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运筹学学报投稿经验分享怎么写

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运筹学学报投稿经验分享怎么写

首先,你需要写出像样的论文,文章肯定不能是炒冷饭的那种,需要有自己的创新点。所以在写文章之前,需要查阅大量的文献,以确保此前没人发过类似的文章。多看一些好文章,从中能够学到很多东西,比如一些观点或者写作方法。文章撰写完成之后,一定要反复修改,避免出现口语化的句子。如果是英文,还要注意语法,一定要按照英文惯用的表达方式来撰写文章。当文章经过反复修改之后,可以开始找期刊投稿。为了提高文章的接收率,找一个合适的期刊非常关键。所以一定要多看文章,这样才能知道自己写的文章大概在什么样的水平,然后选择相应档次的期刊进行投稿。中文期刊包括中文核心期刊、非核心期刊、学报,英文期刊包括SCI收录期刊、EI收录期刊,其中中文核心期刊和SCI收录期刊在中文和英文中是档次较高的期刊,也是很多人的投稿目标。此外,中科院把SCI收录期刊分为四区:一区、二区、三区和四区,档次和难度依次降低。在确定要投哪个期刊之后,按照该期刊的要求把论文的格式改好。然后,通过电子邮件把文章投出去。切忌,不要一稿多投!这样的做法只会降低你的信用,不利于以后的投稿,毕竟这个圈子不大。文章投出去之后,就是等待同行评审的结果。一般至少有两个审稿人评审同一篇文章,如果审稿人给出的意见都是修改(可能是大修或者小修),那么,只要按照要求修改好文章,最终一般都会被接收。如果其中有个审稿人给出的审稿意见是拒稿,那么文章就不会被接收。但你也可以根据审稿人的意见修改文章,然后再找一个更合适的期刊进行投稿。

发表一篇学术论文(特别是SCI、SSCI)不是一件很简单的事情,往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言,可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤,今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步,数据收集要想发论文,首先得有拿得出手的东西,对理工科生来说,就必须有值得发表的数据,因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步(此处忽略选题、文献调研等前期工作)。一般来说,理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据,构成一篇论文;工程性的论文,往往需要实验数据,如果再结合一些理论分析(增加实验结果的可信度),会给文章加分不少。看过这么多文献,我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步,也是最难、最耗时间的一步,因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据,好课题的重要性不言而喻,但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的,可能10次实验里前9次都是失败的,只有最后一次成功了,可能干脆全崩了,这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此,不能害怕失败,就算失败了也要稳住心态,分析失败的原因,从而找出解决办法,一步一步完善实验。理论计算和仿真分析,有时比做实验更有挑战,因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块,这不是一日之功就能完成的,往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时,我们对其理论背景往往不是非常熟悉,这时大量阅读文献,特别是英文书籍就很有必要,这个过程是痛苦且漫长的。第二步,数据处理/科研绘图数据很重要,数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律,引发我们新的思考。因为论文的讨论(discussion)部分都是围绕数据展开的,数据的特点更丰富,值得说的点就更多,写起文章来也更容易。论文中的图(Figure)除了数据图还有示意图,炫酷的示意图能给论文增加不少印象分,相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目,据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮,买了一车的白菜来研究!因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要,平时可以学一下相关的软件,知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步,论文撰写数据处理好了,下一步自然就是撰写论文了。有了好东西,得把它说得漂亮才行,就像你开发了个好产品,但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多,相信文献看多了之后就发现,总是少不了摘要(abstract)、前言(introduction)、结果(results)、讨论(discussion)、总结(conclusion)等几个部分。在写论文初稿时,不要想着论文的排版,只管把该写的内容写下来就好(word单栏即可,或者LaTeX)。初稿完成后,再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版,一般来说期刊会在官网提供投稿模板(template),按照要求修改格式即可。其实,投稿论文(manuscript)的格式要求和最后发表的格式往往并不一样,涉及到的都是一些比较简单的排版(字体大小、论文结构、图表等 ),因此完全不用为排版担心。因为发表前,期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点,写论文时把重点放在内容上,而不是格式上。论文撰写过程中,英文的表达非常重要,因此平时在文献阅读过程中,要养成积累优秀句型的习惯,做好笔记,拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站,如《论文写作时,堪称神器的网站!》。如果对自己的英文写作不够自信,最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中,还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰,花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实,有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些,比如前面介绍的软件Zotero,后期我会专门讲解如何排版参考文献。第四步,论文投稿论文投稿前,需要首先找到合适的投稿期刊,这就需要我们对本领域重要的期刊及其影响因子、审稿周期等有个全面的了解,为了做到这一点,我们可以请教导师、师兄,或者查阅一些网站,比如就可以查到期刊的影响因子及JCR分区、网友投稿经验分享等信息。每个期刊都有自己的投稿网站,在投稿的过程中,一定要认真阅读每一步的要求。其中需要特别注意的是,论文作者和通信作者的信息以及顺序一定要和manuscript符合,不然后期修改起来麻烦。再者,投稿word版本还是PDF版本也要根据要求来,不能自己想当然。在投稿网站,我们能查看论文的实时状态(status),也就是当前进行到哪一步了。论文在投稿系统提交之后,会首先送到编辑那里,也就是论文投稿的第一大关“编辑关”,很多论文在这一关就会被毙掉。因为,论文送到编辑那里后,编辑会首先看下你的论文的内容和该期刊符不符合,如果不符合会直接拒绝(reject),当然也会找各种其他原因拒绝你,比如论文创新不够等等。如果很幸运,你过了“编辑关”,那么接着编辑就会将你的论文送审,也就说我们来到了“审稿关”,这一关也是论文投稿最难的一关。每个期刊都有自己常用的审稿人,送审时,编辑一般会找2~3个和你领域相近的审稿人去审稿(review)你的论文,此时你的论文就进入under review的状态。所谓审稿,就是审稿人会在看了你的论文之后,会给出他的观点、意见以及决定,并在期刊规定时间内返回给编辑。从under review到review received一般需要经历一个相对漫长的过成,从几个星期到几个月不等,这和你选定的期刊的效率有很大关系。收到审稿意见后,就到了最激动人心的环节了。如果很幸运,审稿人给了直接接受或者小修(minor revision)的意见,那么基本你的论文就没什么问题了,只需要好好回答审稿人提出的问题就好。如果几个审稿人都给了大修(major revision)或者拒绝,那么很有可能你的论文就会被编辑毙了。返回修改稿的过程中,有很多需要注意的,后期会专门介绍如何写好response letter。如果幸运的话,经过一次审稿、返稿,你就会收到论文被录用(accepted)(撒花庆祝的时刻)的邮件。再折腾点,可能要经过二次审稿甚至三次审稿等等,不过一般来说,只要第一次审稿没被拒,后面基本都没啥问题,只是过程会艰辛点,因此把每一步做好就行了。第五步,校对尽管被accepted之后,基本完成了99%的任务,不过还没完。在论文接收后,期刊编辑会按照发表的格式对论文进行正式的排版,从而送给出版社发表。因此,这期间你有一次机会对文章进行校对(proof),也就是说修改任何你认为的错误,比如作者信息、作者单位、语法,拼写,标点符号等等,这一步是为了将你发表后的论文的错误降到最低,因此需要认真检查。记住,proof过程中,一般只允许小幅改动,修改作者顺序的事情最好也不要做,因为会认为是投稿的不严谨,很可能会惹毛编辑

如写小报告式的,把自己过去的一些心得描述过,OK了

发表核心期刊论文是有难度的,核心论文的字数要求应控制在4000-5000字之间。文科方向的核心论文,所需字数应在5000-8000字左右。当然,具体还的结合作者实际期刊情况来确定。期刊论文除字数要求外,还对论文的质量有严格的要求,并且对论文的重复率比较低。作者对论文的重复率尽可能地控制在10%以内,并且核心期刊发表的时间更长。从安排到发表,总共一起的时间大约是8-12个月,因此,建议至少提前一年开始着手自己的论文,因为核心论文发表的难度也相对较大。扩展资料:发表核心期刊论文介绍如下:文科类核心期刊职称评定时,须合理的控制论文的字数,因为论文的字数和论文发表的版面有直接关系,在一定程度上,适当的字数能减少论文发表的版面。毕竟,字数越多,占据的页面就越多,所需的版面费也就越高。论文发表还有很多的注意事项,例如,论文的格式要求、字数不够该怎么办、职称论文发表的费用是多少、职称论文的级别是怎么评判的等等。

运筹学学报投稿经验分享

1 北京科技大学学报(MMM英文版) 2 材料科学技术(英文版) 3 大气科学进展(英文版) 4 代数集刊(英文版) 5 地球物理学报 6 地质学报、土壤圈(英文版) 7 分析化学 8 钢铁研究学报(英文版) 9 高等学校化学学报 10 高等学校化学研究(英文版) 11 高分子科学(英文版) 12 高分子学报 13 高能物理与核物理 14 固体力学学报(英文版) 15 光谱学与光谱分析(中文) 16 红外与毫米波学报(中文) 17 化学学报 18 计算数学(英文版) 19 结构化学 20 科学通报(英文版) 21 理论物理通讯(英文版) 22 力学学报(英文版) 23 生物化学与生物物理进展 24 生物化学与生物物理学报 25 生物医学与环境科学(英文版) 26 世界胃肠病学杂志(英文版) 27 数学年刊B辑(英文版) 28 数学物理学报(英文版) 29 数学学报(英文版) 30 无机材料学报 31 无机化学学报 32 武汉工业大学学报(材料科学英文版) 33 物理化学学报 34 物理学报 35 物理学报—海外版 36 稀土学报(英文版) 37 稀有金属(英文版) 38 稀有金属与材料工程 39 应用数学和力学(英文版) 40 有机化学 41 植物学报(英文) 42 中国海洋工程(英文版) 43 中国化学(英文版) 44 中国化学工程学报(英文版) 45 中国化学快报(英文版) 46 中国科学A辑(英文版) 47 中国科学B辑(英文版) 48 中国科学C辑(英文版) 49 中国科学D辑(英文版) 50 中国科学E辑(英文版) 51 中国文学(英文版) 52 中国物理快报(英文版) 53 中国药理学报 54 中国有色金属学报(英文版) 55 中华医学杂志(英文版) 56 自然科学进展(英文版)

既然是奥数题就是有答案的。

运筹与管理投稿经验分享怎么写

科普推广运筹学一直以来是【运筹OR帷幄】平台的初衷。本次我们邀请到了平台优化板块的责编团队的成员,结合各自独特的业界工作体会,分享他们眼中在业界发光发热的运筹学。一、元器件行业中的运筹学本人在一家做元器件服务的公司实习,军用元器件使用的时候有两个典型场景:替代和统型。替代是设计师针对进口元器件找到可替代的国产型号;统型是在一个产品的BOM内确定某几个不同元器件是否可以统一使用一种,以此减少元器件品种数。目前行业内开始从依赖专家经验(比如知道某个国产元器件就是对标某个进口元器件做的),转向从元器件性能参数的相似度出发进行判断,所以涉及到相似度和聚类方法的应用。相比方法本身,解决问题的更大阻碍是元器件性能参数数据的复杂性和不规范性。例如不同类别的元器件性能参数不同,即使在同一类别下,不同生厂商给出的性能参数形式也不同,对此进行规范需要有元器件专业知识,所以实际中,数据清洗往往耗费最多人力,也是影响方法使用效果的一大因素。二、电力行业中的运筹学本人领域是电力系统最优化,可能大家没有察觉,但是现在中国的电力网络毫无争议的走在了世界的最前沿。强如美国,最近也又一次出现了大规模停电问题。(上次是1977年加州大停电)这次美国的停电持续了25个小时,约至少4万人受到了影响,经济损失至少3000万美金以上。但是中国自从普及用电后,从没发生过如此大规模的停电问题。除了电力人的辛勤奋斗外,这也离不开运筹学在电力系统中的应用。众所周知,我们现在的电力网是交流输电网络。交流输电网络中的参数远比直流输电网络要复杂得多。最明显的不同,在交流网络中我们需要处理线路的有功功率无功功率。除此之外,线路的损耗、输电节点的电压和相角也是我们需要考虑的因素。为了保证整个电力系统的损耗最小,我们需要建立相关的数学模型进行分析计算,然后再由调度中心进行调控。但是实际问题的复杂程度远远超乎想象,单一个最优潮流问题就是一个大规模非凸非线性的问题。为了求解这类问题,相关学者提出了诸多算法和理论。诸如:半正定规划、现代内点法、凸松弛技术,模型近似技术等。这些理论已经发展了数十年,但即便如此,也没有一套成熟的理论被应用到实际中。在电力网中,我们不单要考虑线路损耗的降低,更重要的是要保证供电的可靠性。我们常常需要提前一天或数天对电力系统进行调度安排,这类问题往往是一个多层优化问题,对于这类问题,我们常见的求解办法是Benders分解和列生成。除此之外,我们需要不定期对线路检修,发电厂的维护,而线路的通断、发电厂的启停在数学模型中又成了一个整数规划问题。整体的求解难度又上升了一个层次。另外,在国家大规模倡导新能源接入的今天,风电和光伏电站不断被接入电力网络中,而新能源不能得到普及的一个重要因素是我们不能准确预知新能源电厂在下一时刻能够发出多少电能供我们使用。为了分析这类问题,我们的模型在混合整数非线性规划上又需要考虑不确定因素带来的影响。对这类问题的求解,我们又提出了随机规划、鲁棒优化、分布鲁棒等。还有一点,我们的输电线路可能会由于雷击、树枝接触等导致出现输送功率出现扰动。系统中的这些小扰动可能会对用户供电的电压和频率产生波动,对于普通家庭来说可能影响不大,但是对于一些高精技术的产业,一次电压或频率的波动就可能导致整个生产线的崩溃。如何建立相关的数学优化模型来预防这一问题也是当前的研究热点之一。最后,大家也十分熟知我们国家有一个西电东送的工程,这也是我认为最困难的一个点,我们国家的电力网络是连在一起的,是一个十分庞大且复杂的系统,而我们电力网络是时时波动的,我们需要在秒级做出优化,并给出方案。目前针对这种超大规模的含不确定性的多层混合整数非线性规划问题,我们没有办法在有限的时间内得到一个最优解。但即便困难重重,在一线的电力工作者仍在尽自己最大的努力来保证电力网络的安全可靠运行,为中国电力点赞。三、制造业中的运筹学本人目前是某厂的算法工程师,参与过企业的排班,调度,决策优化等场景的项目,主要想结合自己的经历和大家分享一下运筹优化在企业中的一些应用,主要包括任务规划/排班和实时调度两个方面,围绕场景定义,方法论和实际中的困难三个点进行阐述。1、任务规划/排班(1)场景定义首先说一下什么是任务规划,什么是排班。任务规划是基于设定好的任务输入,进行任务的排期规划,以达到资源的有效利用和工作效率的提升。任务规划主要用于传统制造业/工厂排程,建筑工程规划排程,物流运输线路任务打包等场景。任务规划后输出给虚拟人或者其它虚拟资源创建的带有时间窗的任务包,排班则基于这些任务包,把它对应到实际的人或者其它真实车辆,机械等资源中,规划出某些资源在什么时候做什么任务的结果,以及该任务需要消耗多少其它资源。(2)方法论主要的规划方法也是传统运筹优化使用的方法。首先了解真实的业务场景,抽象业务规则和约束,搭建数学模型,运用规划求解器(Cplex,Gurobi等)或者启发式算法(Local Search,Iterative Forward Search等以及各种变种)进行求解。启发式算法可以在现有的solver上进行基于不同场景的二次开发,也可以自行开发。业界一般采用第一种方式。(3)实际运用困难点在实际场景中,给不同资源的排班会有很多实际因素要考虑。给人排班要考虑人的工作班次时长,人历史的上班习惯(如习惯上晚班,晚班后不能接早班),人所拥有的技能,个人的偏好(偏好某个工种或者上班时间段),法律规定以及不同工厂因为地域有不同的差异,如香港是8小时工作制,而大陆班次时长可以是10小时等。当我们处理实际问题的时候,先要梳理实际场景,总结管理规律,构建多种配置参数,进行建模。相比于排班来说,任务规划因为是针对虚拟资源而构建,所以可以不用考虑过多的资源属性(如人习惯)等因素。2、实时调度(1)场景定义基于实时数据输入,进行任务的整合和任务的分配。主要的场景有:O2O外卖即时配送,打车软件车辆实时调度,仓储叉车/AGV,分拣中心分拣机器人实时调度等场景。实时调度的场景主要集中于新业务,而非传统的制造业和实体企业。传统的制造业和实体企业骄傲于他们的规划,而前面场景定义所提到的一些新业务场景,无法采用有效地长期规划手段,更多地是依赖短期的预测和实时的规划调度。(2)方法论上述提到的短期预测:如外卖下单到餐品完成的时间估计,车辆调度Supply和Demand的平衡,仓储/分拣中心的任务需求预测等,一般基于不同场景搭建机器学习模型,或者各种深度学习模型的Ensemble进行训练和预测。实时的规划调度包括:如外卖下单后分给哪个外卖小哥,车辆订单来了分给哪辆车,任务需求来了分给哪辆叉车,AGV或者机器人。主要的方法有:● 短时间压单后进行任务分配,以牺牲一定的最优性而换来快速高效地计算,采用传统并行的多个Tabu Search,Simulated Annealing等进行TSP或者VRP的计算。● 强化学习/动态规划方法。用收集的数据和规则搭建仿真环境,用强化学习构建任务需求(订单或者生产入库需求等)与资源(车辆,外卖效果,叉车等)的匹配价值(Value),然后分配计算。(3)实际运用困难点● 大规模订单/任务需求的计算,需要一定的计算资源支持,以及牺牲算法的优化性来实现快速计算。● 实时数据的采集。有些数据无法直接有效地采集,比如真实商家做餐时间。● 如果要搭建仿真环境,也需要了解和抽象实际的业务规则。3、关于运筹学在业界应用的思考我在某公司实习了三个月,主要做的是生产计划。生产计划也是属于供应链的一个环节,与调度相比生产计划的制定要更加宏观一些。生产计划就是决策什么时间,在哪家厂/哪条生产线上,加工多少工件。生产计划的问题广泛的存在于制造业中,举个例子就是是手机的制造,一部手机有上千个零件构成,每个零件都在指定的供应商处生产,例如手机屏幕,手机摄像头,手机电池,手机充电器每个零件都由不同的生产厂来生产,然后将这些零件运送到最终的组装厂拼装成一台成品的手机。如何合理的安排每个厂在什么时候该生产多少零件是一个需要决策的重要问题。这个问题的核心在于要考虑尽量满足订单的需求要降低库存水位(或者是库存的周转率),同时要考虑到物料的约束,产能的约束,运输的约束等等因素。在小规模的排产问题中人工调度员还能应对,一旦生产规模变大,生产工艺复杂之后,人工调度的弊病会逐渐凸显出来。目前国内有意识去做供应链的决策模型与算法的并不多,据我所知其中比较有代表性的是杉数科技。杉数科技智能计划排程系统致力于为制造业及其上下游产业提供全链条技术服务,利用运筹学与机器学习将实际问题转化为数学模型求解,实现最优化的排程。个人认为,杉数科技在运筹学应用于制造业领域做了很好的探索,在很大程度上解决了如何用更少的人,更短的时间,生产更多的产品问题。上面提到的生产计划问题本质上是一个混合整数规划问题,零件的个数就是一个整数变量,而生产这些零件的物料可能是整数的也可能是连续变量,因此该问题构成了一个混合整数规划问题。解决方案无非以下两种:● 采用经典的混合整数规划的方法,先对原混合整数规划进行分解和重新建模,例如拉格朗日松弛,Benders 分解或者列生成等等方法,子问题的求解可以采用Gurobi或Cplex这些商用求解器。● 针对问题特性设计元启发式算法,启发式算法。实际运用困难点我想谈谈混合整数规划在业界应用的gap到底在哪里,当然说大一点的话也是探讨运筹学在业应用的gap。(1 )实际应用问题往往是大规模的实际的生产问题往往是大规模的,例如我实习时所面临的实际问题其决策变量维数都达到上亿级别,业务部门要求是2小时之内给出结果,这对算法的效率实际上提出了非常大的挑战。即使是求解上亿规模的线性规划问题耗时都比较巨大,更不用说是整数规划问题了。我们经常说线性规划简单,哈哈,但是从实际应用的角度来看目前求解线性规划的速度在一些场景上还是不能满足我们实际应用的需求的。目前在学术界大家很多情况下都是在小规模问题上自娱自乐玩一下,所以真正在公司的话,大规模的问题非常非常普遍。举个例子就是读运筹学的PhD的时候是学会在游泳池里游泳,真正在公司里边面对的问题可能就是得在大海里边游。这其实还是比较好的状况,更差的情况是一些童鞋可能在学校里只是学会了在浴缸里游泳而已。(2) 实际数据往往都是病态的实际问题的数据往往都是病态的,例如我在公司遇到的问题就是病态问题,具体来说就是优化问题约束或者目标函数的系数数量级的差别过大,导致求解过程的病态,实际问题的数据往往是千差万别和稀奇古怪的,数量级的差异经常超过10E20以上。这一点在学术界研究的相对较少一点,因为学术界研究的问题都比较理想化,即使有从实际中抽象一些原型出来,但是已经把病态啊这些问题都基本过滤掉了,但是在实际中你就发现病态问题太多了。(3) 业务人员没有优化的意识,运筹优化的人缺乏业务知识,沟通成本非常高业务人员没有优化的意识,很多时候他们不清楚运筹优化能做什么,甚至当运筹优化的算法工程师问题业务人员你们有什么要求没(约束条件),你们有什么量化的指标要越大越好或者越小越好(目标函数),业务人员很多时候也不能很清晰量化的描述出来这些东西,还有很多时候业务人员嘴巴上告诉你的目标函数和心里想的不一致。就相当于你是一个大厨,什么线性规划,拉格朗日松弛,列生成,半定规划,鲁棒优化这些菜你都会做,结果来一个顾客说他不知道吃点啥。运筹学的理论的应用必然还是要有一个实际的背景问题,而不同的问题所处的行业不一样,每个行业都有自己的习惯自己的一套语言和模式,例如航空业就有很多专业术语,如果做航空优化的话,那么就要求运筹优化的算法工程师要具备一定的业务基础,否则你是无法和业务人员交流的,人家说话你都听不懂,1次2次不懂你可以问,十次八次不懂的话,人家就不爱和你说话了。而且运筹优化算法工程师一般都是作为乙方出现的,很多时候还必须是我们得放低姿态的去主动的接触业务学习业务才行啊,否则项目就很难进行下去。(4) 测试困难,如何验证优化算法求解结果的正确性好不容易,经过了重重阻碍,克服千难万险,我们的优化算法出炉了,我们可以得到一个结果。如何验证这个结果是正确的呢?其实非常抱歉的告诉你,基本没啥靠谱的方法去验证。现在在公司普遍的作法是两种,1是人为的构造一些类似benchmark的东西,这些东西的最优解比较显而易见,通过这些benchmark来检测算法的正确性;2是参考以前人工的经验来看,算法给出的解是不是合理,例如要是做一个调度算法呢,就找几个有经验的调度员来看这个算法是不是接近以前人工调度的结果,如果接近那就认为OK了。很显然这两种方法有很多的不足,第一种方法只能适用问题特别简单的时候,问题稍微复杂一点,规模大点benchmark就很难构造了,第二种方法虽然适用面更宽一些,但是问题也很明显,那就是以前人工调度的结果很难说是比较好的结果,那这个结果去和算法做对比本来参考系就有问题。四、电商行业中的运筹学本人目前在某电商供应链计划部门实习,该电商平台有八个事业部,每个事业部每天都有一定量级的产品上新、下架。目前平台上八大事业部的总商品数量量级是十万,对接不到2000家供应商。我所在职位的主要工作内容是,根据历史销量进行各个产品的需求量预测,由于产品发货渠道有商家自发货和平台发货两种渠道,选择平台发货的厂商需要结合产品的生产周期,并且按照与平台约定的补货周期将货物运到平台的自有仓库。因此对于平台供应链计划部门来说,需要根据货物现有库存,结合日均销量预测(分大促日销和平常日销两种)实现补货量和补货时间点预测自动化,仓库效益最大化。将预测信息反馈到计划员和事业部同事进行产品调整。存在的难题有很多,比如对于新品的日销需求预测?长期在架产品的需求预测及库存管理实现效益最大化?当某产品的补货周期是一个月时,涵盖了大促时期和平销时期,如何库存管理和日销量预测,以实现仓库效益最大化,平台收益最大,且尽可能缩短断货时长?而这些都是运筹学和优化问题。五、机器学习行业中的运筹学本人最近在BAT(之一)的北美研究院实习,研究院本身的运作模式算是和本地业务团队稍有不同,成员多为国内外名校毕业的计算机、统计、数学、运筹学等专业的博士。除了写paper之外,团队也需要做能“落地”的业务支持项目(通常和国内的业务部门合作):如在线视频网站的推荐算法、二手商品平台的定价算法、新零售门店的多渠道库存控制算法等。这些问题首先的一个共性是:海量的数据规模。这些问题对应的业务部门都有专门的数据团队,每天在公司内部的数据仓库会定时更新当日的数据(每日的数据量级都是上百TB)。因此,要在此基础之上,设计实用的优化算法,实际上对经典的运筹学模型和优化算法来说,也是巨大的挑战。因此,在目前我注意到的这些业界的实际“优化”业务中,机器学习方法和运筹学模型基本上是要一起使用的。更具体的来说,业界更需要的是“数据驱动”的决策模型。比如,现有的机器学习、深度学习方法带给我们良好的预测模型,而所谓的决策模型/优化模型便往往可以基于这些预测模型之上。当然,最理想的状态是能够将预测和决策这两个看似分离的步骤结合起来,即,动态地基于预测调整决策,再通过现阶段的决策调整之后的预测。关于这点,目前学术界有了很多不错的理论,但距离工业界的实际“落地”还是有距离的。这或许便是业界当中机器学习和运筹学的未来吧。

古语亦云:“运筹帷幄之中,决胜千里之外”, 出自西汉·司马迁《史记·高祖本纪》,意思是在小小的军帐之内作出正确的部署,决定了千里之外战场上的胜利。比喻做事前期准备充分,后期的工作就能顺利进行,也比喻很有才智的人无需上阵,只需做好前期的完善战略部署,就能够让事情获得成功。 《运筹与决策》这门课程的英文出处之原义,如周泓先生所讲为“作战研究”。名字虽然朴实无华,却足以彰显运筹的宏大。但我相信任何一个认真听完这门课程,并且为其深深触动的同学应该会同意这个说法,“作战研究”这个名词完全贴切地表达了运筹学的内容,那种有力量的底蕴。 我们求学MBA,想学的可不就是这般本领嘛!我们所处的这个时代,信息满天飞,关于运营与管理的书籍案例,似乎用一生的精力也看不完。但我们是幸运的,我们遇到了一所“德才兼备、知行合一”的好学校,来到了一所“仰望星空,脚踏实地”的课堂,还遇到了一位胸中有经纶的教书先生。 先生之执教,不在于理论如何之复杂,案例如何之宏大,而是可以教我们精进之道,勇猛之术。 何谓精进之道?话说康有为年轻时,大量求购书籍,每天拿一把锥子往书堆里刺,刺穿几本就读几本,久而久之,他不仅读遍了中国的经典古书,连西方译过来的书也就读遍了。力、热、光、电、动植物,还有化学、微积分等等等等。后来他在万木草堂开讲授徒时,告诉学生儒学几天就可以入门,只需读《公羊传》和《春秋繁露》即可。能把复杂宏大的学问取之精华,然后又可以循序善诱,潜移默化地教授给学生。润物细无声中,我们学会了图解法求最优解,学会敏感度分析,还知道啥是影子价格、百分百法则;我们学会了建模,解决班次重叠、解决运输问题、解决指派问题,我们可运用0,1变量、整数规划来给出建不建厂、建不建仓库、生产门还是生产窗的好建议;项目网络图更是神奇,画出方框后小学算术求解竞能找出来最短工期;多目标决策中的AHP如此数据庞大,却可以归一验证! 先生说:运筹学只是一门工具,决策才是艺术。这句话,方才显出教授的学问,正如王阳明到了晚年,把学问和事务上的所有成就,都一扫而空,此乃勇猛之术。班上有名同学说,老师是在“俯视”这门课程,意指先生学问在上,才可去枝叶取支撑用课程之精要教授学生。课堂上的周泓先生于我们,有着不可言说的温情,然后会因为一句玩笑而爆掉,能带领我们循序渐进地深入课程其中而不畏其难。我们爱这样的课堂,我们爱这样的先生。 总得来说,运筹与决策这门课程,因为是讲述得是如何在管理中运用数据指挥作战的故事,所以充满了困境、宏伟和惊奇。在前三天的时间里,它就像一个一个魔方,让人在困惑中赞叹如此宏大的困境竟然有解决之道,只会让人惊诧,绝不会让人觉得乏味,只会因为那些缤纷的数据竟然可以被编辑成一个个模型演算出最优的结果而被深深吸引。 而在最后的一天里,在讲故事最关键的时候,如同烟花散尽,笙箫停歇,满天星斗在夜空里显露出来,纤尘不染。你只觉得那一瞬间,你理解了这门课程,而你却不能骄傲。

是核心C类期刊

运筹学学报投稿经验总结分享

数学周刊

最牛的那些可以往数学的期刊上发,比如annalsofmathematics,inventionesmathematicae等等概率子领域里面:annalsofprobability(annalsofappliedprobability)bernoulliprobablitytheoryandrelatedfield

发表论文的话一般看期刊类别,按高级等级分为1类,2类到5类。一般发表在3类以上就不错了。像这样的期刊很多,我仅就三类的列出来,当然只是自然科学版的,(社科版的如果需要再说):  ISTP收录、国外刊物,自然科学进展,天津大学学报(原名为:天津大学学报自然科学与工程技术版),华东师范大学学报(自然科学版),东北大学学报(自然科学版),四川大学学报(自然科学版),中南大学学报自然科学版(原名为:中南工业大学学报 自然科学版) ,同济大学学报(自然科学版),北京理工大学学报,华南理工大学学报(自然科学版),北京工业大学学报,西北工业大学学报,南京大学学报(自然科学版),武汉大学学报(工学版),重庆大学学报(自然科学版),东南大学学报(自然科学版),北方交通大学学报,内蒙古大学学报(自然科学版),北京师范大学学报(自然科学版),中山大学学报(自然科学版),陕西师范大学学报(自然科学版),南京理工大学学报(自然科学版),太原理工大学学报,厦门大学学报(自然科学版),空军工程大学学报(自然科学版),海军工程大学学报,吉林工业大学学报工学版,武汉理工大学学报,上海理工大学学报,合肥工业大学学报 自然科学版,甘肃工业大学学报(改名为:兰州理工大学学报),桂林工学院学报,广西师范大学学报(自然科学版),四川大学学报(工学科学版),郑州大学学报(自然科学版),苏州大学学报(工科版),高技术通讯,云南大学学报(自然科学版),东北师范大学学报(自然科学版),上海大学学报,中国科学基金,兰州大学学报(自然科学版),西北大学学报(自然科学版),南京师范大学学报(自然科学版),中国科学技术大学学报,福建师范大学学报(自然科学版),湖南师范大学学报(自然科学版),江西师范大学学报(自然科学版),复旦学报(自然科学版),福州大学学报(自然科学版),湖南大学学报(自然科学版),山东大学学报(自然科学版),应用科学学报,华侨大学学报(自然科学版),吉林大学学报(理学版),宁夏大学学报(自然科学版),西南师范大学学报(自然科学版),湖北大学学报(自然科学版),河北大学学报(自然科学版),河南大学学报(自然科学版),南昌大学学报(理学版),四川师范大学学报(自然科学版),辽宁师范大学学报(自然科学版),山西大学学报(自然科学版),安徽大学学报(自然科学版),黑龙江大学(自然科学版),暨南大学学报(自然科学与医学版),河北师范大学学报(自然科学版),河南师范大学学报(自然科学版),湘潭大学学报(自然科学版),应用数学和力学,应用概率统计,工程数学学报,运筹学学报,数学的实践与认识,高校应用数学学报A辑,应用数学,数学杂志,生物数学学报,数学研究与评论,高等学校计算数学学报,固体力学学报,力学与实践,应用力学学报,实验力学,力学季刊,模糊系统与数学,系统工程,系统工程理论方法应用,系统科学与数学,量子光学学报,高能物理与核物理,强激光与粒子束,物理,工程热物理学报,核聚变与等离子体物理,量子电子学报,液晶与显示,波谱学杂志,应用声学,计算物理,原子核物理评论,原子与分子物理学报,红外与毫米波学报,高压物理学报,低温与超导,低温物理学报,声学技术,质谱学报,噪声与振动控制,光子学报,光谱学与光谱分析,环境化学,分析试验室,化学通报,色谱,分子催化,功能高分子学报,物理化学学报,催化学报,燃料化学学报,电化学,有机化学,分析测试学报,化学试剂,无机化学学报,煤炭转化,化学研究与应用,结构化学,生物多样性,昆虫学报,中国生物化学与分子生物学报,动物学研究,遗传,水生生物学报,应用与环境生物学报,兽类学报,人类学学报,植物生理学通讯,实验生物学报,植物学通报,植物研究 ,菌物系统(改名为:菌物学报),生物化学与生物物理进展,微生物学通报,武汉植物学研究,西北植物学报,广西植物,生命的化学,植物分类学报,动物学杂志,云南植物研究,昆虫分类学报 ,植物生理学报,四川动物,动物分类学报,新型炭材料,复合材料学报,中国腐蚀与防护学报,玻璃钢/复合材料,稀有金属材料与工程,材料导报,稀土,材料热处理学报,材料工程,材料科学与工艺,稀有金属,腐蚀科学与防护技术,宇航材料工艺,材料保护,兵器材料科学与工程,机械工程材料,耐火材料,功能材料与器件学报,煤炭学报,中国矿业大学学报,湘潭矿业学院学报,中国钨业 ,煤田地质与勘探,金属矿山,矿山机械,煤炭科学技术,铀矿冶,煤矿自动化,矿业研究与开发,理化检验——化学分册,钢铁,粉末冶金工业,北京科技大学学报,钢铁研究学报,矿冶工程,硬质合金,冶金自动化,冶金能源,铁合金,焊接学报,特种铸造及有色金属,机械科学与技术,铸造,机械设计,金属热处理,机械传动,振动与冲击,无损检测,制造技术与机床,真空,机械设计与研究,机械强度,传感技术学报,真空科学与技术学报,光学技术,金刚石与磨料磨具工程,润滑与密封,液压与气动,铸造技术,工具技术,低温工程,继电器,热加工工艺,机床与液压,流体机械,机械设计与制造,锻压技术,模具工业,压力容器,变压器,焊接,起重运输机械,轴承,工程机械,仪表技术与传感器,内燃机学报,电网技术,电池,电力自动化设备,微特电机,华北电力大学学报,中国电力,动力工程,电力电子技术,电气传动,高电压技术,小型内燃机与摩托车,燃烧科学与技术,微电机,水力发电学报,电气自动化,高压电器,电机与控制学报,车用发电机,中小型电机,热能动力工程,低压电器,电工技术杂志,汽轮机技术,水力发电,大电机技术,机器人,制造业自动化,光电子•激光,武汉大学学报(信息科学版),电子科技大学学报,电波科学学报,探测与控制学报,激光杂志,西安电子科技大学学报,信号处理,压电与声光,应用激光,电子技术应用 ,数据采集与处理,系统工程与电子技术,红外技术,光电工程,电子元件与材料,光通信技术,微波学报,弹箭与制导学报,激光技术,现代雷达,红外与激光工程,电力系统及其自动化学报,北京邮电大学学报,自动化学报,半导体技术,半导体光电,通信技术,微电子学,固体电子学研究与进展,武汉理工大学学报(信息管理版),微电子学与计算机,模式识别与人工智能,计算机应用,中文信息学报,计算机与应用化学,计算机集成制造系统(CIMS),计算机工程与应用,计算机应用研究,小型微型计算机系统,计算机工程与设计,计算机工程,微型机与应用,计算机应用与软件,中国塑料,塑料工业,合成树脂及塑料,塑料,现代化工,膜科学与技术,合成纤维,合成纤维工业,化学工程,天然气化工C化学与化工,硅酸盐通报,无机盐工业,合成橡胶工业,日用化学工业,涂料工业,过程工程学报,林产工业,农药,中国医药工业杂志,北京化工大学学报,化学反应工程与工艺,橡胶工业,离子交换与吸附,海湖盐与化工,中国陶瓷,棉纺织技术,中国粮油学报,食品科学,印染,制冷学报,中国造纸,中国乳品工业,中国油脂,纺织学报,中国皮革,粮食与饲料工业,北京服装学院学报(自然科学版),丝绸,东华大学学报(自然科学版),郑州轻工业学院学报(自然科学版),酿酒技术,粮油加工与食品机械,城市规划汇刊,建筑结构,给水排水,暖通空调,工业建筑,工程勘察,建筑科学,西安建筑科技大学学报(自然科学版),建筑机械,施工技术,建筑技术,四川建筑科学研究,筑路机械与施工机械化,水处理技术,应用生态学报,环境污染治理技术与设备,化工环保,环境科学研究,生态学杂志,工业水处理,长江流域资源与环境,资源科学,海洋环境科学,环境科学与技术,农业环境保护,农村生态环境,环境工程,环境与健康杂志,环境污染与防治,中国环境监测,地震工程与工程振动,西北地震学报,地震研究,地球物理学进展,地球科学,地学前缘,地球化学,第四纪研究,地球学报,地球科学进展,古生物学报,中国沙漠,地质科技情报,地质与勘探,现代地质,成都理工学院学报,高校地质学报,地层学杂志,矿物岩石,岩石矿物学杂志,水文地质工程地质,中国岩溶,地理学报,地理研究,地理科学,干旱区地理,冰川冻土,地理学与国土研究,山地学报,地理科学进展,大地构造与成矿学,干旱区研究,中国新药与临床杂志,中国药理学通报,中国药理学与毒理学杂志,中国新药杂志,中国抗生素杂志,中国药房,中国医院药学杂志,中国临床药理学杂志,沈阳药科大学学报,中国药科大学学报,华西药学杂志

运筹学学报投稿经验怎么写

你发表的是什么期刊?核心期刊还是省级期刊,还是国家级的期刊?

最好在20篇以内

一、参考文献格式: 1 参考文献是对期刊论文引文进行统计和分析的重要信息源之一,在本规范中采用GB7714推荐的顺序编码制格式著录。  2 参考文献著录项目  主要责任者(专著作者、论文集主编、学位申报人、专利申请人、报告撰写人、期刊文章作者、析出文章作者)。多个责任者之间以“,”分隔,注意在本项数据中不得出现缩写点“”。主要责任者只列姓名,其后不加“著”、“编”、“主编”、“合编”等责任说明。  文献题名及版本(初版省略)。  文献类型及载体类型标识。  出版项(出版地、出版者、出版年)。  文献出处或电子文献的可获得地址。  文献起止页码。  文献标准编号(标准号、专利号……)。  3 参考文献类型及其标识  (1) 根据GB3469规定,以单字母方式标识以下各种参考文献类型:  参考文献类型  专著  论文集  报纸文章  期刊文章  学位论文  报告  标准  专利  文献类型标识  M  C  N  J  D  R  S  P  (2) 对于专著、论文集中的析出文献,其文献类型标识建议采用单字母“A”;对于其他未说明的文献类型,建议采用单字母“Z”。  (3) 对于数据库(database)、计算机程序(computer program)及电子公告(electronic bulletin board)等电子文献类型的参考文献,建议以下列双字母作为标识:  电子参考文献类型  数据库  计算机程序  电子公告  电子文献类型标识  DB  CP  EB  (4) 电子文献的载体类型及其标识  对于非纸张型载体的电子文献,当被引用为参考文献时需在参考文献类型标识中同时标明其载体类型。本规范建议采用双字母表示电子文献载体类型:磁带(magnetic tape)——MT,磁盘(disk)——DK,光盘(CD-ROM)——CD,联机网络(online)——OL,并以下列格式表示包括了文献载体类型的参考文献类型标识:  [文献类型标识/载体类型标识]  如:[DB/OL]——联机网上数据库(database online)  [DB/MT]——磁带数据库(database on magnetic tape)  [M/CD]——光盘图书(monograph on CD-ROM)  [CP/DK]——磁盘软件(computer program on disk)  [J/OL]——网上期刊(serial online)  [EB/OL]——网上电子公告(electronic bulletin board online)  以纸张为载体的传统文献在引作参考文献时不必注明其载体类型。  4 文后参考文献表编排格式  参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后;表上以“参考文献:”(左顶格)或“[参考文献]”(居中)作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1]、[2]、…,以与正文中的指示序号格式一致。参照ISO690及ISO690-2,每一参考文献条目的最后均以“”结束。各类参考文献条目的编排格式及示例如下:  专著、论文集、学位论文、报告  [序号]主要责任者文献题名[文献类型标识]出版地:出版者,出版年起止页码(任选)  [1] 刘国钧,陈绍业,王凤翥图书馆目录[M]北京:高等教育出版社,15-  [2] 辛希孟信息技术与信息服务国际研讨会论文集:A集[C]北京:中国社会科学出版社,  [3] 张筑生微分半动力系统的不变集[D]北京:北京大学数学系数学研究所,  [4] 冯西桥核反应堆压力管道与压力容器的LBB分析[R]北京:清华大学核能技术设计研究院,  期刊文章  [序号]主要责任者文献题名[J]刊名,年,卷(期):起止页码  [5] 何龄修读顾城《南明史》[J]中国史研究,1998,(3):167-  [6] 金显贺,王昌长,王忠东,等一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术[J]清华大学学报(自然科学版),1993,33(4):62-  论文集中的析出文献  [序号]析出文献主要责任者析出文献题名[A]原文献主要责任者(任选)原文献题名[C]出版地:出版者,出版年析出文献起止页码  [7] 钟文发非线性规划在可燃毒物配置中的应用[A]赵玮运筹学的理论与应用——中国运筹学会第五届大会论文集[C]西安:西安电子科技大学出版社,468-  报纸文章  [序号]主要责任者文献题名[N]报纸名,出版日期(版次)  [8] 谢希德创造学习的新思路[N]人民日报,1998-12-25(10)  国际、国家标准  [序号]标准编号,标准名称[S]  [9] GB/T16159-1996,汉语拼音正词法基本规则[S]  专利  [序号]专利所有者专利题名[P]专利国别:专利号,出版日期  [10] 姜锡洲一种温热外敷药制备方案[P]中国专利:881056073,1989-07-  电子文献  [序号]主要责任者电子文献题名[电子文献及载体类型标识]电子文献的出处或可获得地址,发表或更新日期/引用日期(任选)  [11] 王明亮关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL] -html,1998-08-16/1998-10-  [12] 万锦坤中国大学学报论文文摘(1983-1993)英文版[DB/CD]北京:中国大百科全书出版社,  各种未定义类型的文献  [序号]主要责任者文献题名[Z]出版地:出版者,出版年  二、注释的格式  (一)中文注释:  1、当文章引用或借用的资料所在的著作第一次出现于注释中时,须将该书作者姓名、书名、出版地、出版者、出版年代及引用资料所在的页码一并注出。  (1)引用专著例:  李道揆:《美国政府和美国政治》,北京.中国社会科学出版社,1990年版,第72-74页。  说明:(a)作者姓名后面用冒号;著作名用书名号标出,书名号后加逗号;出版地后用间隔号(中圆点);出版社名称后加逗号;出版年代后加“版”字,再加逗号;页码后用句号。(b)著作者如系二人,作者姓名之间用顿号分隔,如:xxx、xxx;如系二人以上,可写出第一作者姓名,后面加“等”字省略其他作者,如:xxx等。(c)著作名如有副标题,则在书名号内以破折号将标题与副标题隔开。  如:  陈宝森:《美国经济与政府政策——从罗斯福到里根》,北京.世界知识出版社,1988年版,第124页。(d)著作如系多卷本,须在书名号后面直接写出引用资料所在的卷数,再加句号。如:徐民:《抗美援朝的历史回顾》上卷,北京.中国广播出版社,1990年版,第5页。(e)出版地应包括省、自治区及其下属的市名,直辖市只注市名,如:  吉林延吉.延边教育出版社;北京.国际文化出版公司。如出版社名称本身已含其中某一级地名,则可不必在出版地中重复注出,如:南京.江苏人民出版社,不必注为江苏南京.江苏人民出版社;北京出版社,不必注为北京.北京出版社。  (2)引用译著例:  J.布卢姆等:《美国的历程》下册第二分册(杨国标、张儒林译,黄席群校),北京.商务印书馆,1988年版,第97页。  说明:(a)作者姓名中除姓(family name)外,名与中间名(first name 和 middle name)均可用缩写形式表示,如缩写,须用英文缩写符号(下圆点);如将姓名全部译出,则须在姓名之间加中文间隔符号(中圆点)。(b)书名号后或多卷本著作卷次、册次后直接加圆括号,括号内注明中文译、校者姓名。  (3)引用编著例:  杨生茂主编:《美国外交政策史,1775—1989》,北京.人民出版社,1991年版,第23页。  韩铁等:《战后美国史,1945—1986》(刘绪贻、杨生茂主编),北京.人民出版社,1989年版,第56页。  说明:(a)第一例适用于仅有编者的著作。在编者姓名后,根据该书提供的信息加入“编”或“主编”,再加冒号;其余部分与著作类注释格式同。(b)第二例适用于既有编者,又有著者的著作。这类注释与著作类注释基本相同,但须在书名号后加圆括号,括号内注明编者姓名,再在括号后加句号。  (4)引用文集或期刊、杂志内文章例:  马克思:《哥达纲领批判》,载《马克思恩格斯选集》第三卷,北京.人民出版社,1972年版,第21页。  弗.杰姆逊:《处于跨国资本主义时代中的第三世界文学》,载《新历史主义与文学批评》(张京媛主编),北京大学出版社,1992年版,第251页。  吴展:《试论核裁军的几个问题》,载《美国研究》1994年第3期,第43页。  说明:(a)先注作者名和篇名,篇名用书名号标出,书名号后加逗号;再注出文集或期刊名,文集或期刊名亦用书名号标出,书名号前加“载”字,紧接文集或期刊书名号后注明卷次、册次,然后加逗号;其余与著作类格式同。(b)第一例适用于编者未署名的文集;第二例适用于编者署名的文集。(c)期刊、杂志不必注明编者和出版者。  (5)引用报纸文章例:  陆全武:《国营企业改革中的几个问题》,1994年8月20日《经济日报》,第3版。  《墨西哥股票市场动荡》,1995年1月10日《人民日报》,第7版。  说明:(a)第一例适用于署名文章。(b)第二例适用于不署名文章或报道。(c)报纸出版时间须注明年、月、日,并置于报纸名称前。(d)报纸不注“页”,而注“版”。  2、当再次引用同一著作中的资料时,注释中只需注出作者姓名、著作名(副标题可省略)和资料所在的页码;如引文出自报刊文章,报刊名称及出版日期则可以“上引报刊”四字代替。  例:李道揆:《美国政府和美国政治》,第79页。  J.布卢姆:《美国的历程》下册第一分册,第140页。  陈宝森:《美国经济与政府政策》,第435页。  吴展:《试论核裁军的几个问题》,上引报刊,第44页。  《墨西哥股票市场动荡》,上引报刊,第7版。  (二)英文注释:  1、当首次引用一本著作的资料时,注释中须将该书的作者姓名、书名、出版地、出版者、出版年代及资料所在页码顺序注明。具体格式如下:  (1)专著类:  Harold U Faulkner, American Economic History (New York: Harper & Brothers Publishers, 1960), 23-  说明:(a)作者姓名按通常顺序排列,后面加逗号;书名用斜体,手稿中可在书名下用横线标出;书名后紧接圆括号,括号内注出版地,加冒号,后接出版者名称,再加逗号,然后注出版年代;括号后面加逗号,再注出引用资料所在的页码,页码后加句号表示注释完毕;单页页码用 表示;多页页码用表示,意为pages。(b)作者如系二人,作者姓名之间用and或& 连接;如系二人以上,可写出第一作者姓名,后面加et 表示and others,如:Donna Worrall Brown et , Form in Modern English,其余与(a)同。(c)著作名如有副标题,则以冒号将其与标题隔开,如:Robert KMurray, The Harding Era: Warren G Harding and His Administration (Minneapolis: University of Minnesota Press, 1969), (d)著作如系多卷本中的一卷,须在注明页码前,用V加罗马数字标明卷数,如:Ralph F de Bedts, Recent American History: 1945 to the Present,VII (Illinois: Dorsey Press, 1973),   (2)编著类:  Paul M Angle, , The American Reader: From ColumbustoToday (New York: Rand McNally C,1958), 52-  说明:(a)如编者系多人,则须将写成,如:E B White & Katherine S White, ,A Subtreasury of American Humor,后面的注释内容与著作类同。(b)既有编者又有著者的著作,须将著者姓名置于书名前,编者姓名置于书名后,如:George Soule, Prosperity Decade: From War to Depression, 1917-1929 ( Henry David et , New York: M E Sharpe, I, 1975), 亦可不注编者,按著作类注释处理。  (3)文集内文章:  Erwin Panofsky, “Style and Medium in the Motion Picture,” Problems in Aesthelics, Morris Weitz (New York: Harcourt, Brace and World, I, 1969),   说明:(a)文章名不用斜体或划线,与其后的逗号均置于引号内。(b)书名采用斜体,后面注出编者姓名,格式与编著类(b)相同。  (4)报刊文章类:  Constance M Drake, “An Approach to Blake,” College English, XXIX (April 1968), 541-  “Reading Teachers Put on Spot,” The Kansas City Star, May 1, 1969, 16 A  说明:(a)第一例为引用期刊中署名文章的注释,期刊名称用斜体,卷号须用罗马数字标明,然后在圆括号内注出版日期;不必注编者、出版者和出版地。(b)第二例为引用报纸中不署名文章的注释,报纸名称用斜体,后面注出版日期。  (5)电子信息类:  如使用因特网上的资料,须注明资料所在站点详细地址:如。  2、再次引用已引用过的著作时,注释格式如下:  (1)仅注出作者姓名、页码即可,如:  Soule,   E White & K White, ,   (2)如在一篇文章中,引用了同一作者的两本(篇)或两本(篇)以上的著作,则须加注书名,  如:Soule, Prosperity Decade,   (3)本注与紧邻之上注所引资料出于同一著作,可以代替,意为“引书同上”或“出处同上”(如本注所引著作并非与紧邻之上注、而是与间隔之上注相同,则不可用代替),如:  ③Harold U Faulkner, American Economic History (New York: Harper & Brothers Publishers, 1960), 23-  ④I, 51(意为与注释③引书相同,页码不同)  ⑤I(意为与注释④引书及页码都相同)  这个说明是本刊采用的基本注释规范,希望向本刊投稿的作者自觉遵照执行。在执行过程中我们将根据各方面的意见和建议,进一步完善本注释体例规范。

注释是作者对正文中某一内容作进一步解释或补充说明的文字,不要列入文末的参考文献,而要作为注释放在页下,用①②……标识序号。注释中提到的论著保持通常格式,如:①与正文部分空出两行;②按照文中的索引编号分别或合并注释;③“注释”采用五号黑体,注释内容汉语采用小五号宋体,英语采用Times New Roman 9号。扩展资料写作要求:1、论文题目要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)3、内容提要是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。4、关键词定义关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。参考资料来源:百度百科—论文格式

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