1、对比分析:通过多种产品数据进行对比分析,这样可以实现产品功能的好坏分析。2、多维度拆解:用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。3、漏斗观察:就是一连...
1、对比分析:通过多种产品数据进行对比分析,这样可以实现产品功能的好坏分析。2、多维度拆解:用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。3、漏斗观察:就是一连...
1、柱状图 柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表,用纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。对于比较两种或更多同性质...
8个提高数据分析工作效率的技巧 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣,但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而,我们聊天时,她提到了一...
▲按城市维度进行钻取 ▲按日期维度进行钻取 ▲钻取结果显示 最后知道:瑞安市4月份的销售毛利最大。以上就是一个简单的探索式分析的过程。3. 预警监控看板:迅速反应 销售类数据的监控预警有多种应用场景:比如对表现好的...
1、思迈特软件Smartbi:具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块,适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析
1、电脑打开Excel表格,列好销售数据。2、选中销售数据后,在插入页面,选择插入一个柱状图就可以了。3、选择插入一个簇状柱形图。4、选择插入一个簇状柱形图后,销售数据分析图表就做好了,就可以明显看出两店的对比数据。
1、单店货品销售数据分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟...
1、首先需要打开Excel的表格,如图所示,打开需要编辑的数据点击上面的插入的选项。2、然后点击了之后,如图所示,需要点击上面折线图,然后根据需求选择样式。3、最后,选择好了之后,如图所示,就可以返回到Excel的页面看到折线...
1. 基础数据看板:总览全局 这类看板大家都比较熟悉,主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成,用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板:从...
1、打开WPS表格,在表格中先输入需要做统计图表的数据信息。2、选中需要做统计表的数据单元格。3、点击工具栏中的“插入”选项,点击插入中的“图表”选项。4、在跳转出的图表中选择需要的样表后点击插入。5、页面出现选择...
1、Excel Excel作为最基础也数据分析工具,同时也是最主要的数据分析工具。Excel有多种强大功能,比如创建表单,数据透视表,VBA等等,Excel的系统十分强大,以至于没有任何一个分析工具是可以超越它的,可以根据自己的需求分析..
1、Python Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是..
【hihidata】:比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装,直接在线就可以使用。【SPSS】:专业统计软件,没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。【SAS】:专业统计软件,专业人士用的,不懂编程还是不
1、增收益 最直观的应用,即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等,刻画用户画像,将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略,以最佳的方式触及更多的客户,以实现销售收入的增长。2、降...
1、增收益 最直观的应用,即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等,刻画用户画像,将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略,以最佳的方式触及更多的客户,以实现销售收入的增长。下图为...
2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是
1、产品:销售目标的达成与否,最直接的就是各产品在市场上的表现,我们可以先从各产品在市场上的反应、销售达成及产品结构,尤其是各产品与上一年度相比的增减状况,来分析达成的原因或未达成的原因。2、价格:企业的产品价...
– 经验丰富的大数据分析专家,正在寻找新的职业机会; 3)大数据分析中的“做与不做”简历; 4)最佳简历制作者网站和资源的入围名单; 5)额外提示:简历和大数据分析师简历有什么区别?是否需要使用专业的简历撰写服务;以及如何建立数字化形...
(1)一方数据:用户事实数据 例如用户在某金融机构购买的理财产品,时间,哪个出单口,姓名,电话等,或者运营数据,例如某互联金融app,用户操作行为数据 (2)二方数据:其实这部分叫做广告投放数据 例如,广告展示量,活动页...