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淮 阴 工 学 院毕业设计（论文）报告题目 级 专业学 生 姓 名 指 导 教 师 起 讫 日 期 设 计 地 点 年 月 日（空2行） 目 次 （4号黑体，居中）1 引言（或绪论）（作为正文第1章，小4号宋体，行距18磅，下同）………… 12 ×××××× （正文第2章）…………………………………………………… Y1 ×××××× （正文第2章第1条） ………………………………………… Y2 ×××××× （正文第2章第2条） ………………………………………… YX ×××××× （正文第2章第X条） ………………………………………… Y3 ×××××（正文第3章） ……………………………………………… Y………………………………………（略）X ×××××（正文第X章）……………………………………………………… Y结论 …………………………………………………………………………………… Y致谢 …………………………………………………………………………………… Y参考文献………………………………………………………………………………Y附录A ××××（必要时） ………………………………………………………… Y附录B ××××（必要时） ………………………………………………………… Y图1 ×××××（必要时）………………………………………………………… Y图2 ×××××（必要时）………………………………………………………… Y表1 ×××××（必要时）………………………………………………………… Y表2 ×××××（必要时）………………………………………………………… Y注： 目录中的内容一般列出“章”、“条”二级标题即可；2．X、Y表示具体的阿拉伯数字；3．页眉中的页码用罗马数字（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ……）表示。1 引言（或绪论）（可作为正文第1章标题，用小3号黑体，加粗，并留出上下间距为：段前5行，段后5行）×××××××××（小4号宋体，5倍行距）×××××××××××××××××××××………1．1 ××××××（作为正文2级标题，用4号黑体，加粗）×××××××××（小4号宋体）××××××…………1 ××××（作为正文3级标题，用小4号黑体，不加粗）×××××××××（小4号宋体）×××××××××××××××××××××××××××………2 ×××××××（作为正文第2章标题，用小3号黑体，加粗，并留出上下间距为：段前5行，段后5行）×××××××××（小4号宋体）×××××××××××××××××××××××××××××××××××………注：1．正文中表格与插图的字体一律用5号宋体；2．正文各页的格式请以此页为标准复制，页眉中的页码用阿拉伯数字表示（本文档的页码已设置成自动格式）；3．为保证打印效果，学生在打印前，请将全文字体的颜色统一设置成黑色。 （空2行） 结 论（小3号黑体，居中）×××××××××（小4号宋体，5倍行距）×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××…………（空2行） 致 谢（小3号黑体，居中）×××××××××（小4号宋体，5倍行距）×××××××××××××××××××××…………（空2行） 参 考 文 献（小3号黑体，居中）1 ×××××××（小4号宋体，行距18磅）×××××2 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××3 ××××××××××××××××××××××…………例如：〔1〕刘谋佶，吕志咏，丘成昊，等边条翼与旋涡分离流[M)。北京：北京航空学院出版社，1988．24—27．〔2〕傅惠民．二项分布参数整体推断方法[J]．航空学报，2000，21(2)：155～158．〔3〕朱刚．新型流体有限元法及叶轮机械正反混合问题[D]．北京：清华大学，1996．〔4〕辛希孟．信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集[C]．北京:中国社会科学出版社，1994．〔5〕陈永康，李素循，李玉林．高超声速流绕双椭球的实验研究IA]．见:北京空气动力研究所编．第九届高超声速气动力会议论文集[C]．北京:北京空气动力研究所，1997：9—14．〔6〕孔祥福．FD-09风洞带地面板条件下的流场校测报告[R]．北京空气动力研究所技术报告B67-270，北京：北京空气动力研究所，1989．〔7〕黎志华，黎志军．反馈声抵消器[P]．中国专利：ZL85100748，1986—09—24．…………毕 业 论 文 中 文 摘 要（空1行） 摘要： ××××××××××××××××（小4号宋体，5倍行距）×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。（要求200~300字）（空2行）关键词 ××× ××× ××× ×××（小4号宋体）（小4号黑体）毕业设计说明书（论文）外文摘要Title ××××××××（4号宋体） Abstract×××××××××（小4号宋体，5倍行距，第一个字应顶格写）××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××（空2行）Keywords ××× ××× ××× ×××（小4号宋体）（小4号黑体）

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抄袭与引用的细节 “天下文章一大抄，看你会抄不会抄。”虽然俗话这么说，但对于论文来说，这个怎么抄，就显得更为严肃。抄得好，是对研究领域熟悉，论证充分，研究扎实；抄不好，就是论文剽窃，是要掉学术脑袋的，从此滚出学术江湖。但什么是抄的好，什么是抄坏事了呢？合理引用就是抄得好，抄得妙，抄得文章呱呱叫；同样是抄，如果违反了组织纪律，就会沦为剽窃抄袭，成为臭老九、丧家之犬，被人们当面吐唾沫还不敢伸手去擦。写论文是必须要参考别人成果的，在参考别人的成果时要记得感谢人家，记上人家一笔。这就是，军功章有你的一半，也有我的一半啊。具体怎么操作呢？参考别人的观点，无论是否叙述了原文，都要以注释形式标注出作者和其具体出自哪本书或者刊物，详细到出版社、出版日期、页码。如果是转引，引用的观点和资料来自别人书中的引文，建议最好查到这条引文的最初出处，核对引文，标注它的最初出处。现在论文都进入数据库了，很多人写文章根本不看原始文献，拿着别人的文章拼拼凑凑，转引时不核对材料就直接标注最初出处。大家这样反复转引，很容易出现相声“马季下了个蛋”那样以讹传讹的情况。所以，转引时务必核对引文原文，核对后再标注原始出处。当然，有些材料比较珍稀，我们找不到原文，只能转引别人的引用。这种情况在引用时可以标注转引。比如：***，出处，转引自***引用只要标明了出处，就再也不怕沦为抄袭了。 （资料来源：中国论文网）

2009年最新的毕业论文格式精选友情提示：对论文格式的要求，各学校略有不同，请遵照您的学校要求执行，这里的论文格式仅供参考。1 论文文题 1 不能使用非公知公认的缩略词、字符、代号等，更不能将原形词与缩略词并用；2 中英文题含义基本1致；2 英文文题除首词首字母及专用名词、常规缩写字母大写外，其余均小写；3 基金项目在文题右上角加星号，并于首页右下角注明基金名称及基金号；4 论著文题用3号宋体，短篇文题用4号宋体。2 作者署名1 作者姓名之间无标点，单名作者姓与名之间空1格，末两个作者间不用“和”或 "and"；2 第1作者除姓名外，还要写上年龄、性别、职称、学位及联系电话等；3 英文摘要中的作者姓名用汉语拼音，一律姓在前、名在后，姓和名首字母大写，复姓双名均不加连字符； 4 不同单位的用阿拉伯数字标识于右上角(见示例)；5 用5号楷体打印。3 单位1 中文从大到小、英文从小到大写全称，后跟所在城市及邮政编码，两者间以逗号相隔；2 不同单位者在左上角以相应阿拉伯数字作标识；3 用5号楷体。4 摘要 1 凡有1定分量的论文都应有摘要，重要论文还应有英文摘要；2 摘要应是全文的浓缩，是一篇完整的短文，即论文的重要内容和数据都应出现在摘要里，根据内容决定信息量，不宜硬性规定字数；3 一般主张用无人称形式(所谓的第3人称，国标P260)，不分段、不列图表、不引用文献、不加评论和注释； 4 除个案报道等短篇外，要求写结构式摘要：目的、方法、结果、结论；5 中英文内容要基本1致；英文相对比中文更详细，以利进入国际检索系统；6 英文摘要需请本科室或同专业外语基础好并有1定写作经验者审修，达到有编辑修改的基础，否则，退回重写；英文摘要不另成页，置于中文摘要的“中图分类号”之后；7 缩略词、代号及尚未规范化的名词术语，首次出现时应加括号注原词或予以说明；8 摘要中英文均用小5号字打印。5 关键词 1 每篇文章要选出3~8个反映文章主要内容的关键词，个案报道等短篇酌减；2 关键词应尽量从MeSH词表中选用规范词，中文译名可参照中国医学科学院医学情报研究所编译的《医学主题词 注释字顺表》、《汉语主题词表》、《中医药主题词表》，未被词表收录的自由词必要时也可作为关键词标注； 3 副主题词如诊断/diagnosis、治疗/therapy或treatment、手术/operation或surgery不能作为关键词使用； 4 关键词置于摘要下方，无摘要的文章可排印在文末或作者署名的下方，本刊取后者；5 关键词间以分号相隔。6 中图分类号1 为便于检索和编制索引，本刊决定从1999年起标注中国图书分类法分类号（简称中图分类号）；2 中图分类号按《中国图书分类法》标注，一篇文章如涉及多个学科，在主分类号之后还可以标注1~3个相关学科的分类号；3 中图分类号排印在中文关键词下方，可不标英文分类号。7 收稿日期 1 国标要求每篇文章须标注编辑部收到文稿的日期，本刊暂不刊注修回日期；2 本刊要求收稿日期排印在文末，加圆括号，如：(收稿日期：1998-12-26)。8 正文1 论著(取消“科学研究”、增加“研究快讯或”“研究简报”栏目)、临床经验及技术方法分引言、材料和方法、结果、讨论4部分，个案报告可只分病例报告/临床资料、讨论两部分；2 标题1 论著中的4大部分的标题为1级标题，与上文隔1行，黑体、独占1行；2级以下标题用楷体，空1字距接排正文；若2级标题后紧接着是3级标题，则3级标题另起1行，空1字距接排正文，以此类推；标题层次最多不超过4 级，小4号；2 短篇全文用小5号楷体，1级标题用5黑，其它标题用5号粗楷体；3 文内接排序号可用圆括号数码“(1)、(2)”或圈码“①、②”各篇文章统一；4 文题均以数码引出，数字个数与级数对应；1律左顶格；3 图1 各种图均统1用阿拉伯数字编号，多个照片拼排时，图序贴在每个照片的右下角；只有1个图也用“图1”表示；2 每个图都应有图题，即图的名称；图题与图序空1字距居中排印在图的下方；3 图例说明图的下方；4 图题用小5号黑体，图例说明用6号宋体；5 图中文字、数字应植字，缩折以后字的大小以相当于6号与小5号(照排11~13级)之间为宜；6 坐标图纵横标目的量和单位符号应齐全，居中置于纵横坐标的外侧，横坐标的标目自左至右；纵坐标的标目自下而上，右侧纵坐标的标目方式与左侧相同；7 病理显微照片，应标染色方法和放大倍数，必要时应附有表示目的物尺寸大小的标度。8 图中的量、符号、单位以及缩略词等必须与正文一致。表亦然；9 图1般随正文，先见文字后见图。卧排图应顶左底右，即双页码上的图顶向切口，单页码上的图顶向钉口；10 图的大小：半栏能排下的其宽度应小于7cm，需占通栏的不能大于16 cm；以高与宽 ＝ 5：7为宜；照片尤以自己剪裁为妥，交编辑部剪贴的应用铅笔加注说明何处可去掉，何处可保留。投稿时照片不要贴在文中，应用信封另装(主张电脑/Word文件绘制、存于软盘)；每个图要在图外适当位置写上作者姓名及图序，照片写在背面；信封上标注作者名、文题及图的数目。正文中相应位置放上原图的复印件。

（1） Yu,LH; Fang,JC; Wu,C Magnetically suspended control moment gyro gimbal servo-system using adaptive inverse control during disturbances; Electronics Letters,2005,41（17）： 950-951（SCI）（2） Ning XL,Fang JC An autonomous celestial navigation method for LEO satellite based on unscented Kalman filter and information Aerospace Science And Technology,2007,11（2-3）： 222-228（SCI）（3） Ali J,Fang JC SINS/ANS integration for augmented performance navigation solution using unscented Kalman filtering; Aerospace Science And Technology,2006,10（3）： 233-238（SCI）（4） Yu LH,Fang JC Synchronization of chaotic neural networks based on adaptive inverse control and its applications in secure communications; ACTA Physica Sinica,2005,54 （9）： 4012-4018（SCI，他引7次）（5） L Guo,FW Yang,JC F Multiobjective filtering for nonlinear time-delay systems with nonzero initial conditions based on convex optimizations[J] Circuits Systems and Signal Processing,2006,25（5）： 591~607（SCI）（6） L Guo,YM Zhang,H Wang,JC F Observer-based Optimal Fault Detection and diagnosis using conditional probability distributions[J] IEEE Transactions on Signal Processing,2006,54（10）： 3712~3719（SCI）（7） J Ali,CY Zhang,JC F An Algorithm for Astro-inertial Navigation Using CCD Star Sensors[J] Aerospace Science And Technology,2006,10（5）： 449-454（SCI）（8），； F Gul,J C F Correction Technique for Velocity and Position Error of Inertial Navigation System by Celestial Observations[A] Emerging technologies[C],2005: 7~12（SCI）（9） Lin W,Fang J C,Yang ZH Proper orthogonal decomposition applied in the analysis of simulatiing aero-optical Journal of infraed and millimeter waves,2007,26（4）：312-316（SCI）（10） 盛蔚，房建成，韩晓英 运动补偿用惯性器件误差对SAR成像分辨率的影响研究[J] 航空学报 2007,28（5）：1162-1167(EI)（11） 张海鹏，房建成 陀螺标度因数与输入轴失准角解耦测试研究[J] 宇航学报 2007,28 （5）：1161-1166(EI)（12） 曹娟娟，房建成，盛蔚 大失准角下MIMU空中快速对准技术[J] 航空学报 2007,28 （6）：1395-1400(EI)（13） 李建利，房建成 改进的MEMS陀螺静态误差模型及标定方法[J] 宇航学报 2007,28 （6）：1614-1618(EI)（14） 魏彤，房建成 磁悬浮高速转子系统双频Bode图稳定性分析方法研究[J] 航空学报 2007,28 （3）：641-646(EI)（15） 魏彤，房建成 磁悬浮控制力矩陀螺磁轴承的变工作点线性化自适应控制方法[J] 机械工程学报 2007,43（6）：110-115(EI)（16） 于灵慧，房建成 磁悬浮控制力矩陀螺框架伺服系统扰动力矩分析与抑制[J] 宇航学报2007,28（2）:287-291(EI)（17） 王鹏，房建成 MSCMG框架伺服系统非线性摩擦力矩建模与实验研究[J] 宇航学报 2007,28 （3）：613-618(EI)（18） 张亮，房建成 电磁轴承开关功放的谐波模型仿真与实验研究[J] 中国电机工程学报 2007,27 （21）：95-100(EI)（19） 宁晓琳，房建成 一种基于UPF的月球车自主天文导航方法[J] 宇航学报 2006,27（4）：648-654(EI)（20） 于延波，房建成 基于UKF的航天器最小参数姿态矩阵估计方法[J]宇航学报 2006,27（1）：12-16(EI)（21） 魏彤，房建成 磁悬浮控制力矩陀螺高速转子高频自激振动的抑制[J] 宇航学报 2006,27 （2）：291-296(EI)（22） 魏彤，房建成 磁悬浮控制力矩陀螺动框架效应的FXLMS自适应精确补偿控制方法仿真研究[J] 宇航学报 2006,27（6）：1205-1210(EI)（23） 宁晓琳，房建成 RJMCMC粒子滤波方法在月球探测器自主天文导航中的应用[J] 宇航学报，2005,26(S1）：39-44(EI)（24） 王广君，房建成 一种基于多特征融合的地形匹配[J] 航空学报，2005,26（3）：340- (EI)（25） 魏彤，房建成 磁悬浮控制力矩陀螺的动框架效应及其角速率前馈控制方法研究[J] 宇航学报，2005,26（1）：19- (EI)（26） 于灵慧，房建成 基于主动磁轴承的高速飞轮转子系统的非线性控制研究[J] 宇航学报，2005,26 （3）：301- (EI)（27） 董淑成，房建成，俞文伯 基于PID控制的主动磁轴承-飞轮转子系统运动稳定性研究[J] 宇航学报，2005,26（3）：296- (EI)（28） 宁晓琳，房建成 一种基于信息融合的卫星自主天文导航新方法[J] 宇航学报，2003,24 （6）：579- (EI)（29） 张瑜，房建成 基于Unscented卡尔曼滤波器的卫星自主天文导航研究[J] 宇航学报，2003,24 （6）：646- (EI)

我国文化深。学不了。看学那一门

大概就这样了 参考一下吧　　基于landsat-TM影像的专题信息提取　　学生姓名：XX 学号：20085080079　　院系：城市与环境科学学院 专业：XX　　指导教师：XX 职称：助教　　摘 要：本文以沈阳地区为研究区，利用光谱信息提取水体、植被，采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离，得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。　　关键词：遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用　　Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction，water,vegetation,based on gray symbiotic matrix of the texture classification,through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray,and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields,spectral information structure,separation,with residents of the final results of the Results show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination,the classification accuracy than pure spectral classification 　　Key words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use　　引言　　遥感图像信息专题特征的提取，需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析,以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中，遥感图像已成为重要的空间数据源，其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的，难以正确区分光谱易混淆的地物，例如菜地与其他耕地类型。　　提取TM图像中易混淆地物信息，可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用，吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率，提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此，研究地物在影像上的纹理特征，建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法，将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息，灰度即波谱信息，是最基本的信息，纹理反映了灰度的空间变化情况，它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度，需将纹理量化，以定量反映纹理信息，形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。　　1 研究区概况　　苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一，位于沈阳南部，距沈阳市中心15公里，与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜，雨量适中，年均气温8度，年均降水量700毫米。物产丰富，蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达，盛产水稻、玉米，是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历，选择10月上旬的遥感资料为宜。　　2　光谱信息　　地物的光谱一般是指像素的亮度值，地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性，在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接，也是最重要的解译元素。　　3 纹理特征　　纹理也是遥感影像的重要信息,它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案，这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。　　目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外，它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系，是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明，除了原始影像光谱信息以外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理，一般采用统计方法进行纹理分析,目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。　　所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵，反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵，它能提供多个纹理量，可以从多个侧面描述影像的纹理特征，因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。　　4 提取方法　　1 数据预处理　　本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理，并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图，选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点，采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在3个像元以内，　　2 土地利用分类体系的确定　　参考国家土地利用分类体系，结合研究区土地资源的实际情况，TM影像波谱特征及其分辨率等，把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类，一级类型5个，分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。　　3　遥感信息提取　　遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象，如果把多种地物放到一起考虑，由于这些波段的加入，会使信息提取变得非常复杂，这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征，收到较好效果[8，9]。对某一地物进行提取，获得该信息层，与原图像进行逻辑与运算，做掩膜处理，从而将该地物像元从原始图像中去除，以避免它对其他地物提取的影响，从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。　　1基于地物光谱模型的遥感影像分类　　为获得光谱知识，在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异，如水域的深浅等，每一地类进行了多个样本值的合并，得到地物的综合光谱特征值（如图1）。　　图1 地物光谱特征　　水体的提取：太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体，入射到水体的光，部分被水体吸收，部分被水中的悬浮物反射，少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射，部分返回水面，折回到空中。因此，遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光，悬浮物反射光，水底反射光和天空反射光（如图2）。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同，从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异，为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内，水体的反射率总体比较低，不超过10%,一般为4%～5%,并随着波长的增大逐渐降低，到6μm处约2%～3%，过了75μm，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。　　图2 传感器接收到的光谱　　植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点（如图3），在可见光的55μm附近有一个反射率为10%～20%的小反射峰。在45μm和65μm附近有两个明显的吸收谷。在7～8μm是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段8～3μm之间形成一个高的，反射率可达40%或更大的反射峰。在45μm、95μm和6～7μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素，细胞构造，含水量等的影响。因此，在对TM影像上的植被进行提取时，要考虑以上因素。　　图3 健康植被的光谱特征　　2基于纹理信息的分类　　在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度，因此需要根据纹理特征进行提取。　　本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜，再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理，提高对图像的解译和分析能力，在对图像进行纹理分析之前，利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。　　为了进行纹理分类，首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本，统计各种类纹理特征，再找出最大差异的纹理量，作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征,采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。　　图4 纹理样本图　　本文所有的纹理分析均在M0上进行，主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析，输出纹理分析的结果，以便通过使用结果，以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到，3种地类在ASM纹理特征量上差异最大，COR上次之，因此取用ASM、COR特征值，对3种地物加以提取。　　图5 3种纹理特征曲线　　旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异，因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。　　居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法，对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上，有着较大的差异，但仔细观察可以发现，在去除了旱田的干扰后，水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取（见表1）。从表2中可以看出，这种方法并不适合本文的研究区，但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现，在只存有水田和居民地的图像上，两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述,可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地,将其与水田相分离。　　表1 5种地物的NDVI指数　　指标 水体 水田 旱地 居民地 植被　　NDVI 0．24271 0．218619 0．380397 0．231489 0．166337　　5　精度评价　　衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix)，为了评价分类试验精度，本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价，通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价，建立混淆矩阵，计算其Kappa系数(见表2)，在ERDAS监督分类中总正确率为4 %(见表3)，两者相比较可以看出，基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。　　表2 光谱纹理信息分类精度%　　居民地 水田 旱地` 水体 植被　　居民地　　水田　　旱地　　水体　　植被　　总合　　正确率/% 82　　4　　2　　1　　1　　92　　2 7　　99　　2　　1　　1　　109　　8 5　　3　　113　　1　　1　　123　　8 1　　0　　0　　35　　1　　37　　6 1　　1　　1　　1　　36　　39　　3　　总正确率=5% Kappa系数=87　　表3 EARDS监督分类精度　　居民地 水田 旱地` 水体 植被　　居民地　　水田　　旱地　　水体　　植被　　总合　　正确率/% 3123　　240　　107　　24　　63　　3577　　88 39　　7481　　569　　176　　6　　1363　　78 81　　112　　1477　　99　　32　　8723　　86 5 1　　39　　202　　1067　　4　　1801　　82 7　　0　　2　　3　　379　　379　　97　　总正确率=4 %　　6　结语　　（1）试验表明，对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰，为后续信息提取创造了纯净的环境；同时还可以有效地减少了漏分和误分，提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取，获得较为满意的效果。　　（2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法，能够更有效地提取出土地利用类型信息，精度有了一定提高。　　（3）本文在进行纹理分析时，仅使用了单波段的影象数据，对于多波段影象数据未能充分利用； TM全色波段纹理清晰，如能加以利用，会对分类精度的提高有一定的帮助。　　参考文献　　[1] 梅安新，彭望琭，秦其明遥感导论[M]北京，高等教育出版社,　　[2] 吴高洪,章毓晋,林行刚等利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J]中国图像图形学报,2001,6(4):333-　　[3] 张禾基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J]江汉石油职工大学学报,2007,(4):93-96　　[4] 黄桂兰,郑肇葆,杨敏一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J]测绘通报,1996,(3):28-　　[5] 周廷刚,郭达志,盛业华灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J]西安科技学院学报,2000,2(4):336-　　[6] 舒宁关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]武汉大学学报,2004,29(4):292-　　[7] 武文波，陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007，43(4)　　[8] 李四海,恽才兴土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J]遥感技术与应用,1999,(4):　　[9] 柴芸甘肃省沙化土地监测研究[J]甘肃农业大学学报,2003,38(3):296～　　[10] Treitz P,Howarth PIntegrating spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J]Photogrammetric Engineering Remote Sensing,2000,66(3):305-　　[11] 查勇,倪绍祥,杨山一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J]遥感学报,2003,(1):38-　　标题 XXXXXXXXXXXXXX（宋体三号字加黑，居中）　　学生姓名：XX 学号：XXX(五号宋体字不加黑，居中)　　XXXX院（系） XX专业(五号宋体字不加黑，居中)　　指导教师：XXX 职称：XXX(五号宋体字不加黑，居中)　　（空两格）摘 要(黑体小四)：具体内容(楷体小四号字不加黑)　　（空两格）关键词(黑体小四)： **；**；** (楷体小四号字不加黑)　　(空一行)　　Abstract(Times New Roman小四加黑)： 具体内容(Times New Roman小四不加黑)　　Key Words(Times New Roman小四加黑)：**；**；** (Times New Roman小四不加黑)　　前言(宋体小三号加黑)　　一、政府信息公开制度概述（一级标题宋体四号字加黑）　　(一)政府信息公开的内涵（二级标题仿宋体小四号字加黑）　　1．政府信息公开（三级标题宋体小四号字）　　正文内容（宋体小四号不加黑）、图表说明（宋体小五号字不加黑）