文献信息检索与利用课题名称

土洋结合

要完成信息检索的匹配与选择，需要完成六方面的工作：一、分析研究课题，明确检索要求课题的主题内容、研究要点、学科范围、语种范围、时间范围、文献类型等。二、选择信息检索系统，确定检索途径1、选择信息检索系统的方法：（1）在信息检索系统齐全的情况下，首先使用信息检索工具指南来指导选择；（2）在没有信息检索工具指南的情况下，可以采用浏览图书馆、信息所的信息检索工具室所陈列的信息检索工具的方式进行选择；（3）从所熟悉的信息检索工具中选择；（4）主动向工作人员请教；（5）通过网络在线帮助选择。2、选择信息检索系统的原则：（1）收录的文献信息需含盖检索课题的主题内容；（2）就近原则，方便查阅；（3）尽可能质量较高、收录文献信息量大、报道及时、索引齐全、使用方便；（4）记录来源，文献类型，文种尽量满足检索课题的要求；（5）数据库是否有对应的印刷型版本；（6）根据经济条件选择信息检索系统；（7）根据对检索信息熟悉的程度选择；（8）选择查出的信息相关度高的网络搜索引擎。三、选择检索词确定检索词的基本方法：选择规范化的检索词；使用各学科在国际上通用的、国外文献中出现过的术语作检索词；找出课题涉及的隐性主题概念作检索词；选择课题核心概念作检索词；注意检索词的缩写词、词形变化以及英美的不同拼法；联机方式确定检索词。四、制定检索策略，查阅检索工具1、制定检索策略的前提条件是要了解信息检索系统的基本性能，基础是要明确检索课题的内容要求和检索目的，关键是要正确选择检索词和合理使用逻辑组配。2、产生误检的原因可能有：一词多义的检索词的使用；检索词与英美人的姓名、地址名称、期刊名称相同；不严格的位置算符的运用；检索式中没有使用逻辑非运算；截词运算不恰当；组号前忘记输入指令“s”；逻辑运算符号前后未空格；括号使用不正确；从错误的组号中打印检索结果；检索式中检索概念太少。3、产生漏检的原因或检索结果为零的原因可能有：没有使用足够的同义词和近义词或隐含概念；位置算符用得过严、过多；逻辑“与”用得太多；后缀代码限制得太严；检索工具选择不恰当；截词运算不恰当；单词拼写错误、文档号错误、组号错误、括号不匹配等。4、提高查准率的方法有：使用下位概念检索；将检索词的检索范围限在篇名、叙词和文摘字段；使用逻辑“与”或逻辑“非”；运用限制选择功能；进行进阶检或高级检索。5、提高查全率的方法有：选择全字段中检索；减少对文献外表特征的限定；使用逻辑“或”；利用截词检索；使用检索词的上位概念进行检索；把（W）算符改成（1N），（2N）；进入更合适的数据库查找。五、处理检索结果将所获得的检索结果加以系统整理，筛选出符合课题要求的相关文献信息，选择检索结果的著录格式，辨认文献类型、文种、著者、篇名、内容、出处等项记录内容，输出检索结果。六、原始文献的获取1、利用二次文献检索工具获取原始文献。2、利用馆藏目录和联合目录获取原始文献。3、利用文献出版发行机构获取原始文献。。4、利用文献著者获取原始文献。5、利用网络获取原始文献参考。

一、面向农业领域的本体自适应学习方法研究 二、农业领域本体学习有效性评估方法研究三、基于复杂网络的本体结构分析研究 四、本体网络的重尾性质验证研究 五、基于复杂网络的本体重要概念挖掘研究(1人) 六、基于复杂网络的本体社团结构划分研究(1人) 七、面向农业领域的本体知识云维度信息系统建模研究(1人) 八、基于云模型的本体概念的不确定性表达方法研究(1人) 九、基于云模型的本体概念层次的不确定性构建方法研究(1人) 十、基于云模型的本体概念间非分类关系的不确定性挖掘方法研究 十一、数字签名技术在电子商务中的应用 十二、基于P2P微支付系统的设计与实现 十三、电子商务中虚拟社区信任问题研究 十四、P2P局域网通讯软件的设计与实现 十五、CA认证技术的实践与应用 十六、关系数据库查询处理和查询优化研究 十七、课程教学网站的设计 十八、电子农务网站的设计与实现（农业信息服务网站的设计与实现） 十九、P2P网络仿真模型研究 二十、基于Linux的内核安全分析与设计 二十一、网络安全问题分析与设计 二十二、农业数据分析算法设计与研究 二十三、基于GIS的农业空间数据库可视化 二十四、农业数据库的XML的表示与Web Services应用 二十五、《计算机组成原理》课件制作 二十六、基于Web的操作系统教学平台设计 二十七、其他符合学院要求自选课题 二十八、风险决策在某领域内的应用。 二十九、矩阵决策在某领域内的应用。 三十、 三次样条插值在预测中的应用 三十一、某单位人力资源培养规划 三十二、某单位的生产计划安排 三十三、人生理财规划 三十四、利用层次分析法进行决策分析 三十五、某服务系统的优化 三十六、食堂、医院、银行或大型超市中排队系统的模拟 三十七、自己已有的课题 三十八、基于文本的本体类属学习方法研究 三十九、基于概念词学习本体类属关系的方法研究 四十、基于数据源自动提取词语集合的方法研究 四十一、领域专业术语中概念集合的形成 四十二、领域知识中概念关系研究 四十三、本体评价关键技术研究及实现