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数字化转型的核心是什么，可以用三个关键词来定义，连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式，使企业能够实现一切业务在线化，一切业务数据化，从而将企业业务在数字空间中镜像化展现，形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后，所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中，形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工，开展多维度的数据洞察，让数据真正赋能业务和管理，为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容，数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能（AI）的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中，人工智能位居首位。应用人工智能技术，企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。智能是数字化转型的第三层内容，也是数据资产价值的放大器。
数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化-派可数据商业智能BI与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。用户需求-派可数据商业智能BI相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。派可数据官网
多媒体数字化技术是指以数字化为基础，能够对多种媒体信息进行采集、加工处理、存储、和传递，并能使各种媒体信息之间建立起有机的逻辑联系，集成为一个具有良好交互性的系统技术。数字化是多媒体的基本特征，数字化的图像是以RGB或者CMYK等数字化形式存储；声音通过高频率的采样来实现数字化的记录并存储，如日常听歌的MP3；视频也是通过色彩及声音信息量化数字信息来记录的。多媒体技术是指通过计算机对文字、数据、图形、图像、动画、声音等多种媒体信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行实时信息交互的技术，又称为计算机多媒体技术。
数字化成熟的组织不会浪费时间抵制数字化转型，而是拥抱并适应商业环境中的关键转变。从接触与咨询的企业来看哪些能够驾驭复杂不确定环境下往往有以下6个特征：对客户保持亲密的连接，动态感知需求变化随着IOT、社交网络等众多可用数据，公司可以前所未有地更加了解自己的客户。最成功的公司不会期望客户购买公司销售的任何产品，而是主动预测和发现客户的问题和愿望，并据此进行创新。由于互联网提供的透明度，客户可以轻松浏览评论和价格，数字化成熟的公司旨在提供独特的、通常更加定制化的端到端客户体验。“了解你的客户”长期以来一直是商业口号，但即使是来自数字优先公司高管也承认，他们的组织往往只是销售已有的产品和服务，而不是根据不断变化的客户需求和愿望开发新产品。真有不少企业数字化转型忘记了以客户为中心是数字时代成功的最关键特征之一，这种情况在央企或者被简单线性业绩绑架的企业更常见。了解客户必须成为一个动态的、持续的过程，并且正迅速成为日常经营最为重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之后重新认识他们的客户，持续刷新客户的痛点和愿望。一位企业家给我讲，鉴于新冠的流行和经济形式的不可预测性，他们正在构建“为客户服务，而不是向他们销售”新增长心智模式，并建立迈向下一个常态所需的企业与客户的连接战略（connection）。在咨询项目中，我常常会极力推动企业数字化转型中加入连接战略。主要是构建4个数字化连接：与客户的连接；与员工的连接；与上下游生态的连接；与社会及监督机构的连接；全球化战略也变得更加“全球形式的本地化”，为满足特定国家市场的需求和期望开发产品和服务的压力越来越大。这几年国内出海企业已经初具规模，通过数字化手段有效洞察需求，连接客户是弯道超车的绝佳时机。以数据为依据而非简单数据驱动的文化，人是核心数字化成熟的组织拥抱数据，并使用它来做出更好、更快的决策。然而，数据有智能而不是决定企业的战略与日常经营决定。数据分析很重要，但需要你需要判断和批判性思考，最终确定路线图。所有员工，不仅仅是数据科学家，都应该使用数据来开启新的洞察和远见，而不是依赖过去的经验，简单的路径依赖。鉴于变化的速度，后见之明常常对手头的任务毫无用处。数字化成熟的公司拥有合适的技术专长（如经验丰富的数据科学家或分析师）、数据工具（仪表板和数据可视化应用程序）和平台（计算基础设施和操作系统），跨越组织部门与不同系统来打通数据。典型案例就是美的集团前后用3年连接财务、供应链、市场、研发等多个数据平台，为数字化转型的数据驱动构建基础，当然前后也花费超过10亿。简单地提供数据并不能保证团队会使用它。员工能否轻松访问数据？它是否集成到员工的工作流程和流程中？员工（无论资历、经验或年龄）是否知道如何解读数据？虽然不少企业家都将“基于数据的决策”列为数字时代最关键的成功因素之一，但普遍缺乏判断力。数字化成熟的公司从高层到底层员工都可以批判性地看待数据，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏见。挑战者心态和极强的颠覆意愿数字化成熟的公司鼓励员工挑战现状，即使这意味着从根本上去重新思考核心业务及发展。组织中的每个人都有责任倾听来自客户、供应商和公司外部其他利益相关者的信号。他们有权质疑业务的各个方面，并提出为客户创造价值的新方法。在这样公司条件下茁壮成长的人对周围发生的一切都充满好奇。他们乐于承认自己不知道的东西，并且愿意忘记、重新学习并接受最新和最佳实践。好奇心和创造力是数字成熟公司的重要资源。即使许多功能实现自动化，与我接触企业家仍坚持认为人类的聪明才智仍然是至关重要。这些组织的领导者倾向于寻找能够将他们的创意火花应用到从数据、人工智能和同事反馈中获得洞察力的人。学习和组织绩效是孪生的，而不是像尚未采用敏捷思维的公司通常那样分开。在招聘和提拔员工时，数字化成熟的组织一般都是寻找具有“成长心态”的候选人，源于他们能够适应不断变化的条件。一位企业家曾经跟我说，他们的企业现在会评估每位员工的“AQ”适应性商以衡量他们在压力下保持敏捷和成长的能力。现在不仅有智商、情商、逆商，还可以来个适应性商，很明显这是有智慧的。这背后思想源泉可以挖到达尔文的进化论与个人与组织心理学等理论。我认为很有必要！变革期~分布式决策与共创之风随着端到端客户体验的需求不断增长，公司一直渴望打破孤岛使得跨职能工作势在必行。交流的企业家一致认为，成熟的数字化组织必须具有高度的协作性才行。数字化成熟组织的领导者超越了职能孤岛和组织结构约束，将具有不同技能的个人聚集在一起来构建和解决问题。这些领导者更多地将员工视为“合作者”而不是“追随者”，部分原因是数据和技术让更多员工能够方便参与决策。一些企业家表示，出于这个原因，在公司内部带来更多观点和经验的多元化、公平和包容性努力对于激发新思维至关重要。COVID-19 大流行迫使领导者和组织重新构想合作方式。领导者必须仔细平衡“权衡”和“退后”，目标是让员工拥有自己的决定权并采取行动。这些公司常常愿意走出他们的组织、部门和地区，愿意接纳对人才开展差异化体验设计。数字化远程办公时代企业新挑战是：如何吸引来自世界各地不同组织级别的人员，有效采用虚拟会议和协作工具。数字化转型相对而言成熟的华为在疫情期间将数字化集中聚焦于组织内部的协作与远程办公，极大化解疫情期间全球的沟通与正常商务与研发的开展。想赢在数字化新办公形式，你需要的不仅仅是技术：关于共同目标、价值观和规范的明确讨论，可以鼓励参与感和协作。定期会议有助于标准化流程。尽管身体距离和跨文化差异，仪式感可以建立社区感和归属感。然而，你也要接受数字化虚拟协作的局限性。例如在横向协作方面，目前还没有什么可以替代面对面的互动来建立信任和联系，即使在数字优先的公司和数字原住民之间也是如此。不断做实验和团队学习在一个速度很重要的世界里，数字化成熟的组织即使在一些模棱两可的情况下也会采取积极采取行动。他们不会在做出决定之前收集完美的信息；他们将自己的决定视为基于可获得的最佳信息的“工作假设”，拥抱不确定性，开放迭代。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。多年来，你一直听说组织需要培养一支经过深思熟虑的冒险者队伍，能够以“快速失败”和“快速学习”的方式生活。领导者仍然想要这个，为了实现它，他们需要创造一个为不确定性、实验和善意失败留出空间的环境。一位企业家谈到，他带着团队必须愿意有勇气推出新产品或程序，对它们进行试验、改进，甚至放弃它们。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。他们进行严格的相关实验，并根据新的发展进行测试、学习和适应（甚至在数据表明不再有效时放弃曾经认为有希望的项目）。以客户亲密度指导他们的运营模式和文化，这些实验将客户需求放在首位。事实上，我发现许多公司与客户已经开始共同创造新产品和服务，这样的例子有很多。例如，在服务三一重工时，他们的重卡团队与货车司机皆为好朋友，挖掘痛点，抓住领先用户开发产品，利用种子用户引爆市场，迅速获取市场。道德决策和数字化伦理，持续发展随着技术进步，带来了以前想象不到的案例与新情况，数字化成熟的组织认识到他们应对在组织内部甚至外部的行为的意外后果负责。不少企业家都反馈说会出现道德困局，但领导者必须积极建立公司新指南针与流程、配置相关人才以处理。年轻的雇员尤其希望在忠于信奉价值观的公司工作。工作不只是讨生活，更是一种生活态度！数字化成熟组织的领导者会想办法让员工围绕一个共同的目标，并将代表利益相关者的道德决策置于中心位置。数字化公司收集和使用员工和客户的数据，但会公开他们的意图和相关流程。当企业使用这些数据时，他们会积极确保他们遵守收集数据时设定的隐私保护与数据伦理。组织希望呵护客户想要共享其个人信息的动力源，因为他们相信企业会从使用这些信息中受益。企业建立这种信任需要多管齐下，在客户认可前提下还要得到公司所有人员的拥护，而不仅仅是合规人员的监督。大部分企业对这个点都还不重视，但是数字化成熟企业对这个问题已经上升到战略高度，可持续发展的高度，不必等到问题出现才行动。小结：真正的成功不是从不失败，而是经历失败都不失去热情！数字化转型是波澜壮阔的大历史，你与团队的挑战才刚刚开始
也使它免除再被燧石碰出火花。和黄昏对话？ 不论是呜咽还是承受，死亡不会有所不同。毒绿色的金属，而后消失在 向往跳下桥。一个患以为男这个的别这个跑的哈哈
数字科技就是数码技术的发展水平，是科技领域的一个方面。 1、数字系统，又称为数码（digital）系统，是使用离散（即不连续的）的0或1来进行信息的输入，处理，传输、存贮等处理的系统。相对的非数字（模拟信号）系统使用连续的数值代表信息。虽然数字的表示方法是分离的，但其代表的信息可以是离散的（例如数字、字母等。），或者连续（例如声音、图像和连续系统的其它测量等。） 2、数字技术又被称为数码技术，因为其核心内容就是把一系列连续的信息数字化，或者说是不连续化。在电子技术中，被传递、加工和处理的信号可以分为两大类：一类信号是模拟信号，这类信号的特征是，无论从时间上还是从信号的大小上都是连续变化的，用以传递、加工和处理模拟信号的技术叫做模拟技术；另一类信号是数字信号，数字信号的特征是，无论从时间上或是大小上都是离散的，或者说都是不连续的。传递、加工和处理数字信号技术的叫做数字技术。
数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化-派可数据商业智能BI与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。用户需求-派可数据商业智能BI相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。派可数据官网
根据国家政策导向走，发展智慧化、数字化产业供应链。如智慧农批立足农批市场当前现状，展望农批市场未来趋势，利用新的技术手段、新的管理理念，以实现农批市场管理降本增效、服务提档升级、交易电子化和线上线下一体化为目标，巩固农批市场核心地位，更好地满足农产品新时代新流通的新需求，提高农产品流通效率，促进农产品产供销一体化，提升农产品流通食品安全水平，融合现代物流、供应链金融，打造新一代数字化农批新生态，最终解决我国农产品买难卖难问题。
数字化成熟的组织不会浪费时间抵制数字化转型，而是拥抱并适应商业环境中的关键转变。从接触与咨询的企业来看哪些能够驾驭复杂不确定环境下往往有以下6个特征：对客户保持亲密的连接，动态感知需求变化随着IOT、社交网络等众多可用数据，公司可以前所未有地更加了解自己的客户。最成功的公司不会期望客户购买公司销售的任何产品，而是主动预测和发现客户的问题和愿望，并据此进行创新。由于互联网提供的透明度，客户可以轻松浏览评论和价格，数字化成熟的公司旨在提供独特的、通常更加定制化的端到端客户体验。“了解你的客户”长期以来一直是商业口号，但即使是来自数字优先公司高管也承认，他们的组织往往只是销售已有的产品和服务，而不是根据不断变化的客户需求和愿望开发新产品。真有不少企业数字化转型忘记了以客户为中心是数字时代成功的最关键特征之一，这种情况在央企或者被简单线性业绩绑架的企业更常见。了解客户必须成为一个动态的、持续的过程，并且正迅速成为日常经营最为重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之后重新认识他们的客户，持续刷新客户的痛点和愿望。一位企业家给我讲，鉴于新冠的流行和经济形式的不可预测性，他们正在构建“为客户服务，而不是向他们销售”新增长心智模式，并建立迈向下一个常态所需的企业与客户的连接战略（connection）。在咨询项目中，我常常会极力推动企业数字化转型中加入连接战略。主要是构建4个数字化连接：与客户的连接；与员工的连接；与上下游生态的连接；与社会及监督机构的连接；全球化战略也变得更加“全球形式的本地化”，为满足特定国家市场的需求和期望开发产品和服务的压力越来越大。这几年国内出海企业已经初具规模，通过数字化手段有效洞察需求，连接客户是弯道超车的绝佳时机。以数据为依据而非简单数据驱动的文化，人是核心数字化成熟的组织拥抱数据，并使用它来做出更好、更快的决策。然而，数据有智能而不是决定企业的战略与日常经营决定。数据分析很重要，但需要你需要判断和批判性思考，最终确定路线图。所有员工，不仅仅是数据科学家，都应该使用数据来开启新的洞察和远见，而不是依赖过去的经验，简单的路径依赖。鉴于变化的速度，后见之明常常对手头的任务毫无用处。数字化成熟的公司拥有合适的技术专长（如经验丰富的数据科学家或分析师）、数据工具（仪表板和数据可视化应用程序）和平台（计算基础设施和操作系统），跨越组织部门与不同系统来打通数据。典型案例就是美的集团前后用3年连接财务、供应链、市场、研发等多个数据平台，为数字化转型的数据驱动构建基础，当然前后也花费超过10亿。简单地提供数据并不能保证团队会使用它。员工能否轻松访问数据？它是否集成到员工的工作流程和流程中？员工（无论资历、经验或年龄）是否知道如何解读数据？虽然不少企业家都将“基于数据的决策”列为数字时代最关键的成功因素之一，但普遍缺乏判断力。数字化成熟的公司从高层到底层员工都可以批判性地看待数据，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏见。挑战者心态和极强的颠覆意愿数字化成熟的公司鼓励员工挑战现状，即使这意味着从根本上去重新思考核心业务及发展。组织中的每个人都有责任倾听来自客户、供应商和公司外部其他利益相关者的信号。他们有权质疑业务的各个方面，并提出为客户创造价值的新方法。在这样公司条件下茁壮成长的人对周围发生的一切都充满好奇。他们乐于承认自己不知道的东西，并且愿意忘记、重新学习并接受最新和最佳实践。好奇心和创造力是数字成熟公司的重要资源。即使许多功能实现自动化，与我接触企业家仍坚持认为人类的聪明才智仍然是至关重要。这些组织的领导者倾向于寻找能够将他们的创意火花应用到从数据、人工智能和同事反馈中获得洞察力的人。学习和组织绩效是孪生的，而不是像尚未采用敏捷思维的公司通常那样分开。在招聘和提拔员工时，数字化成熟的组织一般都是寻找具有“成长心态”的候选人，源于他们能够适应不断变化的条件。一位企业家曾经跟我说，他们的企业现在会评估每位员工的“AQ”适应性商以衡量他们在压力下保持敏捷和成长的能力。现在不仅有智商、情商、逆商，还可以来个适应性商，很明显这是有智慧的。这背后思想源泉可以挖到达尔文的进化论与个人与组织心理学等理论。我认为很有必要！变革期~分布式决策与共创之风随着端到端客户体验的需求不断增长，公司一直渴望打破孤岛使得跨职能工作势在必行。交流的企业家一致认为，成熟的数字化组织必须具有高度的协作性才行。数字化成熟组织的领导者超越了职能孤岛和组织结构约束，将具有不同技能的个人聚集在一起来构建和解决问题。这些领导者更多地将员工视为“合作者”而不是“追随者”，部分原因是数据和技术让更多员工能够方便参与决策。一些企业家表示，出于这个原因，在公司内部带来更多观点和经验的多元化、公平和包容性努力对于激发新思维至关重要。COVID-19 大流行迫使领导者和组织重新构想合作方式。领导者必须仔细平衡“权衡”和“退后”，目标是让员工拥有自己的决定权并采取行动。这些公司常常愿意走出他们的组织、部门和地区，愿意接纳对人才开展差异化体验设计。数字化远程办公时代企业新挑战是：如何吸引来自世界各地不同组织级别的人员，有效采用虚拟会议和协作工具。数字化转型相对而言成熟的华为在疫情期间将数字化集中聚焦于组织内部的协作与远程办公，极大化解疫情期间全球的沟通与正常商务与研发的开展。想赢在数字化新办公形式，你需要的不仅仅是技术：关于共同目标、价值观和规范的明确讨论，可以鼓励参与感和协作。定期会议有助于标准化流程。尽管身体距离和跨文化差异，仪式感可以建立社区感和归属感。然而，你也要接受数字化虚拟协作的局限性。例如在横向协作方面，目前还没有什么可以替代面对面的互动来建立信任和联系，即使在数字优先的公司和数字原住民之间也是如此。不断做实验和团队学习在一个速度很重要的世界里，数字化成熟的组织即使在一些模棱两可的情况下也会采取积极采取行动。他们不会在做出决定之前收集完美的信息；他们将自己的决定视为基于可获得的最佳信息的“工作假设”，拥抱不确定性，开放迭代。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。多年来，你一直听说组织需要培养一支经过深思熟虑的冒险者队伍，能够以“快速失败”和“快速学习”的方式生活。领导者仍然想要这个，为了实现它，他们需要创造一个为不确定性、实验和善意失败留出空间的环境。一位企业家谈到，他带着团队必须愿意有勇气推出新产品或程序，对它们进行试验、改进，甚至放弃它们。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。他们进行严格的相关实验，并根据新的发展进行测试、学习和适应（甚至在数据表明不再有效时放弃曾经认为有希望的项目）。以客户亲密度指导他们的运营模式和文化，这些实验将客户需求放在首位。事实上，我发现许多公司与客户已经开始共同创造新产品和服务，这样的例子有很多。例如，在服务三一重工时，他们的重卡团队与货车司机皆为好朋友，挖掘痛点，抓住领先用户开发产品，利用种子用户引爆市场，迅速获取市场。道德决策和数字化伦理，持续发展随着技术进步，带来了以前想象不到的案例与新情况，数字化成熟的组织认识到他们应对在组织内部甚至外部的行为的意外后果负责。不少企业家都反馈说会出现道德困局，但领导者必须积极建立公司新指南针与流程、配置相关人才以处理。年轻的雇员尤其希望在忠于信奉价值观的公司工作。工作不只是讨生活，更是一种生活态度！数字化成熟组织的领导者会想办法让员工围绕一个共同的目标，并将代表利益相关者的道德决策置于中心位置。数字化公司收集和使用员工和客户的数据，但会公开他们的意图和相关流程。当企业使用这些数据时，他们会积极确保他们遵守收集数据时设定的隐私保护与数据伦理。组织希望呵护客户想要共享其个人信息的动力源，因为他们相信企业会从使用这些信息中受益。企业建立这种信任需要多管齐下，在客户认可前提下还要得到公司所有人员的拥护，而不仅仅是合规人员的监督。大部分企业对这个点都还不重视，但是数字化成熟企业对这个问题已经上升到战略高度，可持续发展的高度，不必等到问题出现才行动。小结：真正的成功不是从不失败，而是经历失败都不失去热情！数字化转型是波澜壮阔的大历史，你与团队的挑战才刚刚开始
数字化转型的核心是什么，可以用三个关键词来定义，连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式，使企业能够实现一切业务在线化，一切业务数据化，从而将企业业务在数字空间中镜像化展现，形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后，所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中，形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工，开展多维度的数据洞察，让数据真正赋能业务和管理，为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容，数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能（AI）的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中，人工智能位居首位。应用人工智能技术，企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。智能是数字化转型的第三层内容，也是数据资产价值的放大器。
在推动大型企业数字化转型的升级变革中，洞察力、协同力、敏捷力是重要关键能力：洞察力是指，我们需要通过数据洞察行业的变化，洞察客户需求的变化，洞察企业内部存在的问题。协同力包括企业内部和外部的协同，一方面协同内部将产、供、销拉通，另一方面协同将整个产业链互通互联，通过协同为企业带来更高的效果。所谓的敏捷力，我们处在一个充满未知和不确定性的世界，作为企业来讲，能够快速的应对是非常重要的。因此，洞察力、协同力、敏捷力三大能力是决定企业数字化转型的重要准则。
数据的使用和流通。存储和计算是未来数字世界的基础，云计算不仅解决了数据的存储、计算、分析等问题，同时还能降低数据处理和存储成本，所以它将会成为数据经济的核心底层基础设施。在数字技术的方面，数字经济体系中的新一代信息技术，逐渐形成社会经济运行的操作系统：包括物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据、数字孪生、5G。
企业实施管理系统的核心作者：Teamface企典加工制造业客户资料管理系统执行公司的操作流程中，主生产计划通常在营销推广单位明确提出供货方案后，由生产加工管理单位综合下发，并明确提出物料需求计划，各种方案在土地流转全过程中人为因素缘故造成解决不立即，或加工过程中出现不过关后，义务单位确定、技术性单位明确提出处理决定时，出示的解决方法不立即，造成零件自始至终处在不合格品情况，事后土地流转或填好实际操作纪录时没法入录和精确统计分析，导致商品生产加工纪录不精确、不立即、不全方位，这也造成加工制造业客户资料管理系统应用信息内容方式解析、解决困难缺乏了最重要的基本，另外都是为何客户资料管理系统应用公司“食不知味、弃之可惜”的缘故。在客户资料管理系统设计方案全过程中，就必须考虑到错误的概率，从程序流程上开展提示、警示或阻拦，务求防止不必地犯一些低等不正确。次之要提升实际操作工作人员的学习培训和管理，对应用好客户资料管理系统具备尤为重要的功效。实际规定保证：客户资料管理系统自身具备不错的防错作用。在调查明确合乎公司具体规定的管理步骤后，对有关步骤开展标准和干固，在转换为客户资料管理系统后，根据程序流程对非常容易错误的地区要开展提醒，或是对不正确批令开展停止，这必须在ERP执行全过程中逐步完善而保持。实际操作工作人员要有标准的操作说明。客户资料管理系统执行后，要对有关操作流程开展详细说明、表明，并依照手册对实际操作人学习培训，符合规定的才可以入岗。这就是说要避免实际操作工作人员的盲目性，每一步实际操作均要依照标准去做，不可以说我做不对可以改动，这类逃避责任的个人行为对客户资料管理系统自身具备情况严重的矛盾，都是对客户资料管理系统具备挺大的误会，实际上客户资料管理系统仅仅一种管理辅助软件，是一个服务平台，而不具备人们的智慧型，既不具备判断能力，都不具备综合性解析解决困难的工作能力。也要有标准的改错方式。因为当代工作中的节奏感变的越来越快，大家的工作中个人行为会变得越来越粗燥，在应用客户资料管理系统的全过程中，难以避免地出现一些不正确。出了是不恐怖，恐怖的是出了错盲目跟风地改正，最后导致的损害或许更大。出了不正确，要在系统范围之内，应用标准的程序流程开展改正，既不必在改错全过程中造成信息混乱，也不必在改错全过程中留有新的不正确，它是现阶段大部分客户资料管理系统搭建全过程中必须用心考虑到的地区。总而言之，依靠IT技术性的迅猛发展与运用，加工制造业客户资料管理系统足以将许多优秀的管理观念变为实际中可执行运用的电子计算机软件系统。执行加工制造业客户资料管理系统的公司，要用心处理好所述三个层面的难题，搞好方案、事务管理、控制与决策作用，较大程度地充分发挥所有人的工作中潜力与责任感，注重人和人之间的协作精神实质，保持公司管理从“耸立式”组织架构向“偏平式”组织架构的变化，提升公司对销售市场变化规律的响应时间，最后保持“精益生产管理”和“敏捷制造”,为中小型企业的身心健康、井然有序发展趋势作出更大的奉献。
数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化-派可数据商业智能BI与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。用户需求-派可数据商业智能BI相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。派可数据官网
在推动大型企业数字化转型的升级变革中，洞察力、协同力、敏捷力是重要关键能力：洞察力是指，我们需要通过数据洞察行业的变化，洞察客户需求的变化，洞察企业内部存在的问题。协同力包括企业内部和外部的协同，一方面协同内部将产、供、销拉通，另一方面协同将整个产业链互通互联，通过协同为企业带来更高的效果。所谓的敏捷力，我们处在一个充满未知和不确定性的世界，作为企业来讲，能够快速的应对是非常重要的。因此，洞察力、协同力、敏捷力三大能力是决定企业数字化转型的重要准则。
数字化成熟的组织不会浪费时间抵制数字化转型，而是拥抱并适应商业环境中的关键转变。从接触与咨询的企业来看哪些能够驾驭复杂不确定环境下往往有以下6个特征：对客户保持亲密的连接，动态感知需求变化随着IOT、社交网络等众多可用数据，公司可以前所未有地更加了解自己的客户。最成功的公司不会期望客户购买公司销售的任何产品，而是主动预测和发现客户的问题和愿望，并据此进行创新。由于互联网提供的透明度，客户可以轻松浏览评论和价格，数字化成熟的公司旨在提供独特的、通常更加定制化的端到端客户体验。“了解你的客户”长期以来一直是商业口号，但即使是来自数字优先公司高管也承认，他们的组织往往只是销售已有的产品和服务，而不是根据不断变化的客户需求和愿望开发新产品。真有不少企业数字化转型忘记了以客户为中心是数字时代成功的最关键特征之一，这种情况在央企或者被简单线性业绩绑架的企业更常见。了解客户必须成为一个动态的、持续的过程，并且正迅速成为日常经营最为重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之后重新认识他们的客户，持续刷新客户的痛点和愿望。一位企业家给我讲，鉴于新冠的流行和经济形式的不可预测性，他们正在构建“为客户服务，而不是向他们销售”新增长心智模式，并建立迈向下一个常态所需的企业与客户的连接战略（connection）。在咨询项目中，我常常会极力推动企业数字化转型中加入连接战略。主要是构建4个数字化连接：与客户的连接；与员工的连接；与上下游生态的连接；与社会及监督机构的连接；全球化战略也变得更加“全球形式的本地化”，为满足特定国家市场的需求和期望开发产品和服务的压力越来越大。这几年国内出海企业已经初具规模，通过数字化手段有效洞察需求，连接客户是弯道超车的绝佳时机。以数据为依据而非简单数据驱动的文化，人是核心数字化成熟的组织拥抱数据，并使用它来做出更好、更快的决策。然而，数据有智能而不是决定企业的战略与日常经营决定。数据分析很重要，但需要你需要判断和批判性思考，最终确定路线图。所有员工，不仅仅是数据科学家，都应该使用数据来开启新的洞察和远见，而不是依赖过去的经验，简单的路径依赖。鉴于变化的速度，后见之明常常对手头的任务毫无用处。数字化成熟的公司拥有合适的技术专长（如经验丰富的数据科学家或分析师）、数据工具（仪表板和数据可视化应用程序）和平台（计算基础设施和操作系统），跨越组织部门与不同系统来打通数据。典型案例就是美的集团前后用3年连接财务、供应链、市场、研发等多个数据平台，为数字化转型的数据驱动构建基础，当然前后也花费超过10亿。简单地提供数据并不能保证团队会使用它。员工能否轻松访问数据？它是否集成到员工的工作流程和流程中？员工（无论资历、经验或年龄）是否知道如何解读数据？虽然不少企业家都将“基于数据的决策”列为数字时代最关键的成功因素之一，但普遍缺乏判断力。数字化成熟的公司从高层到底层员工都可以批判性地看待数据，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏见。挑战者心态和极强的颠覆意愿数字化成熟的公司鼓励员工挑战现状，即使这意味着从根本上去重新思考核心业务及发展。组织中的每个人都有责任倾听来自客户、供应商和公司外部其他利益相关者的信号。他们有权质疑业务的各个方面，并提出为客户创造价值的新方法。在这样公司条件下茁壮成长的人对周围发生的一切都充满好奇。他们乐于承认自己不知道的东西，并且愿意忘记、重新学习并接受最新和最佳实践。好奇心和创造力是数字成熟公司的重要资源。即使许多功能实现自动化，与我接触企业家仍坚持认为人类的聪明才智仍然是至关重要。这些组织的领导者倾向于寻找能够将他们的创意火花应用到从数据、人工智能和同事反馈中获得洞察力的人。学习和组织绩效是孪生的，而不是像尚未采用敏捷思维的公司通常那样分开。在招聘和提拔员工时，数字化成熟的组织一般都是寻找具有“成长心态”的候选人，源于他们能够适应不断变化的条件。一位企业家曾经跟我说，他们的企业现在会评估每位员工的“AQ”适应性商以衡量他们在压力下保持敏捷和成长的能力。现在不仅有智商、情商、逆商，还可以来个适应性商，很明显这是有智慧的。这背后思想源泉可以挖到达尔文的进化论与个人与组织心理学等理论。我认为很有必要！变革期~分布式决策与共创之风随着端到端客户体验的需求不断增长，公司一直渴望打破孤岛使得跨职能工作势在必行。交流的企业家一致认为，成熟的数字化组织必须具有高度的协作性才行。数字化成熟组织的领导者超越了职能孤岛和组织结构约束，将具有不同技能的个人聚集在一起来构建和解决问题。这些领导者更多地将员工视为“合作者”而不是“追随者”，部分原因是数据和技术让更多员工能够方便参与决策。一些企业家表示，出于这个原因，在公司内部带来更多观点和经验的多元化、公平和包容性努力对于激发新思维至关重要。COVID-19 大流行迫使领导者和组织重新构想合作方式。领导者必须仔细平衡“权衡”和“退后”，目标是让员工拥有自己的决定权并采取行动。这些公司常常愿意走出他们的组织、部门和地区，愿意接纳对人才开展差异化体验设计。数字化远程办公时代企业新挑战是：如何吸引来自世界各地不同组织级别的人员，有效采用虚拟会议和协作工具。数字化转型相对而言成熟的华为在疫情期间将数字化集中聚焦于组织内部的协作与远程办公，极大化解疫情期间全球的沟通与正常商务与研发的开展。想赢在数字化新办公形式，你需要的不仅仅是技术：关于共同目标、价值观和规范的明确讨论，可以鼓励参与感和协作。定期会议有助于标准化流程。尽管身体距离和跨文化差异，仪式感可以建立社区感和归属感。然而，你也要接受数字化虚拟协作的局限性。例如在横向协作方面，目前还没有什么可以替代面对面的互动来建立信任和联系，即使在数字优先的公司和数字原住民之间也是如此。不断做实验和团队学习在一个速度很重要的世界里，数字化成熟的组织即使在一些模棱两可的情况下也会采取积极采取行动。他们不会在做出决定之前收集完美的信息；他们将自己的决定视为基于可获得的最佳信息的“工作假设”，拥抱不确定性，开放迭代。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。多年来，你一直听说组织需要培养一支经过深思熟虑的冒险者队伍，能够以“快速失败”和“快速学习”的方式生活。领导者仍然想要这个，为了实现它，他们需要创造一个为不确定性、实验和善意失败留出空间的环境。一位企业家谈到，他带着团队必须愿意有勇气推出新产品或程序，对它们进行试验、改进，甚至放弃它们。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。他们进行严格的相关实验，并根据新的发展进行测试、学习和适应（甚至在数据表明不再有效时放弃曾经认为有希望的项目）。以客户亲密度指导他们的运营模式和文化，这些实验将客户需求放在首位。事实上，我发现许多公司与客户已经开始共同创造新产品和服务，这样的例子有很多。例如，在服务三一重工时，他们的重卡团队与货车司机皆为好朋友，挖掘痛点，抓住领先用户开发产品，利用种子用户引爆市场，迅速获取市场。道德决策和数字化伦理，持续发展随着技术进步，带来了以前想象不到的案例与新情况，数字化成熟的组织认识到他们应对在组织内部甚至外部的行为的意外后果负责。不少企业家都反馈说会出现道德困局，但领导者必须积极建立公司新指南针与流程、配置相关人才以处理。年轻的雇员尤其希望在忠于信奉价值观的公司工作。工作不只是讨生活，更是一种生活态度！数字化成熟组织的领导者会想办法让员工围绕一个共同的目标，并将代表利益相关者的道德决策置于中心位置。数字化公司收集和使用员工和客户的数据，但会公开他们的意图和相关流程。当企业使用这些数据时，他们会积极确保他们遵守收集数据时设定的隐私保护与数据伦理。组织希望呵护客户想要共享其个人信息的动力源，因为他们相信企业会从使用这些信息中受益。企业建立这种信任需要多管齐下，在客户认可前提下还要得到公司所有人员的拥护，而不仅仅是合规人员的监督。大部分企业对这个点都还不重视，但是数字化成熟企业对这个问题已经上升到战略高度，可持续发展的高度，不必等到问题出现才行动。小结：真正的成功不是从不失败，而是经历失败都不失去热情！数字化转型是波澜壮阔的大历史，你与团队的挑战才刚刚开始
在推动大型企业数字化转型的升级变革中，洞察力、协同力、敏捷力是重要关键能力：洞察力是指，我们需要通过数据洞察行业的变化，洞察客户需求的变化，洞察企业内部存在的问题。协同力包括企业内部和外部的协同，一方面协同内部将产、供、销拉通，另一方面协同将整个产业链互通互联，通过协同为企业带来更高的效果。所谓的敏捷力，我们处在一个充满未知和不确定性的世界，作为企业来讲，能够快速的应对是非常重要的。因此，洞察力、协同力、敏捷力三大能力是决定企业数字化转型的重要准则。
是可行的。核心技术是以5G、全光通信、物联网等技术为代表的联接技术和以云计算、人工智能等技术为代表的计算技术。数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。我国数字经济发展已取得明显成效，主要体现在三方面：一是信息产业为数字经济提供了技术支撑和装备保障；二是企业发挥了发展数字经济的主体作用，三是数字化和智能化的标志性指标大幅提升。
数字化转型的核心是什么，可以用三个关键词来定义，连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式，使企业能够实现一切业务在线化，一切业务数据化，从而将企业业务在数字空间中镜像化展现，形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后，所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中，形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工，开展多维度的数据洞察，让数据真正赋能业务和管理，为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容，数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能（AI）的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中，人工智能位居首位。应用人工智能技术，企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。智能是数字化转型的第三层内容，也是数据资产价值的放大器。
数字化成熟的组织不会浪费时间抵制数字化转型，而是拥抱并适应商业环境中的关键转变。从接触与咨询的企业来看哪些能够驾驭复杂不确定环境下往往有以下6个特征：对客户保持亲密的连接，动态感知需求变化随着IOT、社交网络等众多可用数据，公司可以前所未有地更加了解自己的客户。最成功的公司不会期望客户购买公司销售的任何产品，而是主动预测和发现客户的问题和愿望，并据此进行创新。由于互联网提供的透明度，客户可以轻松浏览评论和价格，数字化成熟的公司旨在提供独特的、通常更加定制化的端到端客户体验。“了解你的客户”长期以来一直是商业口号，但即使是来自数字优先公司高管也承认，他们的组织往往只是销售已有的产品和服务，而不是根据不断变化的客户需求和愿望开发新产品。真有不少企业数字化转型忘记了以客户为中心是数字时代成功的最关键特征之一，这种情况在央企或者被简单线性业绩绑架的企业更常见。了解客户必须成为一个动态的、持续的过程，并且正迅速成为日常经营最为重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之后重新认识他们的客户，持续刷新客户的痛点和愿望。一位企业家给我讲，鉴于新冠的流行和经济形式的不可预测性，他们正在构建“为客户服务，而不是向他们销售”新增长心智模式，并建立迈向下一个常态所需的企业与客户的连接战略（connection）。在咨询项目中，我常常会极力推动企业数字化转型中加入连接战略。主要是构建4个数字化连接：与客户的连接；与员工的连接；与上下游生态的连接；与社会及监督机构的连接；全球化战略也变得更加“全球形式的本地化”，为满足特定国家市场的需求和期望开发产品和服务的压力越来越大。这几年国内出海企业已经初具规模，通过数字化手段有效洞察需求，连接客户是弯道超车的绝佳时机。以数据为依据而非简单数据驱动的文化，人是核心数字化成熟的组织拥抱数据，并使用它来做出更好、更快的决策。然而，数据有智能而不是决定企业的战略与日常经营决定。数据分析很重要，但需要你需要判断和批判性思考，最终确定路线图。所有员工，不仅仅是数据科学家，都应该使用数据来开启新的洞察和远见，而不是依赖过去的经验，简单的路径依赖。鉴于变化的速度，后见之明常常对手头的任务毫无用处。数字化成熟的公司拥有合适的技术专长（如经验丰富的数据科学家或分析师）、数据工具（仪表板和数据可视化应用程序）和平台（计算基础设施和操作系统），跨越组织部门与不同系统来打通数据。典型案例就是美的集团前后用3年连接财务、供应链、市场、研发等多个数据平台，为数字化转型的数据驱动构建基础，当然前后也花费超过10亿。简单地提供数据并不能保证团队会使用它。员工能否轻松访问数据？它是否集成到员工的工作流程和流程中？员工（无论资历、经验或年龄）是否知道如何解读数据？虽然不少企业家都将“基于数据的决策”列为数字时代最关键的成功因素之一，但普遍缺乏判断力。数字化成熟的公司从高层到底层员工都可以批判性地看待数据，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏见。挑战者心态和极强的颠覆意愿数字化成熟的公司鼓励员工挑战现状，即使这意味着从根本上去重新思考核心业务及发展。组织中的每个人都有责任倾听来自客户、供应商和公司外部其他利益相关者的信号。他们有权质疑业务的各个方面，并提出为客户创造价值的新方法。在这样公司条件下茁壮成长的人对周围发生的一切都充满好奇。他们乐于承认自己不知道的东西，并且愿意忘记、重新学习并接受最新和最佳实践。好奇心和创造力是数字成熟公司的重要资源。即使许多功能实现自动化，与我接触企业家仍坚持认为人类的聪明才智仍然是至关重要。这些组织的领导者倾向于寻找能够将他们的创意火花应用到从数据、人工智能和同事反馈中获得洞察力的人。学习和组织绩效是孪生的，而不是像尚未采用敏捷思维的公司通常那样分开。在招聘和提拔员工时，数字化成熟的组织一般都是寻找具有“成长心态”的候选人，源于他们能够适应不断变化的条件。一位企业家曾经跟我说，他们的企业现在会评估每位员工的“AQ”适应性商以衡量他们在压力下保持敏捷和成长的能力。现在不仅有智商、情商、逆商，还可以来个适应性商，很明显这是有智慧的。这背后思想源泉可以挖到达尔文的进化论与个人与组织心理学等理论。我认为很有必要！变革期~分布式决策与共创之风随着端到端客户体验的需求不断增长，公司一直渴望打破孤岛使得跨职能工作势在必行。交流的企业家一致认为，成熟的数字化组织必须具有高度的协作性才行。数字化成熟组织的领导者超越了职能孤岛和组织结构约束，将具有不同技能的个人聚集在一起来构建和解决问题。这些领导者更多地将员工视为“合作者”而不是“追随者”，部分原因是数据和技术让更多员工能够方便参与决策。一些企业家表示，出于这个原因，在公司内部带来更多观点和经验的多元化、公平和包容性努力对于激发新思维至关重要。COVID-19 大流行迫使领导者和组织重新构想合作方式。领导者必须仔细平衡“权衡”和“退后”，目标是让员工拥有自己的决定权并采取行动。这些公司常常愿意走出他们的组织、部门和地区，愿意接纳对人才开展差异化体验设计。数字化远程办公时代企业新挑战是：如何吸引来自世界各地不同组织级别的人员，有效采用虚拟会议和协作工具。数字化转型相对而言成熟的华为在疫情期间将数字化集中聚焦于组织内部的协作与远程办公，极大化解疫情期间全球的沟通与正常商务与研发的开展。想赢在数字化新办公形式，你需要的不仅仅是技术：关于共同目标、价值观和规范的明确讨论，可以鼓励参与感和协作。定期会议有助于标准化流程。尽管身体距离和跨文化差异，仪式感可以建立社区感和归属感。然而，你也要接受数字化虚拟协作的局限性。例如在横向协作方面，目前还没有什么可以替代面对面的互动来建立信任和联系，即使在数字优先的公司和数字原住民之间也是如此。不断做实验和团队学习在一个速度很重要的世界里，数字化成熟的组织即使在一些模棱两可的情况下也会采取积极采取行动。他们不会在做出决定之前收集完美的信息；他们将自己的决定视为基于可获得的最佳信息的“工作假设”，拥抱不确定性，开放迭代。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。多年来，你一直听说组织需要培养一支经过深思熟虑的冒险者队伍，能够以“快速失败”和“快速学习”的方式生活。领导者仍然想要这个，为了实现它，他们需要创造一个为不确定性、实验和善意失败留出空间的环境。一位企业家谈到，他带着团队必须愿意有勇气推出新产品或程序，对它们进行试验、改进，甚至放弃它们。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。他们进行严格的相关实验，并根据新的发展进行测试、学习和适应（甚至在数据表明不再有效时放弃曾经认为有希望的项目）。以客户亲密度指导他们的运营模式和文化，这些实验将客户需求放在首位。事实上，我发现许多公司与客户已经开始共同创造新产品和服务，这样的例子有很多。例如，在服务三一重工时，他们的重卡团队与货车司机皆为好朋友，挖掘痛点，抓住领先用户开发产品，利用种子用户引爆市场，迅速获取市场。道德决策和数字化伦理，持续发展随着技术进步，带来了以前想象不到的案例与新情况，数字化成熟的组织认识到他们应对在组织内部甚至外部的行为的意外后果负责。不少企业家都反馈说会出现道德困局，但领导者必须积极建立公司新指南针与流程、配置相关人才以处理。年轻的雇员尤其希望在忠于信奉价值观的公司工作。工作不只是讨生活，更是一种生活态度！数字化成熟组织的领导者会想办法让员工围绕一个共同的目标，并将代表利益相关者的道德决策置于中心位置。数字化公司收集和使用员工和客户的数据，但会公开他们的意图和相关流程。当企业使用这些数据时，他们会积极确保他们遵守收集数据时设定的隐私保护与数据伦理。组织希望呵护客户想要共享其个人信息的动力源，因为他们相信企业会从使用这些信息中受益。企业建立这种信任需要多管齐下，在客户认可前提下还要得到公司所有人员的拥护，而不仅仅是合规人员的监督。大部分企业对这个点都还不重视，但是数字化成熟企业对这个问题已经上升到战略高度，可持续发展的高度，不必等到问题出现才行动。小结：真正的成功不是从不失败，而是经历失败都不失去热情！数字化转型是波澜壮阔的大历史，你与团队的挑战才刚刚开始