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社会科学是用来研究和发现社会发展运作过程当中的相关规律和原理，其内部都存在因和果之间的充分必要联系，找出相关性具有实践指导意义。
社会科学是用科学的方法，研究人类社会的种种现象的各学科总体或其中任一学科。它是研究各种社会现象的科学，比如社会学研究人类社会（主要是当代），政治学研究政治、政策和政治活动，经济学研究资源分配。社会科学所涵盖的学科包括：经济学、政治学、法学、伦理学、历史学、社会学、心理学、教育学、管理学、人类学、民俗学、新闻学、传播学等。一些学科，如人类学、心理学、考古学，是社会科学和自然科学的交叉。中国大陆将心理学列为自然科学，如组建中国科学院心理研究所的南京大学心理学系在1956年以前（包括民国时期）都设在理学院下；而香港特区跟随欧美地区把它归入社会科学。政治学、经济学、社会学、法学、军事学等学科是典型的狭义上的社会科学。而有些学科，如历史学，则是狭义的社会科学和人文科学的交叉，通常理解为人文科学。广义的“社会科学”则包含了人文科学，如中国社会科学院设有社会科学和人文科学两类研究所。马克思主义哲学将人文科学和社会科学统称为哲学社会科学。随着社会的多元化的转变，学术的自由探讨空间将越来越大，社会科学的定义与分类方面也会开始发生变化。[1]在现代科学的发展进程中，新科技革命为社会科学的研究提供了新的方法手段，社会科学与自然科学相互渗透，相互联系的趋势日益加强。中文名社会科学外文名social science研究对象人类社会学科分类经济学、政治学、法学、伦理学等快速导航发展历程 发展趋势 特点 与自然科学关系 科学化研究学科分类经济科学主要涉及有关商品和劳务的生产、供求、消费等方面的描述和分析。它的一个主要分支学科是微观经济学，研究经济活动中个别范畴的行为，诸如个体农民、商号及商人的经营活动。另一个主要分支学科是宏观经济学，其研究对象是整个经济体系，尤其注重产出和所得的一般水准以及不同经济部门之间的相互关系。[1]政治科学一般认为是运用科学分析方法，系统研究各种管理程序的科学。狭义和传统而言，这门学科一直被看作是研究国家及其赖以发挥治理效能的各种机构和制度。国际关系是政治学的一个分支学科，研究国家与国家之间的关系及各国的外交政策。社会学包括有关人类社会、社会风习和社会关系等科学研究，这门学科也可以明确界定为对人类所有组织的团体之发展、结构、相互影响及集体行为等方面所作的系统研究。与此有关的一门学科是社会心理学，研究有关个人性格、态度、动机和行为所受社会团体影响的方式。文化科学研究人类文化，侧重语言、文学、艺术等范畴的探讨。文化人类学特别要对人类行为的种种方式进行归纳，并对社会现象作出总体的描述。比较法学也可视为社会科学之一部分。这门学科涉及不同国家和不同文化的法学原理、法律体制、法律程序，并对之进行系统的比较研究。发展历程严格说来，社会科学是在19世纪才出现的，如果没有古希腊的理性的探讨精神，也就不会有今日的社会科学。在中世纪的神学里就有根据人类和社会这两方面的观念塑造出来的综合物；这些观念其实就是政治、社会、经济、地理和人类学的概念。在整个中世纪，甚至进入文艺复兴和宗教改革运动时期，教会对学者们关于人类思想和社会行为的想法，十分注意，并竭力加以控制。而当经院哲学势微之时，希腊古典文献的魔力和笛卡儿学派的推论方法，以及18世纪把社会改革与社会科学视为一事，也阻碍了社会科学的发展。随著17、18世纪社会科学理想的传播，人们对世界上人类经验的复杂性、对人类社会行为的社会和文化状态的认识，在逐步扩大。反映在理论上，则有结构概念和发展变化的概念。这些创新思想，大部分存在于某些著作之中，目的在于抨击当时西欧政治和社会制度。就社会科学而言，19世纪一些决定性的思想，在前两个世纪就已经出现。在法国革命和工业革命双重打击下，西欧旧制度开始瓦解，这使地位、权威、财富等因素已发生变化，而19世纪的社会思想史就是把这些因素在理论上赋予新义而已。当时社会思想的重大主题几乎都与两大革命有关，如人口激增、劳动条件恶劣、财产的变化、都市化、技术和机械化、工厂制度、参政群众人数的发展等。这些都几乎立刻成为新意识形态的基础。
因果识别可以算得上是社会科学实证研究里的核心问题了。首先来定义一下什么叫做「因果关系」。举一个例子来说明：读大学并拿到本科学位对收入有什么影响？（这里要注意的一点是，类似于「影响」，「效果」，或者英文里的 impact, effect, lead to, result in 一类的词都代表着你在描述的是因果关系。使用的时候要非常小心。）对于某个特定的个人，我们需要知道两件事：1）这个人读大学并拿到本科学位之后的收入；2）让这个人穿越回要上大学之前的那个节点，不上大学，直接去工作的收入。用1）减去2）就是这个人读大学并拿到本科学位对他 ∕ 她本人收入的影响。对于某群人，我们同样需要知道两件事：1）这群人读大学并拿到本科学位之后收入的均值；2）让这群人都穿越回各自上大学之前的节点，不上大学，直接去工作的收入的均值。同样用1）减去2）。所以想要得到因果识别的结果，最关键的一点就是得到对照组（counter-factual），也就是上面列出的2）代表的结果。自然科学可以通过实验环境创造出比较可信的对照组，而社会科学的困境就在这里。我们研究的主体是人和人的行为，很难找到两个各方面指标都一致的人互为对照组，而实验也非常难以严密控制。
因果关系本身，理论上本来就不容易搞清楚，在研究中如何呈现也都很难。社会科学因果推断中面临的一个重要挑战就是：相关不等于因果。也就是说，A与B相关，并不能说A导致B。也有可能是B导致A，或者A与B之外的第三个变量C既影响A也影响B，从而导致A与B的共同变化。
因为事实都有因果联系，只有讲究因果机制才能把课程讲授好。学生也才能从实际中得到结论，从而使课程懂得更加深刻。
因果关系本身，理论上本来就不容易搞清楚，在研究中如何呈现也都很难。社会科学因果推断中面临的一个重要挑战就是：相关不等于因果。也就是说，A与B相关，并不能说A导致B。也有可能是B导致A，或者A与B之外的第三个变量C既影响A也影响B，从而导致A与B的共同变化。
对这个问题非常感兴趣，借此机会，整理了下之前零散的笔记并搜集了一些新的资料，当做是一次复习和沉淀。 社会科学因果推断中面临的一个重要挑战就是：相关不等于因果（也被称为内生性问题）。也就是说，A与B相关，并不能说A导致B。也有可能是B导致A，或者A与B之外的第三个变量C既影响A也影响B，从而导致A与B的共同变化。有一个有趣的例子，即雪糕的销量和淹死的人呈显著正相关，即雪糕销量越高，淹死的人就越多。但我们不能断言说雪糕销量导致人们被淹死。事实上，这是由于二者都发生在夏天造成的。解决这一问题的方法有很多，大致可以分为两种类型，一种是从数据收集出发，通过一定的研究程序来进行因果推断，如实验法，但社会科学中的很多主题和领域没法使用实验法，这就引出了第二种类型：从数据分析出发，通过一定的统计方法来推断因果（主要针对调查数据）。 实验法（experimentalmethod） 实验法是社会科学尤其是心理学研究中进行因果推断的重要方法。大部分心理学研究都会选择实验法，因为它能帮助研究得出因果结论。在心理学研究中，实验法甚至被称作解释因果关系的唯一方法。在这种方法中，研究者会将实验参与者随机分配到不同情境中（通常是一个实验组对这个问题非常感兴趣，借此机会，整理了下之前零散的笔记并搜集了一些新的资料，当做是一次复习和沉淀。 社会科学因果推断中面临的一个重要挑战就是：相关不等于因果（也被称为内生性问题）。也就是说，A与B相关，并不能说A导致B。也有可能是B导致A，或者A与B之外的第三个变量C既影响A也影响B，从而导致A与B的共同变化。有一个有趣的例子，即雪糕的销量和淹死的人呈显著正相关，即雪糕销量越高，淹死的人就越多。但我们不能断言说雪糕销量导致人们被淹死。事实上，这是由于二者都发生在夏天造成的。解决这一问题的方法有很多，大致可以分为两种类型，一种是从数据收集出发，通过一定的研究程序来进行因果推断，如实验法，但社会科学中的很多主题和领域没法使用实验法，这就引出了第二种类型：从数据分析出发，通过一定的统计方法来推断因果（主要针对调查数据）。 实验法（experimentalmethod） 实验法是社会科学尤其是心理学研究中进行因果推断的重要方法。大部分心理学研究都会选择实验法，因为它能帮助研究得出因果结论。在心理学研究中，实验法甚至被称作解释因果关系的唯一方法。在这种方法中，研究者会将实验参与者随机分配到不同情境中（通常是一个实验组和一个控制组），并确保这些情境除了自变量（研究者认为会对人们的行为产生影响的变量）之外，其他的条件完全一致。这样，我们就有理由相信，不同情境下因变量的差异是由自变量造成的。 为了更为直观地理解，这里介绍一个社会心理学当中的经典实验：最简群体范式(,1971;billing&tajfel,1973)。在tajfel的实验里，实验参与者是被随机分配到两个不同的群体中（随机分配是控制混淆变量的重要手段，即保证不同情境下除了自变量之外其他条件完全一致）。在一个实验中划分的依据是他们声称的艺术偏好：Klee的画和Kandinsky的画，更喜欢哪个？在另一个实验中，通过投硬币来把实验参与者划分到两个群体中。每组成员实际上从没有见过彼此，也没有见过对方组的成员，所以两组里的人都不认识，没有任何形成内群体或外群体刻板印象的基础，这也是“最简群体”这一名称的由来。最后，tajfel和他的同事让群体成员在内群体和外群体间分配奖励（最多15分）。结果发现，分给自己组的明显多于对方组的。这被称为“最简群体范式”。
社会科学是用科学的方法，研究人类社会的种种现象的各学科总体或其中任一学科。它是研究各种社会现象的科学，比如社会学研究人类社会（主要是当代），政治学研究政治、政策和政治活动，经济学研究资源分配。社会科学所涵盖的学科包括：经济学、政治学、法学、伦理学、历史学、社会学、心理学、教育学、管理学、人类学、民俗学、新闻学、传播学等。一些学科，如人类学、心理学、考古学，是社会科学和自然科学的交叉。中国大陆将心理学列为自然科学，如组建中国科学院心理研究所的南京大学心理学系在1956年以前（包括民国时期）都设在理学院下；而香港特区跟随欧美地区把它归入社会科学。政治学、经济学、社会学、法学、军事学等学科是典型的狭义上的社会科学。而有些学科，如历史学，则是狭义的社会科学和人文科学的交叉，通常理解为人文科学。广义的“社会科学”则包含了人文科学，如中国社会科学院设有社会科学和人文科学两类研究所。马克思主义哲学将人文科学和社会科学统称为哲学社会科学。随着社会的多元化的转变，学术的自由探讨空间将越来越大，社会科学的定义与分类方面也会开始发生变化。[1]在现代科学的发展进程中，新科技革命为社会科学的研究提供了新的方法手段，社会科学与自然科学相互渗透，相互联系的趋势日益加强。中文名社会科学外文名social science研究对象人类社会学科分类经济学、政治学、法学、伦理学等快速导航发展历程 发展趋势 特点 与自然科学关系 科学化研究学科分类经济科学主要涉及有关商品和劳务的生产、供求、消费等方面的描述和分析。它的一个主要分支学科是微观经济学，研究经济活动中个别范畴的行为，诸如个体农民、商号及商人的经营活动。另一个主要分支学科是宏观经济学，其研究对象是整个经济体系，尤其注重产出和所得的一般水准以及不同经济部门之间的相互关系。[1]政治科学一般认为是运用科学分析方法，系统研究各种管理程序的科学。狭义和传统而言，这门学科一直被看作是研究国家及其赖以发挥治理效能的各种机构和制度。国际关系是政治学的一个分支学科，研究国家与国家之间的关系及各国的外交政策。社会学包括有关人类社会、社会风习和社会关系等科学研究，这门学科也可以明确界定为对人类所有组织的团体之发展、结构、相互影响及集体行为等方面所作的系统研究。与此有关的一门学科是社会心理学，研究有关个人性格、态度、动机和行为所受社会团体影响的方式。文化科学研究人类文化，侧重语言、文学、艺术等范畴的探讨。文化人类学特别要对人类行为的种种方式进行归纳，并对社会现象作出总体的描述。比较法学也可视为社会科学之一部分。这门学科涉及不同国家和不同文化的法学原理、法律体制、法律程序，并对之进行系统的比较研究。发展历程严格说来，社会科学是在19世纪才出现的，如果没有古希腊的理性的探讨精神，也就不会有今日的社会科学。在中世纪的神学里就有根据人类和社会这两方面的观念塑造出来的综合物；这些观念其实就是政治、社会、经济、地理和人类学的概念。在整个中世纪，甚至进入文艺复兴和宗教改革运动时期，教会对学者们关于人类思想和社会行为的想法，十分注意，并竭力加以控制。而当经院哲学势微之时，希腊古典文献的魔力和笛卡儿学派的推论方法，以及18世纪把社会改革与社会科学视为一事，也阻碍了社会科学的发展。随著17、18世纪社会科学理想的传播，人们对世界上人类经验的复杂性、对人类社会行为的社会和文化状态的认识，在逐步扩大。反映在理论上，则有结构概念和发展变化的概念。这些创新思想，大部分存在于某些著作之中，目的在于抨击当时西欧政治和社会制度。就社会科学而言，19世纪一些决定性的思想，在前两个世纪就已经出现。在法国革命和工业革命双重打击下，西欧旧制度开始瓦解，这使地位、权威、财富等因素已发生变化，而19世纪的社会思想史就是把这些因素在理论上赋予新义而已。当时社会思想的重大主题几乎都与两大革命有关，如人口激增、劳动条件恶劣、财产的变化、都市化、技术和机械化、工厂制度、参政群众人数的发展等。这些都几乎立刻成为新意识形态的基础。
对这个问题非常感兴趣，借此机会，整理了下之前零散的笔记并搜集了一些新的资料，当做是一次复习和沉淀。 社会科学因果推断中面临的一个重要挑战就是：相关不等于因果（也被称为内生性问题）。也就是说，A与B相关，并不能说A导致B。也有可能是B导致A，或者A与B之外的第三个变量C既影响A也影响B，从而导致A与B的共同变化。有一个有趣的例子，即雪糕的销量和淹死的人呈显著正相关，即雪糕销量越高，淹死的人就越多。但我们不能断言说雪糕销量导致人们被淹死。事实上，这是由于二者都发生在夏天造成的。解决这一问题的方法有很多，大致可以分为两种类型，一种是从数据收集出发，通过一定的研究程序来进行因果推断，如实验法，但社会科学中的很多主题和领域没法使用实验法，这就引出了第二种类型：从数据分析出发，通过一定的统计方法来推断因果（主要针对调查数据）。 实验法（experimentalmethod） 实验法是社会科学尤其是心理学研究中进行因果推断的重要方法。大部分心理学研究都会选择实验法，因为它能帮助研究得出因果结论。在心理学研究中，实验法甚至被称作解释因果关系的唯一方法。在这种方法中，研究者会将实验参与者随机分配到不同情境中（通常是一个实验组对这个问题非常感兴趣，借此机会，整理了下之前零散的笔记并搜集了一些新的资料，当做是一次复习和沉淀。 社会科学因果推断中面临的一个重要挑战就是：相关不等于因果（也被称为内生性问题）。也就是说，A与B相关，并不能说A导致B。也有可能是B导致A，或者A与B之外的第三个变量C既影响A也影响B，从而导致A与B的共同变化。有一个有趣的例子，即雪糕的销量和淹死的人呈显著正相关，即雪糕销量越高，淹死的人就越多。但我们不能断言说雪糕销量导致人们被淹死。事实上，这是由于二者都发生在夏天造成的。解决这一问题的方法有很多，大致可以分为两种类型，一种是从数据收集出发，通过一定的研究程序来进行因果推断，如实验法，但社会科学中的很多主题和领域没法使用实验法，这就引出了第二种类型：从数据分析出发，通过一定的统计方法来推断因果（主要针对调查数据）。 实验法（experimentalmethod） 实验法是社会科学尤其是心理学研究中进行因果推断的重要方法。大部分心理学研究都会选择实验法，因为它能帮助研究得出因果结论。在心理学研究中，实验法甚至被称作解释因果关系的唯一方法。在这种方法中，研究者会将实验参与者随机分配到不同情境中（通常是一个实验组和一个控制组），并确保这些情境除了自变量（研究者认为会对人们的行为产生影响的变量）之外，其他的条件完全一致。这样，我们就有理由相信，不同情境下因变量的差异是由自变量造成的。 为了更为直观地理解，这里介绍一个社会心理学当中的经典实验：最简群体范式(,1971;billing&tajfel,1973)。在tajfel的实验里，实验参与者是被随机分配到两个不同的群体中（随机分配是控制混淆变量的重要手段，即保证不同情境下除了自变量之外其他条件完全一致）。在一个实验中划分的依据是他们声称的艺术偏好：Klee的画和Kandinsky的画，更喜欢哪个？在另一个实验中，通过投硬币来把实验参与者划分到两个群体中。每组成员实际上从没有见过彼此，也没有见过对方组的成员，所以两组里的人都不认识，没有任何形成内群体或外群体刻板印象的基础，这也是“最简群体”这一名称的由来。最后，tajfel和他的同事让群体成员在内群体和外群体间分配奖励（最多15分）。结果发现，分给自己组的明显多于对方组的。这被称为“最简群体范式”。
因为事实都有因果联系，只有讲究因果机制才能把课程讲授好。学生也才能从实际中得到结论，从而使课程懂得更加深刻。
首先大家应该一下子就能想到，计量经济学首先有两个大的门派，微观计量和宏观计量。前者一般从微观个体出发，后者更多应用时间序列数据。当然，宏观经济学用到的方法，除了计量经济学的估计和识别之外，还有校准，这个我不是很熟，就不多说了。而无论是哪个门派，下面又有很多宗派。比如在宏观计量里面，传统的matching moment、MLE和现在非常流行的Bayesian显然是两个不同的宗派。而在微观计量里面，则区分了structural-form和reduced-form两个宗派。题主问的是因果识别，那我们就先来说一下不同门派、宗派之间因果识别的差别。首先说我最不擅长的宏观计量。宏观方面，最popular的概念应该是格兰杰因果了。但是，相信大家都听说过，格兰杰因果不是真的因果。格兰杰意义上的因果仅仅是看滞后的变量能不能预测当期的变量，这里面问题就很多了。在这一领域，传统的方法是VAR，以及相应的VECM等，格兰杰因果也是在这个框架里面的东西。但是如果真的想要识别因果，特别是有当期影响的时候，就需要用SVAR了。微观计量呢？微观计量的因果识别好玩的多。结构和简约两个门派总在相互竞争中不断发展新的想法。两者的区别在于，结构模型有有力的理论模型作为支撑，目的是估计模型的结构参数。而简约派则是避开复杂的经济理论建模和结构参数的估计，通过使用自然实验、工具变量等方法直接找到想要的参数（这个有点像唯识宗给你丝丝分析宇宙人生，而禅宗则是明心见性，直指人心）。在举例子之前，我先总结一下以上答案提到的方法：OLS、实验：最基本的办法，除非有理论支撑，或者数据来自与实验数据，一般会失败。IV：当存在内生性的时候普遍的解决办法，很多方法，比如RD、LATE都可以看作是IVDID：自然实验，实验组和控制组有共同趋势RD：自然实验，外生的断点以上的这几个方法都是reduced-form最经常用的。其中OLS和IV因为太general，所以structural model也会大量使用（在structural模型里面，IV经常是系统内部就可以找到的）。当然，对于structural model中足够复杂的模型，MLE、GMM以及许许多多其他估计方法都是非常多的。为了更直观的给大家说清楚两个宗派的差别，我举个例子，如何识别peer effects。这套文献说白了就是想要看人和人之间的交互影响，比如你努力学习会不会影响到你的朋友也努力学习。
社会科学是用来研究和发现社会发展运作过程当中的相关规律和原理，其内部都存在因和果之间的充分必要联系，找出相关性具有实践指导意义。
首先大家应该一下子就能想到，计量经济学首先有两个大的门派，微观计量和宏观计量。前者一般从微观个体出发，后者更多应用时间序列数据。当然，宏观经济学用到的方法，除了计量经济学的估计和识别之外，还有校准，这个我不是很熟，就不多说了。而无论是哪个门派，下面又有很多宗派。比如在宏观计量里面，传统的matching moment、MLE和现在非常流行的Bayesian显然是两个不同的宗派。而在微观计量里面，则区分了structural-form和reduced-form两个宗派。题主问的是因果识别，那我们就先来说一下不同门派、宗派之间因果识别的差别。首先说我最不擅长的宏观计量。宏观方面，最popular的概念应该是格兰杰因果了。但是，相信大家都听说过，格兰杰因果不是真的因果。格兰杰意义上的因果仅仅是看滞后的变量能不能预测当期的变量，这里面问题就很多了。在这一领域，传统的方法是VAR，以及相应的VECM等，格兰杰因果也是在这个框架里面的东西。但是如果真的想要识别因果，特别是有当期影响的时候，就需要用SVAR了。微观计量呢？微观计量的因果识别好玩的多。结构和简约两个门派总在相互竞争中不断发展新的想法。两者的区别在于，结构模型有有力的理论模型作为支撑，目的是估计模型的结构参数。而简约派则是避开复杂的经济理论建模和结构参数的估计，通过使用自然实验、工具变量等方法直接找到想要的参数（这个有点像唯识宗给你丝丝分析宇宙人生，而禅宗则是明心见性，直指人心）。在举例子之前，我先总结一下以上答案提到的方法：OLS、实验：最基本的办法，除非有理论支撑，或者数据来自与实验数据，一般会失败。IV：当存在内生性的时候普遍的解决办法，很多方法，比如RD、LATE都可以看作是IVDID：自然实验，实验组和控制组有共同趋势RD：自然实验，外生的断点以上的这几个方法都是reduced-form最经常用的。其中OLS和IV因为太general，所以structural model也会大量使用（在structural模型里面，IV经常是系统内部就可以找到的）。当然，对于structural model中足够复杂的模型，MLE、GMM以及许许多多其他估计方法都是非常多的。为了更直观的给大家说清楚两个宗派的差别，我举个例子，如何识别peer effects。这套文献说白了就是想要看人和人之间的交互影响，比如你努力学习会不会影响到你的朋友也努力学习。
这个都是比较泛泛的。没有准确的研究对象。比如：关于历史唯物主义传统叙述方式的改变问题 罗尔斯的“反应得”及其理论困境 当代政治哲学的走向——从阿伦特到马克思 依道而“看”与人的能在 ——道家的人生哲学及其现代启示意义等等都是属于社会科学的研究对象。可以到wang去学习一下，首先你最基本的概括要了解。
对这个问题非常感兴趣，借此机会，整理了下之前零散的笔记并搜集了一些新的资料，当做是一次复习和沉淀。 社会科学因果推断中面临的一个重要挑战就是：相关不等于因果（也被称为内生性问题）。也就是说，A与B相关，并不能说A导致B。也有可能是B导致A，或者A与B之外的第三个变量C既影响A也影响B，从而导致A与B的共同变化。有一个有趣的例子，即雪糕的销量和淹死的人呈显著正相关，即雪糕销量越高，淹死的人就越多。但我们不能断言说雪糕销量导致人们被淹死。事实上，这是由于二者都发生在夏天造成的。解决这一问题的方法有很多，大致可以分为两种类型，一种是从数据收集出发，通过一定的研究程序来进行因果推断，如实验法，但社会科学中的很多主题和领域没法使用实验法，这就引出了第二种类型：从数据分析出发，通过一定的统计方法来推断因果（主要针对调查数据）。 实验法（experimentalmethod） 实验法是社会科学尤其是心理学研究中进行因果推断的重要方法。大部分心理学研究都会选择实验法，因为它能帮助研究得出因果结论。在心理学研究中，实验法甚至被称作解释因果关系的唯一方法。在这种方法中，研究者会将实验参与者随机分配到不同情境中（通常是一个实验组对这个问题非常感兴趣，借此机会，整理了下之前零散的笔记并搜集了一些新的资料，当做是一次复习和沉淀。 社会科学因果推断中面临的一个重要挑战就是：相关不等于因果（也被称为内生性问题）。也就是说，A与B相关，并不能说A导致B。也有可能是B导致A，或者A与B之外的第三个变量C既影响A也影响B，从而导致A与B的共同变化。有一个有趣的例子，即雪糕的销量和淹死的人呈显著正相关，即雪糕销量越高，淹死的人就越多。但我们不能断言说雪糕销量导致人们被淹死。事实上，这是由于二者都发生在夏天造成的。解决这一问题的方法有很多，大致可以分为两种类型，一种是从数据收集出发，通过一定的研究程序来进行因果推断，如实验法，但社会科学中的很多主题和领域没法使用实验法，这就引出了第二种类型：从数据分析出发，通过一定的统计方法来推断因果（主要针对调查数据）。 实验法（experimentalmethod） 实验法是社会科学尤其是心理学研究中进行因果推断的重要方法。大部分心理学研究都会选择实验法，因为它能帮助研究得出因果结论。在心理学研究中，实验法甚至被称作解释因果关系的唯一方法。在这种方法中，研究者会将实验参与者随机分配到不同情境中（通常是一个实验组和一个控制组），并确保这些情境除了自变量（研究者认为会对人们的行为产生影响的变量）之外，其他的条件完全一致。这样，我们就有理由相信，不同情境下因变量的差异是由自变量造成的。 为了更为直观地理解，这里介绍一个社会心理学当中的经典实验：最简群体范式(,1971;billing&tajfel,1973)。在tajfel的实验里，实验参与者是被随机分配到两个不同的群体中（随机分配是控制混淆变量的重要手段，即保证不同情境下除了自变量之外其他条件完全一致）。在一个实验中划分的依据是他们声称的艺术偏好：Klee的画和Kandinsky的画，更喜欢哪个？在另一个实验中，通过投硬币来把实验参与者划分到两个群体中。每组成员实际上从没有见过彼此，也没有见过对方组的成员，所以两组里的人都不认识，没有任何形成内群体或外群体刻板印象的基础，这也是“最简群体”这一名称的由来。最后，tajfel和他的同事让群体成员在内群体和外群体间分配奖励（最多15分）。结果发现，分给自己组的明显多于对方组的。这被称为“最简群体范式”。
因为事实都有因果联系，只有讲究因果机制才能把课程讲授好。学生也才能从实际中得到结论，从而使课程懂得更加深刻。
迪尔凯姆，我习惯采用涂尔干的译法，的社会观是社会唯实论和社会整体观。 社会是独立存在的客观实体，社会唯实论并非把社会奉为某种先于个体或者可以摆脱个体而超验存在的东西，社会的实体性仅仅指社会是一种相对个人来说处于更高层次上并具有特殊性质的客观存在，这种独特的性质无法在单个个人身上找到。整体大于部分之和。 据此他提出了社会事实的概念，认为社会学研究的对象是社会事实，需要采用功能分析和因果分析的方法探究。即社会学的解释原则是：（1）把社会事实看作事物；（2）社会事实要根据其他社会事实来解释；（3）区分社会事实的起因（因果分析）与它发挥的功能（功能分析）。 社会学的研究程序：假设－推论－检验。
如何观察社会事实正常现象与病态现象的区分以及社会类型的划分解释社会事实的准则社会学求证方法的准则