智慧电力是什么期刊啊知乎

物联网和互联网的区别：1、本质区别物联网的本质是感知与服务。互联网的本质是基于手机和PC的线上信息和内容推送和共享。2、数据区别物联网的数据可交易，对于大数据和云计算的价值巨大。互联网信息会消失也会重造，对大数据和云计算价值有限。3、传输区别物联网通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算。互联网把所有的可上网的电脑和机器连接到同一个网络上去。两者之间的联系：物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。扩展资料：1、互联网是信息连接、虚拟连接，物联网是物物连接或者说设备、终端连接①互联网是虚拟互联，用互联网技术搭建的虚拟平台或社区连接人与人或人与服务。②物联网是物物互联，用联网通信技术或互联网技术搭建物与物之间的系统或平台。2、举例：①互联网典型：微信、微博、QQ、百度、网游。②物联网典型：车联网（智慧公交、地铁等）、智慧城市、智慧电力等。3、使用技术区别：①互联网技术：例如网页、APP、数据库，连接技术主要是互联网。②物联网技术：例如RF、蓝牙、WIFI、数据库、总线技术，连接技术局域网或专用网多一点。

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智慧电力可视化系统构建发电、输电、变电、配电、用电、调度、通信信息各个环节逐级可视。具备电站环境可视化、电力设备可视化、电力安防可视化标准功能，同时展示输电网、变电站及其内部的设备位置分布。使用之前在开始使用 ThingJS 之前，需要先了解JavaScript，我们假设您已经掌握JS。创建项目创建项目之前需登录ThingJS账号，如果您尚未登录账号或页面出现“登录已过期，请重新登录！”的提示，为保证项目的正确保存及运行，请您在账号登录之后再创建项目。您可通过以下三种方式创建项目：选择菜单区域的“文件 - 新建项目”选项点击工具栏“新建”图标，图标如右图所示：请点击输入图片描述请点击输入图片描述使用快捷键“Ctrl+P”编辑项目在线开发为用户提供了相应的快捷代码和官方示例，如果你正在用 ThingJS在线开发页面，可以通过以下两种方式来编辑项目网页链接点击在线开发页面菜单区域的快捷代码选项中的子项，编辑区将自动插入相应代码请点击输入图片描述选择在线开发官方示例中的其中任意一个示例，点击相应示例，编辑区将显示相应代码后续操作详见 在线开发 - 应用开发 - 在线开发保存项目可通过以下四种方式保存项目：选择菜单区域的“文件 - 保存”选项点击工具栏“保存”图标，图标如右图所示：请点击输入图片描述请点击输入图片描述使用快捷键“Ctrl+S”运行项目在线开发环境提供了以下几种方式运行项目：使用快捷方式“Ctrl+R/Enter”或点击工具栏中的“运行”图标，3d容器区域将运行编辑器相应的代码。图标如右图所示：请点击输入图片描述请点击输入图片描述选择菜单区域的“工具 - 设置”选型，出现的设置面板，点击开启“自动保存执行”请点击输入图片描述

对用户来说，互联网和物联网真的没有太大差别，最大的差别就是物联网提供的内容和服务与互联网不同了。比如我可以上微博看新闻，上微信和朋友聊天，上知乎回答问题。这就是互联网提供给我的服务和内容。如果我是一位物联网使用者，我只需要知道我的物联网有哪些信息（家里的灯打开了，办公室的电脑关闭了），以及我能做什么（把灯关掉，打开办公室的电脑）。这是物联网提供给我的内容和服务。从技术角度来说：对互联网而言，我们通常都会说Web开发技术、搜索引擎技术、网络游戏技术、移动开发技术、视频直播技术等属于互联网技术。而物联网技术，是把电子、通信、计算机三大领域的技术融合起来，在互联网的基础上实现物物相连。从技术层次来看，物联网有四个层次：感知识别层、网络构建层、服务管理层、综合应用层。

当前电力企业中的火电厂面临着转型的严肃问题，智慧电厂、两化融合和管控一体化、CPS在火电厂的应用与发展将是未来电厂发展的重要方向，目前发展状况如何？一、现实倒逼，智慧电厂成必然趋势中国多煤，贫油，少气。水电开发周期长，核电不稳定，新能源概念化。电能中火电依旧占比60%以上，承担国内电力供应的重担依旧落在传统电厂发展步入新常态，两化要深度融合。电企迫切需要改变粗放型管理模式，推进制度、管理、科技创新，培育新成长优势，提升管控力度，降本增效，提高企业管理水平和核心竞争力中国政府要求环境与经济两手都要抓，两手都要硬。双重压力下，聚焦现有电厂升级改造，智慧电厂的兴起既顺应时代发展，又是传统电力企业自我变革的必经之路二、智慧电厂的定义、特点及技术路线目前对智慧电厂的定义可以说是百家争鸣，尚无统一定论，很多学者提出了不同的见解科远董事长刘国耀认为智慧电厂是数字化电厂结合智能系统后的进一步发展，将以新型传感、物联网、人工智能、虚拟现实为技术支撑，以创新的管理理念、专业化的管控体系、人性化的管理思想、一体化的管理平台为重点，具有数字化、信息化、可视化、智能化等特点，将最大限度地实现电厂的安全、经济、高效、环保运行东南大学王培红先生认为智慧电厂由信息化、数字化、智能化等技术支撑，智能化就是知识化，具有感知能力（获取外部信息的能力）、记忆和思维能力（存储信息并有思维产生知识）、学习能力和自适应能力（学习并运用知识）三类特点《智能电厂技术发展纲要》指出智能电厂是在广泛采用现代数字信息处理和通信技术基础上，集成智能传感与执行、智能控制和管理决策等技术，达到安全、高效、环保运行并与智能电网相互协调华北电力大学李彦斌认为智慧型电厂是以执行力体系、信息化体系、节能环保体系、预警体系、学习型企业体系和企业文化体系六大管理体系作为支撑，是适应我国电力改革的必然产物智慧电厂的标准特点一个标准的智慧电厂要具有5大特点：始于感知、精于计算、巧于决策、勤于执行、善于学习。三、数字化电厂/智慧电厂主要供应商分析西门子：国际巨头。目前主要切入方式是做三维数字化建模和燃机系统诊断，提供三维数字化档案。燃机系统诊断功能非常出色而三维模型与信息化系统、管理系统的集成涉及较少，另费用很高。鹏锐技术：从原PDMS销售转过来，其建设数字化电厂主要依靠其三维建模能力。如其参与的京能高安屯燃机电厂，就是采用的三维建模+档案模式。科远股份：热工控制和电厂信息化业务起家，智慧电厂各功能模块较为完善且同信息化、管理系统融合的较好。目前业绩最多。其参与的大唐姜堰、大唐南电等项目主要通过根据电厂需求有机融合不同功能模块，可行性较好。四、国内电力集团智慧电厂样板工程汇总目前，国内各个发电集团都在积极上马智慧电厂，竖立样板工程。大唐集团大唐集团通过打造大唐姜堰智慧电厂、大唐南电等重点智慧电厂样板工程，走在了中国智慧电厂的建设前列。2016年，中国大唐、东南大学、科远股份共同签署了协同创新及产学研战略合作协议，三方将共同就智慧电厂重要构成模块探索大唐集团智慧电厂和智慧能源集团建设模式。大唐姜堰智慧电厂全国首家智慧电厂。其智慧电厂模式共包含五大功能模块：基于互联网+的安全生产管理系统、基于大数据分析的运行优化系统、基于专家系统的三维可视化故障诊断系统、三维数字化档案和三维可视化智能培训系统。因为其标志性意义，所以网上资料较为公开大唐南电智慧电厂其智慧电厂规划八大功能模块：三维数字档案和可视化立体设备模型、锅炉CT、智能燃烧及智能掺配、智能排放、汽轮机冷端优化、故障诊断和事故预报、基于互联网+的安全生产管理系统、智慧管控中心。据悉作为汽轮机冷端优化部分的凝汽器清洗机器人已投入使用，锅炉CT部分也将在近期上马。整个智慧电厂系统完全完成后其将成为全国首家煤机智慧电厂。京能集团京能高安屯热电是全国第一个数字化热电厂，其首创将互联网技术运用到传统的电力行业，运用大数据进行生产管理、三维仿真训练等。除高安屯之外，据悉京能集团正在建设的十堰热电也将按智慧电厂标准建设，将采用大数据三维仿真平台技术，实施数字化全寿命周期管理，让投资、设计、施工、工期控制、交付、运行、检修、维护、物料保障、专业协作、资金配套等过程在项目全寿命周期内可视化、透明化、实时化、数字化、互动化、仿真化、流程化。项目还将配备自启停功能（APS），达产后将是京能集团首台实现APS功能的超临界燃煤机组。江苏国信集团江苏国信集团正在建设高邮、仪征2座6F级燃机智慧电厂示范项目，其将以现有的数字化电厂为基础，包含智能设备、智能运行、智能检修、厂级智慧决策以及集团级智慧决策五个方面， 从智能设备管理、智能运行管理及优化、智能感知安全管理、可视化仿真培训系统的应用四方面展开，以三维可视化技术，大数据分析，工业机器人等技术为突破口，实现“电力流、信息流、业务流”一体化融合，助力集团在“十三五”期间进一步的发展。格盟国际据悉山西赵庄鑫光发电有限公司将成为格盟集团重点打造的智慧电厂样板工程。其智慧电厂管控系统将建立电厂数据仓库和三维模型，实现三维实时信息监视；结合大数据分析，建立生产和运行优化系统；利用三维可视化技术，实现设备可视化诊断分析和动态寿命管理；通过智能感知技术，实现互联网+的安全管理系统；结合离在线多维度诊断技术，实现设备精密点检系统，开展可预知状态检修；通过在线指标统计和分析，为管理者提供辅助决策。通过智慧化建设，实现对设备的故障诊断和寿命管理、系统的优化控制，达到信息采集数字化、信息传输网络化、数据分析软件化、决策系统科学化、运行控制最优化。神华国华电力公司神华国华电力公司通过将所属电厂中75 类重要设备的全部相关信息集中采集和处理以实现电厂大数据管理，并将在其基础上构建智慧电厂。一横：集成单体设备数据，实现同类型设备信息及知识经验的电厂间横向交流共享，实现信息系统集成，打通信息孤岛；一纵：集成设备数据，实现公司、国华电力研究院和电厂上下贯通的设备数据库；三层次：一层为设备数据库入口导航；二层是针对公司同类设备的集合比较；三层则围绕设备精细化管理，做实设备基础数据，在不同层面支持设备现场分析和专家分析，提升设备管理的科学性。