储大数据存储,指用存储器,以数据库的形式,存储采集到的数据的过程,包含三种典型路线:1、基于MPP架构的新型数据库集群采用Shared Nothing架构,结合MPP架构的高效分布式计算模式,通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术,重点面向行业大数据所展开的数据存储方式。具有低成本、高性能、高扩展性等特点,在企业分析类应用领域有着广泛的应用。较之传统数据库,其基于MPP产品的PB级数据分析能力,有着显著的优越性。自然,MPP数据库,也成为了企业新一代数据仓库的最佳选择。2、基于Hadoop的技术扩展和封装基于Hadoop的技术扩展和封装,是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景(针对非结构化数据的存储和计算等),利用Hadoop开源优势及相关特性(善于处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等),衍生出相关大数据技术的过程。伴随着技术进步,其应用场景也将逐步扩大,目前最为典型的应用场景:通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑,其中涉及了几十种NoSQL技术。3、大数据一体机这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统,以及为数据查询、处理、分析而预安装和优化的软件组成,具有良好的稳定性和纵向扩展性。四、大数据分析挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面,对杂乱无章的数据,进行萃取、提炼和分析的过程。1、可视化分析可视化分析,指借助图形化手段,清晰并有效传达与沟通信息的分析手段。主要应用于海量数据关联分析,即借助可视化数据分析平台,对分散异构数据进行关联分析,并做出完整分析图表的过程。具有简单明了、清晰直观、易于接受的特点。2、数据挖掘算法数据挖掘算法,即通过创建数据挖掘模型,而对数据进行试探和计算的,数据分析手段。它是大数据分析的理论核心。数据挖掘算法多种多样,且不同算法因基于不同的数据类型和格式,会呈现出不同的数据特点。但一般来讲,创建模型的过程却是相似的,即首先分析用户提供的数据,然后针对特定类型的模式和趋势进行查找,并用分析结果定义创建挖掘模型的最佳参数,并将这些参数应用于整个数据集,以提取可行模式和详细统计信息。3、预测性分析预测性分析,是大数据分析最重要的应用领域之一,通过结合多种高级分析功能(特别统计分析、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、优化、实时评分、机器学习等),达到预测不确定事件的目的。帮助分用户析结构化和非结构化数据中的趋势、模式和关系,并运用这些指标来预测将来事件,为采取措施提供依据。4、语义引擎语义引擎,指通过为已有数据添加语义的操作,提高用户互联网搜索体验。5、数据质量管理指对数据全生命周期的每个阶段(计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡等)中可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等操作,以提高数据质量的一系列管理活动。

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。1、数据采集与预处理:Flume NG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。2、数据存储:Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。3、数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算4、数据查询分析:Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。5、数据可视化:对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。

大数据开发涉及到的关键技术:大数据采集技术大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。大数据预处理技术大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作。大数据存储及管理技术大数据存储及管理的主要目的是用存储器把采集到的数据存储起来,建立相应的数据库,并进行管理和调用。大数据处理技术大数据的应用类型很多,主要的处理模式可以分为流处理模式和批处理模式两种。批处理是先存储后处理,而流处理则是直接处理。大数据分析及挖掘技术大数据处理的核心就是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。大数据展示技术在大数据时代下,数据井喷似地增长,分析人员将这些庞大的数据汇总并进行分析,而分析出的成果如果是密密麻麻的文字,那么就没有几个人能理解,所以我们就需要将数据可视化。数据可视化技术主要指的是技术上较为高级的技术方法,这些技术方法通过表达、建模,以及对立体、表面、属性、动画的显示,对数据加以可视化解释。

数字媒体技术是一种开放式的平台,主要包含场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术,是主要针对游戏开发、网站美工和创意设计类工作设计的技术。其主要应用领域是数字信息处理技术、计算机技术、数字通信和网络技术等的交叉学科和技术领域。数字媒体技术通过现代计算和通信手段,综合处理文字、声音、图形、图像等信息,使抽象的信息变成可感知、可管理和可交互。数字媒体技术主要研究与数字媒体信息的获取、处理、存储、传播、管理、安全、输出等相关的理论、方法、技术与系统。由此可见,数字媒体技术是包括计算机技术、通信技术和信息处理技术等各类信息技术的综合应用技术,其所涉及的关键技术及内容主要包括数字信息的获取与输出技术、数字信息存储技术、数字信息处理技术、数字传播技术、数字信息管理与安全等。

数字合成的核心技术有哪些应用场景

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[摘要]数字媒体是一个应用领域很广的新兴学科,又是一个典型的交叉学科,它涉及到计 算机软硬件与应用、电子、通信与广播技术,同时涉及到数字媒体内容管理、数字媒体的版权、 传媒艺术与文化创意产业、消费电子等领域。该文主要对数字媒体技术及其相关的应用领域 作简要探讨。 [关键词]数字媒体数字技术 虚拟现实 * 基金项目:漳州师范学院科学研究资助项目(项目编号:Sk07014) 数字媒体是一个应用领域很广的新兴学科,它以信息科学和数字技术为主导,以大众传播 理论为依据,以现代艺术为指导,将信息传播技术应用到文化、艺术、商业、教育和管理领域, 是科学与艺术高度融合的综合交叉学科。它涉及到计算机软硬件与应用、电子、通信与广播 技术,同时涉及到数字媒体内容管理、数字媒体的版权、传媒艺术与文化创意产业、消费电子 等领域。数字媒体包括了文字、图形、图像、音频、视频影像和动画等各种形式,以及传播形 式和传播内容中采用数字化,即信息的采集、存取、加工和分发的数字化过程。数字媒体已经 成为继语言、文字和电子技术之后的最新的信息载体。数字媒体分为感觉媒体(Perception)、 表示媒体(Presentation) 、显示媒体(Display) 、存储媒体(Storage) 和传输媒体 (Transmission)等。 1 数字媒体及数字媒体技术 1 数字媒体的概念 2005 年12 月26 日,由科技部牵头制定的《2005 中国数字媒体技术发展白皮书》(简称“白 皮书”)发布。据863 计算机软硬件主题专家徐波研究员介绍,专家组以“文化为体,科技为酶” 概括数字媒体的本质,白皮书重新定义了“数字媒体”这一概念:数字媒体是数字化的内容作 品,以现代网络为主要传播载体,通过完善的服务体系,分发到终端和用户进行消费的全过程。 这一定义强调数字媒体的传播方式是通过网络,而将光盘等媒介内容排除在数字媒体的范畴 之外。徐波研究员表示,这样定义是因为网络是数字媒体传播过程中最显著和最关键的特征, 也是将来必然的趋势,而光盘等方式本质上仍然是传统的渠道。 2 数字媒体技术 数字媒体技术是以计算机技术和网络通信技术为主要通讯手段,综合处理文字、声音、图 形、图像等媒体信息,实现数字媒体的表示、记录、处理、存储、传输、显示、管理等各个环 节,使抽象的信息变成可感知、可管理和可交互的一种软硬件技术。 2 数字媒体技术研究的主要内容 如图1 所示。数字媒体技术主要研究与数字媒体信息的获取、处理、存储、传播、管理、 安全、输出等相关的理论、方法、技术与系统。其它基于数字传输技术和数字压缩处理技术 的广泛应用于数字媒体网络传输的流媒体技术,基于计算机图形技术的广泛应用于数字娱乐 产业的计算机动画技术,以及基于人机交互、计算机图形和显示等技术且广泛应用于娱乐、广 播、展示与教育等领域的虚拟现实技术等也是数字媒体技术研究的主要内容。 1 数字图象处理技术 数字图象处理是一门新兴的技术,它是计算机技术发展到相当水平后开拓出来的计算机 应用新领域。它把原始图像信号通过取样、量化和编码后,对图象数据进行高效的压缩,转换 成数据矩阵存放于计算机中。数字图象处理是针对性很强的技术,根据不同的应用、不同的要 求采用不同的方法。其技术包括图象输入输出技术、图象分析、变换与处理技术以及图象识 别与特征提取等技术。 2 数字音频处理技术 数字音频处理技术主要是采用数字音频压缩编码技术将模拟的声音信号经取样、量化和 编码转化为数字音频信号。数字音频压缩编码技术主要有:一是基于音频数据的统计特性的编 码技术;二是基于音频的声学参数的编码技术;三是基于人的听觉特性的编码技术。数字语音 处理技术也是数字音频处理技术的一个重要的研究与应用领域,主要包括语音合成、语音增加 和语音识别技术。 3 计算机图形技术 计算机图形技术指的是用计算机生成、显示、绘制图形的技术。计算机中的图形也是以 数据的形式表示的,要把图形显示出来或绘制打印,就必须把数据转换成线条。计算机图形技 术不仅能快速、准确、规范地制作大量的机械图、建筑图、电路图和地理图等,成为计算机辅 助设计的重要内容,而且可以制作运动图形和三维图形,使原来绘图做不到的事得以实现。计 算机图形技术包括图像处理、模式识别和计算机图形学。图像处理研究对图像的放大、缩小、 旋转、变换、压缩存储等。模式识别主要研究如何从图像识别其所代表的对象。计算机图形 学主要研究如何由对象的描述生成相应的图像。 4 数字媒体信息获取与输出技术 数字媒体信息的获取是数字媒体信息处理的基础,其关键技术主要包括声音和图像等信息获 取技术、人机交互技术等。数字媒体信息的输出技术是将数字信息转化为人类可感知的信息, 其主要目的是为数字媒体内容提供更丰富、人性化和交互的界面。主要的技术包括显示技术、 硬拷贝技术、声音系统,以及用于虚拟现实技术的三维显示技术等。 5 数字媒体信息存储技术 由于数字媒体对计算速度、性能以及数据存储的要求高,数字媒体对象数据一般都非常大, 具有并发性和实时性,所以数字媒体存储技术不仅要考虑存储介质,还必须考虑存储策略。数 字媒体对存储技术的存储容量、传输速度等性能指标的高标准和高要求,促使数字媒体存储媒 介以及相关控制技术、接口标准、机械结构等方面的技术飞速发展,高存储容量和高速的存储 新产品不断涌现,并得到广泛的应用,进一步促进了数字媒体技术及其应用的发展。 6 数字媒体信息处理技术及传播技术 数字媒体信息处理技术是数字媒体技术的关键,主要包括模拟媒体信息的数字化、高效的 压缩编码技术,以及数字媒体信息的特征提取、分类与识别技术等。数字媒体信息处理技术的 研发主要以数字音频处理技术和数字图像处理技术为主。数字媒体传播技术为数字媒体传播 与信息交流提供了高速、高效的网络平台,也是数字媒体所具备的最显著的特征。数字媒体传 播技术综合了现代通信技术和计算机网络技术,使其应用无所不在。 7 数字媒体数据库技术及信息检索与安全技术 数据库技术是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地 获取和处理数据。数字媒体数据库是数字媒体技术与数据库技术相结合产生的一种新型的数 据库,数字媒体数据库技术完成对数字媒体数据的组织、编码、分类、存储、检索和维护等数 据管理。信息检索技术与信息安全技术是对数字媒体信息进行高效的管理、存取、查询,以及 确保信息安全性的关键技术。 3 数字媒体技术主要应用领域与发展趋势 1 主要应用领域 根据数字媒体涉及的具体内容及应用对象,将数字媒体技术分为数字影视、数字游戏、数 字广播、数字广告、数字出版、数字存储、计算机图形与动画技术、虚拟现实等应用领域, 如图2 所示。 数字影视是一个全新的领域,包括数字电影、数字电视、网络流媒体视频技术、手机电视 等。影视领域的数字化已是大势所趋,从影视创作、制作到传播各个环节都将更多地采用数字 技术,使人们越来越多地感受到数字化所带来的技术上的便利性、内容上的丰富性和形式上的 融合性。

数字媒体技术是一种开放式的平台,主要包含场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术,是主要针对游戏开发、网站美工和创意设计类工作设计的技术。其主要应用领域是数字信息处理技术、计算机技术、数字通信和网络技术等的交叉学科和技术领域。数字媒体技术通过现代计算和通信手段,综合处理文字、声音、图形、图像等信息,使抽象的信息变成可感知、可管理和可交互。数字媒体技术主要研究与数字媒体信息的获取、处理、存储、传播、管理、安全、输出等相关的理论、方法、技术与系统。由此可见,数字媒体技术是包括计算机技术、通信技术和信息处理技术等各类信息技术的综合应用技术,其所涉及的关键技术及内容主要包括数字信息的获取与输出技术、数字信息存储技术、数字信息处理技术、数字传播技术、数字信息管理与安全等。

数字合成的核心技术有哪些?

1影视节目后期制作概况 一般来说,影视节目的制作可以分为前期准备、实际拍摄和后期制作三个阶段前期准备是策划和准备阶段拍摄阶段是利用摄影机或摄像机记录画面的过程后期制作就是利用实际拍摄到的素材,通过三维动画和合成手段制作特技镜头,然后把镜头剪辑到一起,形成完整的影片,并且为影片制作声音等

数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具,可以有效发挥其在建模、数据采集、分析预测、虚拟仿真等方面的作用,支持从创新概念到产品运行的过程,即贯穿产品的全生命周期。数字孪生体的价值在于与物理生命体的“共生”。在产品运行过程中,过程数据不断丰富数字孪生模型,获得的衍生数据反过来又能优化产品的运行。例如 SMT 智慧工厂车间,案例为图扑数据可视化搭建,通过 SMT 产线现场所搜集的设备图片、设备布局、厂房布局、厂区 CAD 等信息资料,将产线进行等比例建模,还原于三维场景中。数字孪生 SMT 系统,可以直观的看到厂房内物料区及每一条产线设备,例如:印刷机、SPI 检查机、贴片机、回流焊、 AOI 检测设备等。AGV 小车、摄像头、消防设备、空调、电视等所在位置以及对应的设备实时数据、运行状态,均可直观的展示于大屏之上,通过物联技术实现场景整体联动。通过可视化技术对物理空间进行虚拟空间的数字转化提供数据模型,形成虚拟空间的实体数据模型库,为实现企业的虚拟数字孪生运行和企业数字化转型提供技术支撑,助力企业数据模型共享、复用、多方参与、协同演进的新生态。在生产的执行阶段,对各个生产单元内的工作流程与效率进行的过程建模与仿真,也是生产的数字化双胞胎的重要基础。这其中可以包括机械设备自动化操作过程的仿真,例如在汽车的装配过程中,对多个协同工作的机器手臂控制算法进行虚拟调试,是验证总体结果,保证生产顺利进行的重要步骤。可以通过数字化的手段,将原先无法保存的专家经验进行数字化,并提供了保存、复制、修改和转移的能力。可视化采用轻量化建模的方式与强大的可视化引擎技术搭建了全新的制造业可视化系统案例,打造集智能化、绿色化的数字型智慧工厂,为想要数字化转型的企业,如智能车间、智能装配工厂、工程机械设备厂、汽车制造业、物流仓管管理等行业提供转型新思路。

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