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复杂系统建模与仿真期刊官网电话

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当今社会不同学科的相互沟通、交叉、渗透和综合成为主要趋势,新学科大多是综合性科学。重新统一的科学作为一种系统,要求有一种能把现有纵向划分的学科沟通连缀起来的横断学科,提供不同学科都使用的概念、原理和方法,使科学在整体上具有纵横交错的网络结构。系统科学就是这种横断科学,它的科学使命是使新型科学成为一个按多维网络结构组织起来的复杂巨系统,是一种新型跨学科的学问。基于社会的需要,我们请长期这方面研究的方美琪老师组织编写了本教材,主要介绍了系统科学与复杂理论在经济学等社会科学中的应用,以及各种社会科学计算机模型。具体讲述了多主体系统MAS在社会科学中的应用,基于主体的计算经济学研究ACE,流行的多主体建模的平台工具:Swarm,Repast,Ascape等,人工神经网络、遗传算法、分类器系统在学习与进化模型中的应用等内容。

回答 仿真①按所用模型的类型(物理模型、数学模型、物理数学模型)分为物理仿真、计算机仿真(数学仿真)、半实物仿真;仿真②按所用计算机的类型(模拟计算机、数字计算机、混合计算机)分为模拟仿真、数字仿真和混合仿真;仿真③按仿真对象中的信号流(连续的、离散的)分为连续系统仿真和离散系统仿真;仿真④按仿真时间与实际时间的比例关系分为实时仿真(仿真时间标尺等于自然时间标尺)、超实时仿真(仿真时间标尺小于自然时间标尺)和亚实时仿真(仿真时间标尺大于自然时间标尺);仿真⑤按对象的性质分为宇宙飞船仿真、化工系统仿真、经济系统仿真等。 。

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推荐一本可能更少人看过的,适合兴趣广泛、有哲学情怀的同学。本书是德国慕尼黑工业大学教授迈因策尔的代表作,14年出版的原书07年第五版的中译本。迈因策尔教授的研究范围遍及数学、物理学、科学哲学,尤其在复杂系统、非线性动力学等领域多有建树。本书从哲学的高度(在这里窃以为哲学不能指导科学,但可以为科学澄清意义),从科学前沿探索与人类心智探险史的结合中,广泛涉猎物理学、生命科学、认知科学、计算机科学、经济学、社会学等诸多方面。从物理世界的进化到生命世界的进化,从意识的起源到认知科学的兴起,从社会政治系统到社会经济系统的运行,从哲学史到哲学前沿的反思,揭示了不同学科体现出的共同的复杂性特征,阐释了对复杂性的探索将如何引起人们思维方式的深刻变化,引起的世人对共同未来的关怀。

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应用数学、建模与智能计算国际研讨会。征稿主题应用数学:线性代数,矩阵理论,向量分析,复变分析,微分方程,拉普拉斯变换,傅里叶分析,数值分析,概率论,数理统计,运筹学,博弈论,控制理论,组合数学,资讯理论,计算数学,信息论,统计学,应用数学的应用。建模与仿真:仿真工具和语言,离散事件仿真,面向对象的实现,基于Web的仿真,Monte Carlo仿真 分布式仿真,仿真优化,数值方法,数学建模,基于代理的建模,动态建模,连续和离散方法,时间序列分析,复杂系统建模和仿真,建模与仿真技术应用。

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